دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: فن آوری ویرایش: 1 نویسندگان: Aida de Haro-García (auth.), Colin Fyfe, Peter Tino, Darryl Charles, Cesar Garcia-Osorio, Hujun Yin (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 6283 : Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI ISBN (شابک) : 3642153801, 9783642153808 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 410 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مهندسی داده هوشمند و یادگیری خودکار - IDEAL 2010: یازدهمین کنفرانس بین المللی، Paisley، انگلستان، 1-3 سپتامبر 2010. مجموعه مقالات: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، کاربردهای سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، مدیریت پایگاه داده، ذخیره و بازیابی اطلاعات، محاسبات با دستگاه های انتزاعی، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله
در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2010: 11th International Conference, Paisley, UK, September 1-3, 2010. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مهندسی داده هوشمند و یادگیری خودکار - IDEAL 2010: یازدهمین کنفرانس بین المللی، Paisley، انگلستان، 1-3 سپتامبر 2010. مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کنفرانس IDEAL به یک انجمن بینرشتهای منحصربفرد، مستقر و گسترده برای کارشناسان، محققان و متخصصان در بسیاری از زمینهها تبدیل شده است تا با یکدیگر و با دانشگاهیان و صنایع پیشرو در زمینههای یادگیری ماشین، پردازش اطلاعات، دادهکاوی، دانش تعامل داشته باشند. مدیریت، بیو انفورماتیک، نور انفورماتیک، مدل های الهام گرفته شده از زیست، عامل ها و سیستم های توزیع شده، و سیستم های ترکیبی. این جلد شامل مقالات ارائه شده در یازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی داده هوشمند و یادگیری خودکار (IDEAL 2010) است که از 1 تا 3 سپتامبر 2010 در دانشگاه غرب اسکاتلند، در محوطه دانشگاه Paisley، در 15 کیلومتری دانشگاه برگزار شد. شهر گلاسکو، اسکاتلند. تمامی مطالب ارسالی به شدت توسط کمیته برنامه بررسی شد و فقط مقالاتی که با کیفیت و تازگی کافی داوری شده بودند پذیرفته و در روند رسیدگی قرار گرفتند. کنفرانسهای IDEAL به پیشرفت خود ادامه میدهند و کنفرانس امسال بدون استثنا بود. مقالات کنفرانس طیف گسترده ای از موضوعات را پوشش می دهند که می توانند بر اساس تکنیک، هدف یا کاربرد طبقه بندی شوند. این تکنیکها شامل الگوریتمهای تکاملی، شبکههای عصبی مصنوعی، قوانین ارتباط، مدلسازی احتمالی، مدلسازی عامل، بهینهسازی ازدحام ذرات و روشهای هسته است. اهداف شامل رگرسیون، طبقه بندی، خوشه بندی و داده کاوی عمومی است. این برنامه ها شامل پردازش اطلاعات بیولوژیکی، پردازش متن، کنترل سیستم های فیزیکی، تجزیه و تحلیل ویدیویی و تجزیه و تحلیل سری های زمانی است.
The IDEAL conference has become a unique, established and broad interdisciplinary forum for experts, researchers and practitioners in many fields to interact with each other and with leading academics and industries in the areas of machine learning, information processing, data mining, knowledge management, bio-informatics, neu- informatics, bio-inspired models, agents and distributed systems, and hybrid systems. This volume contains the papers presented at the 11th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL 2010), which was held September 1–3, 2010 in the University of the West of Scotland, on its Paisley campus, 15 kilometres from the city of Glasgow, Scotland. All submissions were strictly pe- reviewed by the Programme Committee and only the papers judged with sufficient quality and novelty were accepted and included in the proceedings. The IDEAL conferences continue to evolve and this year’s conference was no exc- tion. The conference papers cover a wide variety of topics which can be classified by technique, aim or application. The techniques include evolutionary algorithms, artificial neural networks, association rules, probabilistic modelling, agent modelling, particle swarm optimization and kernel methods. The aims include regression, classification, clustering and generic data mining. The applications include biological information processing, text processing, physical systems control, video analysis and time series analysis.
