دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2ed. نویسندگان: Berthold M., Hand D.J. (eds.) سری: ISBN (شابک) : 3540430601, 3540658084 ناشر: Springer سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 515 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent data analysis: an introduction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های هوشمند: مقدمه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این ویرایش دوم و اصلاح شده شامل مقدمه ای مفصل برای کلاس های کلیدی روش های تحلیل هوشمند داده است. دوازده فصل منسجم نوشته شده توسط کارشناسان برجسته پوشش کاملی از مسائل اصلی را ارائه می دهد. نیمه اول کتاب به بحث در مورد مسائل آماری کلاسیک اختصاص دارد. فصلهای بعدی بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، روشهای القاء قوانین، شبکههای عصبی، منطق فازی و روشهای جستجوی تصادفی تمرکز دارند. این کتاب با فصلی در مورد تجسم و یک نمای کلی پیشرفته از فرآیندهای IDA به پایان می رسد
This second and revised edition contains a detailed introduction to the key classes of intelligent data analysis methods. The twelve coherently written chapters by leading experts provide complete coverage of the core issues. The first half of the book is devoted to the discussion of classical statistical issues. The following chapters concentrate on machine learning and artificial intelligence, rule induction methods, neural networks, fuzzy logic, and stochastic search methods. The book concludes with a chapter on visualization and an advanced overview of IDA processes
Front Matter....Pages I-XI
Introduction....Pages 1-15
Statistical Concepts....Pages 17-68
Statistical Methods....Pages 69-129
Bayesian Methods....Pages 131-168
Support Vector and Kernel Methods....Pages 169-197
Analysis of Time Series....Pages 199-227
Rule Induction....Pages 229-267
Neural Networks....Pages 269-320
Fuzzy Logic....Pages 321-350
Stochastic Search Methods....Pages 351-401
Visualization....Pages 403-427
Systems and Applications....Pages 429-443
Back Matter....Pages 445-514