ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Intelligent Computing Theories and Application

دانلود کتاب نظریه ها و کاربردهای محاسبات هوشمند

Intelligent Computing Theories and Application

مشخصات کتاب

Intelligent Computing Theories and Application

ویرایش: 1st ed. 
نویسندگان: , ,   
سری: Lecture Notes in Computer Science 10955 
ISBN (شابک) : 9783319959320, 9783319959337 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 879 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 76 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 51,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب نظریه ها و کاربردهای محاسبات هوشمند: علوم کامپیوتر، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تجزیه و تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسائل، شبکه های ارتباطی کامپیوتری، داده کاوی و کشف دانش، سیستم ها و امنیت داده ها



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent Computing Theories and Application به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب نظریه ها و کاربردهای محاسبات هوشمند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب نظریه ها و کاربردهای محاسبات هوشمند



این مجموعه دو جلدی LNCS 10954 و LNCS 10955 - همراه با جلد LNAI 10956 - مجموعه مقالات داوری چهاردهمین کنفرانس بین المللی محاسبات هوشمند، ICIC 2018، که در ووهان، چین، در ماه اوت 2018 برگزار شد را تشکیل می دهد. 275 مقاله کامل و 72 مقاله کوتاه از سه جلد مجموعه به دقت بررسی و از بین 632 مقاله ارسالی انتخاب شدند. مقالات در بخش های موضوعی مانند شبکه های عصبی سازماندهی شده اند.- تشخیص الگو.- پردازش تصویر.- محاسبات هوشمند در رباتیک.- کنترل و اتوماسیون هوشمند.- تحلیل و پیش بینی هوشمند داده ها.- تئوری فازی و الگوریتم ها.- یادگیری نظارت شده.- یادگیری بدون نظارت.- روش های هسته و ماشین های بردار پشتیبان.- کشف دانش و داده کاوی.- پردازش زبان طبیعی و زبان شناسی محاسباتی.- تجزیه و تحلیل آرایه بیان ژن.- زیست شناسی سیستم ها.- ژنومیک محاسباتی.- پروتئومیکس محاسباتی.- مدل سازی و تجزیه و تحلیل مقررات ژن .- پیش بینی برهم کنش پروتئین-پروتئین.- توالی یابی و متاژنومیکس نسل بعدی.- پیش بینی ساختار و تاشو.- بهینه سازی تکاملی برای زمان بندی.- یکپارچه سازی و استخراج داده های زیست پزشکی با توان عملیاتی بالا.- الگوریتم ها و کاربردهای یادگیری ماشینی.- الگوریتم های ابتکاری الگوریتم کاربردهای دنیای واقعی.- بهینه‌سازی چندهدفه تکاملی و کاربردهای آن.- الگوریتم‌های تکاملی گروهی برای زمان‌بندی و ترکیبی. تکنیک های شناخت.- هوش مصنوعی در بیومدیک.- بیوانفورماتیک.- تشخیص بیومتریک.- امنیت اطلاعات.- واقعیت مجازی و تعامل انسان و کامپیوتر.- نظریه و روش های انفورماتیک مراقبت های بهداشتی.- محاسبات هوشمند در بینایی کامپیوتری.- عامل هوشمند کاربردی وب. یادگیری تقویتی.- یادگیری ماشینی.- مدلسازی، شبیه سازی و بهینه سازی سیستم های بیولوژیکی.- مدل سازی داده های زیست پزشکی و کاوی.- شیمی انفورماتیک.- محاسبات هوشمند در زیست شناسی محاسباتی.- پیش بینی ساختار و عملکرد پروتئین. : تئوری و کاربرد در بیوانفورماتیک، زیست شناسی محاسباتی و زیست شناسی سیستم ها.- اینترنت اشیا و داده های هوشمند.- سیستم ها و کاربردهای هوشمند برای مهندسی زیستی.- بهینه سازی تکاملی: مبانی و کاربردهای آن در تجزیه و تحلیل داده های هوشمند.- بیوانفورماتیک پروتئین و ژن: تجزیه و تحلیل و الگوریت برنامه های کاربردی.