Front Matter....Pages -
Large Scale Instance Selection by Means of a Parallel Algorithm....Pages 1-12
Typed Linear Chain Conditional Random Fields and Their Application to Intrusion Detection....Pages 13-20
Generalized Derivative Based Kernelized Learning Vector Quantization....Pages 21-28
Cost Optimization of a Localized Irrigation System Using Genetic Algorithms....Pages 29-36
Dimension Reduction for Regression with Bottleneck Neural Networks....Pages 37-44
Analysing Satellite Image Time Series by Means of Pattern Mining....Pages 45-52
Sentences Generation by Frequent Parsing Patterns....Pages 53-62
Gallbladder Boundary Segmentation from Ultrasound Images Using Active Contour Model....Pages 63-69
On the Power of Topological Kernel in Microarray-Based Detection of Cancer....Pages 70-77
An Evolutionary Multi-objective Optimization of Market Structures Using PBIL....Pages 78-85
New Application of Graph Mining to Video Analysis....Pages 86-93
Classification by Multiple Reducts-kNN with Confidence....Pages 94-101
Towards Automatic Classification of Wikipedia Content....Pages 102-109
Investigating the Behaviour of Radial Basis Function Networks in Regression and Classification of Geospatial Data....Pages 110-117
A Comparison of Three Voting Methods for Bagging with the MLEM2 Algorithm....Pages 118-125
Simplified Self-Adapting Skip Lists....Pages 126-136
Multi-Agent Architecture with Support to Quality of Service and Quality of Control....Pages 137-144
Robust 1-Norm Soft Margin Smooth Support Vector Machine....Pages 145-152
A Generalization of Independence in Naive Bayes Model....Pages 153-161
Interval Filter: A Locality-Aware Alternative to Bloom Filters for Hardware Membership Queries by Interval Classification....Pages 162-169
Histogram Distance for Similarity Search in Large Time Series Database....Pages 170-177
The Penalty Avoiding Rational Policy Making Algorithm in Continuous Action Spaces....Pages 178-185
Applying Clustering Techniques to Reduce Complexity in Automated Planning Domains....Pages 186-193
The M-OLAP Cube Selection Problem: A Hyper-polymorphic Algorithm Approach....Pages 194-201
Privacy Preserving Technique for Euclidean Distance Based Mining Algorithms Using a Wavelet Related Transform....Pages 202-209
Extracting Features from an Electrical Signal of a Non-Intrusive Load Monitoring System....Pages 210-217
Annotation and Retrieval of Cell Images....Pages 218-225
Adaptive Particle Swarm Optimizer for Feature Selection....Pages 226-233
A Randomized Sphere Cover Classifier....Pages 234-241
Directed Figure Codes with Weak Equality....Pages 242-250
Surrogate Model for Continuous and Discrete Genetic Optimization Based on RBF Networks....Pages 251-258
Relevance of Contextual Information in Compression-Based Text Clustering....Pages 259-266
Simple Deterministically Constructed Recurrent Neural Networks....Pages 267-274
Non-negative Matrix Factorization Implementation Using Graphic Processing Units....Pages 275-283
A Neighborhood-Based Clustering by Means of the Triangle Inequality....Pages 284-291
Selection of Structures with Grid Optimization, in Multiagent Data Warehouse....Pages 292-299
Approximating the Covariance Matrix of GMMs with Low-Rank Perturbations....Pages 300-307
Learning Negotiation Policies Using IB3 and Bayesian Networks....Pages 308-315
Trajectory Based Behavior Analysis for User Verification....Pages 316-323
Discovering Concept Mappings by Similarity Propagation among Substructures....Pages 324-333
Clustering and Visualizing SOM Results....Pages 334-343
A Hybrid Evolutionary Algorithm to Quadratic Three-Dimensional Assignment Problem with Local Search for Many-Core Graphics Processors....Pages 344-351
Evolution Strategies for Objective Functions with Locally Correlated Variables....Pages 352-359
Neural Data Analysis and Reduction Using Improved Framework of Information-Preserving EMD....Pages 360-367
Improving the Performance of the Truncated Fourier Series Least Squares (TFSLS)Power System Load Model Using an Artificial Neural Network Paradigm....Pages 368-378
An Efficient Approach to Clustering Real-Estate Listings....Pages 379-386
Incremental Update of Cyclic Association Rules....Pages 387-395
Back Matter....Pages -