Intelligent Control of Connected Plug-in Hybrid Electric Vehicles

کنترل هوشمند وسایل نقلیه الکتریکی هیبریدی متصل به هم توسعه سیستم‌های کنترل هوشمند بی‌درنگ را برای خودروهای برقی هیبریدی پلاگین ارائه می‌کند که شامل مدل‌سازی کنترل‌گرا، طراحی کنترل‌کننده و عملکرد می‌شود. ارزیابی: کنترل‌کننده‌های ذکر شده در این کتاب از پیشرفت‌های فناوری‌های ارتباطی خودرو، مانند سیستم‌های موقعیت‌یابی جهانی، سیستم‌های حمل و نقل هوشمند، سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی و سایر حسگرهای سواری بهره می‌برند تا داده‌های سفر آینده را ارائه دهند. این کتاب شامل مدل‌های ساده و کارآمد و الگوریتم‌های بهینه‌سازی سریع برای کنترل‌کننده‌های ابداع شده است تا به چالش پیاده‌سازی بلادرنگ در طراحی سیستم‌های کنترل پیچیده بپردازد.

با استفاده از اطلاعات سفر آینده، نویسندگان کتاب سیستم‌های کنترل مبتنی بر مدل بهینه هوشمند را برای به حداقل رساندن هزینه کل انرژی، هم برای برق و هم برای سوخت از شبکه پیشنهاد می‌کنند. سیستم کنترل هوشمند چند لایه پیشنهادی شامل برنامه ریزی سفر، یک کنترلر کروز زیست محیطی و یک سیستم مدیریت انرژی مبتنی بر مسیر است. الگوریتمی که برای استفاده از اطلاعات سفر پیش‌نمایش‌شده برای بهینه‌سازی پروفایل‌های تخلیه باتری طراحی شده است در کتاب ارائه شده است. استراتژی‌های کنترل مختلف مقایسه می‌شوند و روش‌هایی که در آن اتصال وسایل نقلیه از طریق ارتباط وسیله نقلیه به وسیله نقلیه می‌تواند عملکرد سیستم را بهبود بخشد، به تفصیل شرح داده شده است.

کنترل هوشمند وسایل نقلیه الکتریکی هیبریدی متصل

پیشرفت‌ها در کنترل صنعتی گزارش می‌دهد و انتقال فناوری در مهندسی کنترل را تشویق می‌کند. توسعه سریع فناوری کنترل بر تمام حوزه های رشته کنترل تأثیر می گذارد. این مجموعه فرصتی را برای محققان فراهم می کند تا نمایشگاه گسترده ای از کار جدید در تمام جنبه های کنترل صنعتی ارائه دهند.

Intelligent Control of Connected Plug-in Hybrid Electric Vehicles presents the development of real-time intelligent control systems for plug-in hybrid electric vehicles, which involves control-oriented modelling, controller design, and performance evaluation. The controllers outlined in the book take advantage of advances in vehicle communications technologies, such as global positioning systems, intelligent transportation systems, geographic information systems, and other on-board sensors, in order to provide look-ahead trip data. The book contains simple and efficient models and fast optimization algorithms for the devised controllers to address the challenge of real-time implementation in the design of complex control systems.

Using the look-ahead trip information, the authors of the book propose intelligent optimal model-based control systems to minimize the total energy cost, for both grid-derived electricity and fuel. The multilayer intelligent control system proposed consists of trip planning, an ecological cruise controller, and a route-based energy management system. An algorithm that is designed to take advantage of previewed trip information to optimize battery depletion profiles is presented in the book. Different control strategies are compared and ways in which connecting vehicles via vehicle-to-vehicle communication can improve system performance are detailed.

Intelligent Control of Connected Plug-in Hybrid Electric Vehicles is a useful source of information for postgraduate students and researchers in academic institutions participating in automotive research activities. Engineers and designers working in research and development for automotive companies will also find this book of interest.

Advances in Industrial Control reports and encourages the transfer of technology in control engineering. The rapid development of control technology has an impact on all areas of the control discipline. The series offers an opportunity for researchers to present an extended exposition of new work in all aspects of industrial control.