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This two-volume set LNCS 10954 and LNCS 10955 constitutes - in conjunction with the volume LNAI 10956 - the refereed proceedings of the 14th International Conference on Intelligent Computing, ICIC 2018, held in Wuhan, China, in August 2018. The 275 full papers and 72 short papers of the three proceedings volumes were carefully reviewed and selected from 632 submissions. The papers are organized in topical sections such as Neural Networks.- Pattern Recognition.- Image Processing.- Intelligent Computing in Robotics.- Intelligent Control and Automation.- Intelligent Data Analysis and Prediction.- Fuzzy Theory and Algorithms.- Supervised Learning.- Unsupervised Learning.- Kernel Methods and Supporting Vector Machines.- Knowledge Discovery and Data Mining.- Natural Language Processing and Computational Linguistics.- Gene Expression Array Analysis.- Systems Biology.- Computational Genomics.- Computational Proteomics.- Gene Regulation Modeling and Analysis.- Protein-Protein Interaction Prediction.- Next-Gen Sequencing and Metagenomics.- Structure Prediction and Folding.- Evolutionary Optimization for Scheduling.- High-Throughput Biomedical Data Integration and Mining.- Machine Learning Algorithms and Applications.- Heuristic Optimization Algorithms for Real-World Applications.- Evolutionary Multi-Objective Optimization and Its Applications.- Swarm Evolutionary Algorithms for Scheduling and Combinatorial.- Optimization.- Swarm Intelligence and Applications in Combinatorial Optimization.- Advances in Metaheuristic Optimization Algorithm.- Advances in Image Processing and Pattern Recognition Techniques.- AI in Biomedicine.- Bioinformatics.- Biometrics Recognition.- Information Security.- Virtual Reality and Human-Computer Interaction.- Healthcare Informatics Theory and Methods.- Intelligent Computing in Computer Vision.- Intelligent Agent and Web Applications.- Reinforcement Learning.- Machine Learning.- Modeling, Simulation, and Optimization of Biological Systems.- Biomedical Data Modeling and Mining.- Cheminformatics.- Intelligent Computing in Computational Biology.- Protein Structure and Function Prediction.- Biomarker Discovery.- Hybrid Computational Intelligence: Theory and Application in Bioinformatics, Computational Biology and Systems Biology.- IoT and Smart Data.- Intelligent Systems and Applications for Bioengineering.- Evolutionary Optimization: Foundations and Its Applications to Intelligent Data Analytics.- Protein and Gene Bioinformatics: Analysis, Algorithms and Applications.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages I-XXIII
Deep Convolutional Neural Network for Fog Detection (Jun Zhang, Hui Lu, Yi Xia, Ting-Ting Han, Kai-Chao Miao, Ye-Qing Yao et al.)....Pages 1-10
Prediction of Crop Pests and Diseases in Cotton by Long Short Term Memory Network (Qingxin Xiao, Weilu Li, Peng Chen, Bing Wang)....Pages 11-16
Fault Diagnosis and Control of a KYB MMP4 Electro-Hydraulic Actuator for LDVT Sensor Fault (Tan Van Nguyen, Cheolkeun Ha)....Pages 17-25
A Mask R-CNN Model with Improved Region Proposal Network for Medical Ultrasound Image (Jun Liu, PengFei Li)....Pages 26-33
