دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Liu. Jinkun
سری:
ISBN (شابک) : 9789811052637, 9789811052620
ناشر: Springer
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 297
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب طراحی کنترل هوشمند و شبیه سازی متلب: متلب، سیستم های کنترل هوشمند، فناوری و مهندسی / مهندسی (عمومی)
در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent control design and MATLAB simulation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طراحی کنترل هوشمند و شبیه سازی متلب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب با استفاده از شبیهسازی MATLAB برای تأیید طرحهای کنترلکننده هوشمند معمولی، مقدمهای جامع بر طراحی سیستم کنترل هوشمند ارائه میدهد. همچنین از مطالعات موردی در دنیای واقعی استفاده میکند که نتایج پیادهسازی کنترلکنندههای هوشمند را برای نشان دادن کاربرد موفقیتآمیز این نظریه ارائه میکند. این کتاب با توجه به نیاز به رویکردهای طراحی سیستماتیک برای طراحی سیستم کنترل هوشمند با استفاده از شبکه عصبی و تکنیکهای مبتنی بر فازی، روش طراحی بتن و شبیهسازی MATLAB استراتژیهای کنترل هوشمند را معرفی میکند. کاتالوگی از روش های طراحی کنترل هوشمند قابل اجرا برای کاربردهای مهندسی را ارائه می دهد. روش های طراحی کنترلر هوشمند پیشرفته و روش های تجزیه و تحلیل پایداری آنها را ارائه می دهد. و یک نمونه شبیه سازی و برنامه Matlab برای هر الگوریتم کنترل هوشمند ارائه می دهد.
موضوعات اصلی مورد بررسی عبارتند از کنترل خبره، کنترل منطق فازی، کنترل فازی تطبیقی، کنترل شبکه عصبی، کنترل عصبی تطبیقی و
p>
الگوریتم های بهینه سازی هوشمند، ارائه چندین مثال کاربردی مهندسی برای هر روش.This book offers a comprehensive introduction to intelligent control system design, using MATLAB simulation to verify typical intelligent controller designs. It also uses real-world case studies that present the results of intelligent controller implementations to illustrate the successful application of the theory. Addressing the need for systematic design approaches to intelligent control system design using neural network and fuzzy-based techniques, the book introduces the concrete design method and MATLAB simulation of intelligent control strategies; offers a catalog of implementable intelligent control design methods for engineering applications; provides advanced intelligent controller design methods and their stability analysis methods; and presents a sample simulation and Matlab program for each intelligent control algorithm.
The main topics addressed are expert control, fuzzy logic control, adaptive fuzzy control, neural network control, adaptive neural control and
intelligent optimization algorithms, providing several engineering application examples for each method.Front Matter ....Pages i-xv
Introduction to Intelligent Control (Jinkun Liu)....Pages 1-5
Expert PID Control (Jinkun Liu)....Pages 7-13
Foundation of Fuzzy Mathematics (Jinkun Liu)....Pages 15-31
Fuzzy Logic Control (Jinkun Liu)....Pages 33-56
Fuzzy T-S Modeling and Control (Jinkun Liu)....Pages 57-80
Adaptive Fuzzy Control (Jinkun Liu)....Pages 81-112
Neural Networks (Jinkun Liu)....Pages 113-157
Adaptive RBF Neural Network Control (Jinkun Liu)....Pages 159-187
Adaptive Sliding Mode RBF Neural Network Control (Jinkun Liu)....Pages 189-213
Discrete RBF Neural Network Control (Jinkun Liu)....Pages 215-234
Intelligent Search Algorithm Design (Jinkun Liu)....Pages 235-266
Iterative Learning Control and Applications (Jinkun Liu)....Pages 267-290