Intelligent Data Analytics for Power and Energy Systems

این کتاب پیشرفت‌های پیشرفته در تجزیه و تحلیل داده‌های هوشمند را به عنوان محرک تکامل آینده سیستم‌های PaE گرد هم می‌آورد. در حوزه برق و انرژی مدرن (PaE)، نفوذ فزاینده منابع انرژی تجدیدپذیر (RES) و متعاقبا توانمندسازی مصرف کنندگان به عنوان یک راه حل مرکزی و فعال برای مقابله با تنوع تولید و توسعه، سیستم PaE را به سمت یک پارادایم تاریخی سوق می دهد. تغییر مکان. مقیاس کوچک، تنوع، و به ویژه تعداد بازیکنان جدید درگیر در سیستم PaE، رشد قابل توجهی از داده های تولید شده را تقویت می کند. علاوه بر این، پیشرفت‌ها در ارتباطات (بین دستگاه‌های IoT و M2M: ماشین به ماشین، انسان به ماشین و غیره) و دیجیتالی‌سازی حجم داده‌هایی را که از اجزای PaE، تاسیسات و عملکرد سیستم‌ها حاصل می‌شود، به شدت افزایش داد. این داده‌ها برای عملیات، نگهداری، برنامه‌ریزی و زمان‌بندی سیستم‌های PaE بیشتر و بیشتر اهمیت می‌یابند که تأثیر مرتبطی بر همه نهادهای درگیر، از تولیدکنندگان، مصرف‌کنندگان، و تجمیع‌کنندگان گرفته تا بازار و اپراتورهای سیستم دارد. با این حال، اگرچه جامعه PaE به طور کامل از ارزش ذاتی آن داده ها آگاه است، روش های مقابله با آن هنوز نیاز به پیشرفت، توسعه و تحقیق قابل توجهی دارد. تجزیه و تحلیل داده های هوشمند از این طریق نقش اساسی را در این حوزه ایفا می کند و به ذینفعان امکان می دهد روش تصمیم گیری خود را گسترش دهند و به آگاهی در مورد محیط PaE دست یابند. ویراستارها همچنین کدهای نشان داده شده برای مشکلات ارائه شده را برای درک بهتر برای مبتدیان گنجانده اند.

This book brings together state-of-the-art advances in intelligent data analytics as driver of the future evolution of PaE systems. In the modern power and energy (PaE) domain, the increasing penetration of renewable energy sources (RES) and the consequent empowerment of consumers as a central and active solution to deal with the generation and development variability are driving the PaE system towards a historic paradigm shift. The small-scale, diversity, and especially the number of new players involved in the PaE system potentiate a significant growth of generated data. Moreover, advances in communication (between IoT devices and M2M: machine to machine, man to machine, etc.) and digitalization hugely increased the volume of data that results from PaE components, installations, and systems operation. This data is becoming more and more important for PaE systems operation, maintenance, planning, and scheduling with relevant impact on all involved entities, from producers, consumer,s and aggregators to market and system operators. However, although the PaE community is fully aware of the intrinsic value of those data, the methods to deal with it still necessitate substantial enhancements, development and research. Intelligent data analytics is thereby playing a fundamental role in this domain, by enabling stakeholders to expand their decision-making method and achieve the awareness on the PaE environment. The editors also included demonstrated codes for presented problems for better understanding for beginners.