An Improved Double Hidden-Layer Variable Length Incremental Extreme Learning Machine Based on Particle Swarm Optimization (Qiuwei Li, Fei Han, Qinghua Ling)....Pages 34-43
Breast Cancer Medical Image Analysis Based on Transfer Learning Model (Yi Liu, Xiaolong Zhang)....Pages 44-53
A Fast Algorithm for Image Segmentation Based on Local Chan Vese Model (Le Zou, Liang-Tu Song, Xiao-Feng Wang, Yan-Ping Chen, Qiong Zhou, Chen Zhang et al.)....Pages 54-60
Multi-modal Plant Leaf Recognition Based on Centroid-Contour Distance and Local Discriminant Canonical Correlation Analysis (Shanwen Zhang, Zhen Wang, Yun Shi)....Pages 61-66
Fine-Grained Recognition of Vegetable Images Based on Multi-scale Convolution Neural Network (Xiu-Hong Yang, Ji-Xiang Du, Hong-Bo Zhang, Wen-Tao Fan)....Pages 67-76
Feature Analysis and Risk Assessment of Android Group Based on Clustering (Zhijie Xiao, Tao Li, Yuqiao Wang)....Pages 77-84
Find the ‘Lost’ Cursor: A Comparative Experiment of Visually Enhanced Cursor Techniques (Chuanyi Liu, Rui Zhao)....Pages 85-92
An Enhanced HAL-Based Pseudo Relevance Feedback Model in Clinical Decision Support Retrieval (Min Pan, Yue Zhang, Tingting He, Xingpeng Jiang)....Pages 93-99
An RGBD Tracker Based on KCF Adaptively Handling Long-Term Occlusion (Xue-Fei Zhang, Ai-Ping Zeng, Shan Huang, Ming Qing, Yi Zhou)....Pages 100-107
Background Subtraction with Superpixel and k-means (Yu-Qiu Chen, Zhan-Li Sun, Nan Wang, Xin-Yuan Bao)....Pages 108-112
Application of Embedded Database SQLite in Engine Fault Diagnosis System (Li Huang, Hui Huang)....Pages 113-119
Research on Stock Forecasting Based on GPU and Complex-Valued Neural Network (Lina Jia, Bin Yang, Wei Zhang)....Pages 120-128
Development of Remote Monitoring System of Communication Base Station Using IoT and Particle Filter Technology (Yang-Weon Lee)....Pages 129-135
Prediction of Dissolved Oxygen Concentration in Sewage Using Support Vector Regression Based on Fuzzy C-means Clustering (Xing-Liang Shi, Jian Zhou, Xiao-Feng Wang, Le Zou)....Pages 136-142
A Deep Reinforcement Learning Method for Self-driving (Yong Fang, Jianfeng Gu)....Pages 143-152
Image Classification Based on Improved Spatial Pyramid Matching Model (Li Feng, Xiaofeng Wang, Dongfang Chen)....Pages 153-164
A Novel ECOC Algorithm with Centroid Distance Based Soft Coding Scheme (Kaijie Feng, Kunhong Liu, Beizhan Wang)....Pages 165-173
A Compound Algorithm for Parameter Estimation of Frequency Hopping Signal Based on STFT and Morlet Wavelet Transform (Bao-Lin Zhang, Jun Lv, Jia-Rui Li)....Pages 174-181
Recognition of Comparative Sentences from Online Reviews Based on Multi-feature Item Combinations (Jie Zhang, Liping Zheng, Lijuan Zheng, Junyan Ge)....Pages 182-193
Hierarchical Hybrid Code Networks for Task-Oriented Dialogue (Weiri Liang, Meng Yang)....Pages 194-204
Characterization of Radiotherapy Sensitivity Genes by Comparative Gene Set Enrichment Analysis (Min Zhu, Xiaolai Li, Shujie Wang, Wei Guo, Xueling Li)....Pages 205-216
MiRNN: An Improved Prediction Model of MicroRNA Precursors Using Gated Recurrent Units (Meng Cao, Dancheng Li, Zhitao Lin, Cheng Niu, Chen Ding)....Pages 217-222
Using Deep Neural Network to Predict Drug Sensitivity of Cancer Cell Lines (Yake Wang, Min Li, Ruiqing Zheng, Xinghua Shi, Yaohang Li, Fangxiang Wu et al.)....Pages 223-226
PCM: A Pairwise Correlation Mining Package for Biological Network Inference (Hao Liang, Feiyang Gu, Chaohua Sheng, Qiong Duan, Bo Tian, Jun Wu et al.)....Pages 227-231
RP-FIRF: Prediction of Self-interacting Proteins Using Random Projection Classifier Combining with Finite Impulse Response Filter (Zhan-Heng Chen, Zhu-Hong You, Li-Ping Li, Yan-Bin Wang, Xiao Li)....Pages 232-240
NetCoffee2: A Novel Global Alignment Algorithm for Multiple PPI Networks Based on Graph Feature Vectors (Jialu Hu, Junhao He, Yiqun Gao, Yan Zheng, Xuequn Shang)....Pages 241-246
Dynamics of a Stochastic Virus Infection Model with Delayed Immune Response (Deshun Sun, Siyuan Chen, Fei Liu, Jizhuang Fan)....Pages 247-258
An Approach for Glaucoma Detection Based on the Features Representation in Radon Domain (Beiji Zou, Qilin Chen, Rongchang Zhao, Pingbo Ouyang, Chengzhang Zhu, Xuanchu Duan)....Pages 259-264
Screening of Pathological Gene in Breast Cancer Based on Logistic Regression (Yun Zhao, Xu-Qing Tang)....Pages 265-271
Analysis of Disease Comorbidity Patterns in a Large-Scale China Population (Mengfei Guo, Yanan Yu, Tiancai Wen, Xiaoping Zhang, Baoyan Liu, Jin Zhang et al.)....Pages 272-278
Stacking Multiple Molecular Fingerprints for Improving Ligand-Based Virtual Screening (Yusuke Matsuyama, Takashi Ishida)....Pages 279-288
Combining mRNA, microRNA, Protein Expression Data and Driver Genes Information for Identifying Cancer-Related MicroRNAs (Jiawei Lei, Shu-Lin Wang, Jianwen Fang)....Pages 289-300
ENSEMBLE-CNN: Predicting DNA Binding Sites in Protein Sequences by an Ensemble Deep Learning Method (Yongqing Zhang, Shaojie Qiao, Shengjie Ji, Jiliu Zhou)....Pages 301-306
Exploration and Exploitation of High Dimensional Biological Datasets Using a Wrapper Approach Based on Strawberry Plant Algorithm (Edmundo Bonilla-Huerta, Roberto Morales-Caporal, M. Antonio Arjona-López)....Pages 307-317
Prediction of LncRNA by Using Muitiple Feature Information Fusion and Feature Selection Technique (Jun Meng, Dingling Jiang, Zheng Chang, Yushi Luan)....Pages 318-329
Tri-Clustering Analysis for Dissecting Epigenetic Patterns Across Multiple Cancer Types (Yanglan Gan, Zhiyuan Dong, Xia Zhang, Guobing Zou)....Pages 330-336
Efficient Framework for Predicting ncRNA-Protein Interactions Based on Sequence Information by Deep Learning (Zhao-Hui Zhan, Zhu-Hong You, Yong Zhou, Li-Ping Li, Zheng-Wei Li)....Pages 337-344
BIOESOnet: A Tool for the Generation of Personalized Human Metabolic Pathways from 23andMe Exome Data (Marzio Pennisi, Gabriele Forzano, Giulia Russo, Barbara Tomasello, Marco Favetta, Marcella Renis et al.)....Pages 345-352
Accurate Prediction of Hot Spots with Greedy Gradient Boosting Decision Tree (Haomin Gan, Jing Hu, Xiaolong Zhang, Qianqian Huang, Jiafu Zhao)....Pages 353-364
A Novel Efficient Simulated Annealing Algorithm for the RNA Secondary Structure Predicting with Pseudoknots (Zhang Kai, Lv Yulin)....Pages 365-370
TNSim: A Tumor Sequencing Data Simulator for Incorporating Clonality Information (Yu Geng, Zhongmeng Zhao, Mingzhe Xu, Xuanping Zhang, Xiao Xiao, Jiayin Wang)....Pages 371-382
Optimizing HP Model Using Reinforcement Learning (Ru Yang, Hongjie Wu, Qiming Fu, Tao Ding, Cheng Chen)....Pages 383-388
Predicting Microbe-Disease Association by Kernelized Bayesian Matrix Factorization (Sisi Chen, Dan Liu, Jia Zheng, Pingtao Chen, Xiaohua Hu, Xingpeng Jiang)....Pages 389-394
Similarity-Based Integrated Method for Predicting Drug-Disease Interactions (Yan-Zhe Di, Peng Chen, Chun-Hou Zheng)....Pages 395-400
Nucleotide-Based Significance of Somatic Synonymous Mutations for Pan-Cancer (Yannan Bin, Xiaojuan Wang, Qizhi Zhu, Pengbo Wen, Junfeng Xia)....Pages 401-406
Performance Analysis of Non-negative Matrix Factorization Methods on TCGA Data (Mi-Xiao Hou, Jin-Xing Liu, Junliang Shang, Ying-Lian Gao, Xiang-Zhen Kong, Ling-Yun Dai)....Pages 407-418
Identifying Characteristic Genes and Clustering via an Lp-Norm Robust Feature Selection Method for Integrated Data (Sha-Sha Wu, Mi-Xiao Hou, Jin-Xing Liu, Juan Wang, Sha-Sha Yuan)....Pages 419-431
Using Novel Convolutional Neural Networks Architecture to Predict Drug-Target Interactions (ShanShan Hu, DeNan Xia, Peng Chen, Bing Wang)....Pages 432-437
Computational Prediction of Driver Missense Mutations in Melanoma (Haiyang Sun, Zhenyu Yue, Le Zhao, Junfeng Xia, Yannan Bin, Di Zhang)....Pages 438-447
Further Evidence for Role of Promoter Polymorphisms in TNF Gene in Alzheimer’s Disease (Yannan Bin, Ling Shu, Qizhi Zhu, Huanhuan Zhu, Junfeng Xia)....Pages 448-459
Verifying TCM Syndrome Hypothesis Based on Improved Latent Tree Model (Nian Zhou, Lingshan Zhou, Lili Peng, Bing Wang, Peng Chen, Jun Zhang)....Pages 460-469
acsFSDPC: A Density-Based Automatic Clustering Algorithm with an Adaptive Cuckoo Search (Chang Liu, Junliang Shang, Xuhui Zhu, Yan Sun, Jin-Xing Liu, Chun-Hou Zheng et al.)....Pages 470-482
Epileptic Seizure Detection Based on Time Domain Features and Weighted Complex Network (Hanyong Zhang, Qingfang Meng, Bo Meng, Mingmin Liu, Yang Li)....Pages 483-492
Multi-path 3D Convolution Neural Network for Automated Geographic Atrophy Segmentation in SD-OCT Images (Rongbin Xu, Sijie Niu, Kun Gao, Yuehui Chen)....Pages 493-503
Multi-information Fusion Based Mobile Attendance Scheme with Face Recognition (Likai Dong, Qinlin Li, Tao Xu, Xuesong Sun, Dong Wang, Qingqing Yin)....Pages 504-514
The Wide and Deep Flexible Neural Tree and Its Ensemble in Predicting Long Non-coding RNA Subcellular Localization (Jing Xu, Peng Wu, Yuehui Chen, Hussain Dawood, Dong Wang)....Pages 515-525
Research on Auto-Generating Test-Paper Model Based on Spatial-Temporal Clustering Analysis (Yuling Fan, Likai Dong, Xuesong Sun, Dong Wang, Wang Qin, Cao Aizeng)....Pages 526-535
A Semantic Context Model for Automatic Image Annotation (Xin Fu, Dong Wang, Sijie Niu, Hengcai Zhang)....Pages 536-542
Identifying Transportation Modes Using Gradient Boosting Decision Tree (Xin Fu, Dong Wang, Hengcai Zhang)....Pages 543-549
A Multi-object Optimization Cloud Workflow Scheduling Algorithm Based on Reinforcement Learning (Wu Jiahao, Peng Zhiping, Cui Delong, Li Qirui, He Jieguang)....Pages 550-559
A AprioriAll Sequence Mining Algorithm Based on Learner Behavior (Zhenghong Yu, Dan Li)....Pages 560-569
Emotion Recognition Based on Electroencephalogram Using a Multiple Instance Learning Framework (Xiaowei Zhang, Yue Wang, Shengjie Zhao, Jinyong Liu, Jing Pan, Jian Shen et al.)....Pages 570-578
Using Hybrid Similarity-Based Collaborative Filtering Method for Compound Activity Prediction (Jun Ma, Ruisheng Zhang, Yongna Yuan, Zhili Zhao)....Pages 579-588
Improving Initial Model Construction in Single Particle Cryo-EM by Filtering Out Low Quality Projection Images (Zhijuan Wang, Yonggang Lu)....Pages 589-600
I-MMST: A New Task Scheduling Algorithm in Cloud Computing (Belal Ali Al-Maytami, Pingzhi Fan, Abir Hussain)....Pages 601-612
Recognition and Severity Rating of Parkinson’s Disease from Postural and Kinematic Features During Gait Analysis with Microsoft Kinect (Ilaria Bortone, Marco Giuseppe Quercia, Nicola Ieva, Giacomo Donato Cascarano, Gianpaolo Francesco Trotta, Sabina Ilaria Tatò et al.)....Pages 613-618
Rhino-Cyt: A System for Supporting the Rhinologist in the Analysis of Nasal Cytology (Giovanni Dimauro, Francesco Girardi, Matteo Gelardi, Vitoantonio Bevilacqua, Danilo Caivano)....Pages 619-630
Recovering Segmentation Errors in Handwriting Recognition Systems (Claudio De Stefano, Francesco Fontanella, Angelo Marcelli, Antonio Parziale, Alessandra Scotto di Freca)....Pages 631-642
A Deep Learning Approach for the Automatic Detection and Segmentation in Autosomal Dominant Polycystic Kidney Disease Based on Magnetic Resonance Images (Vitoantonio Bevilacqua, Antonio Brunetti, Giacomo Donato Cascarano, Flavio Palmieri, Andrea Guerriero, Marco Moschetta)....Pages 643-649
A Model-Free Computer-Assisted Handwriting Analysis Exploiting Optimal Topology ANNs on Biometric Signals in Parkinson’s Disease Research (Vitoantonio Bevilacqua, Claudio Loconsole, Antonio Brunetti, Giacomo Donato Cascarano, Antonio Lattarulo, Giacomo Losavio et al.)....Pages 650-655
Particle Swarm Optimization with Convergence Speed Controller for Sampling-Based Image Matting (Yihui Liang, Han Huang, Zhaoquan Cai, Liang Lv)....Pages 656-668
iCorr-GAA Algorithm for Solving Complex Optimization Problem (Fangyuan Ding, Min Huang, Yongsheng Deng, Han Huang)....Pages 669-680
Two Possible Paradoxes in Numerical Comparisons of Optimization Algorithms (Qunfeng Liu, Wei Chen, Yingying Cao, Yun Li, Ling Wang)....Pages 681-692
Mosquito Host-Seeking Algorithm Based on Random Walk and Game of Life (Yunxin Zhu, Xiang Feng, Huiqun Yu)....Pages 693-704
A Novel Energetic Ant Optimization Algorithm for Routing Network Analysis (Xiang Feng, Hanyu Xu)....Pages 705-716
A Comparison Study of Surrogate Model Based Preselection in Evolutionary Optimization (Hao Hao, Jinyuan Zhang, Aimin Zhou)....Pages 717-728
A Grouping Genetic Algorithm Based on the GES Local Search for Pickup and Delivery Problem with Time Windows and LIFO Loading (Feng Zhang, Bin Li, Kun Qian)....Pages 729-741
Evolutionary Structure Optimization of Convolutional Neural Networks for Deployment on Resource Limited Systems (Qianyu Zhang, Bin Li, Yi Wu)....Pages 742-753
Research on Vehicle Routing Problem and Its Optimization Algorithm Based on Assembled Building (Kun Jiang, Jun-qing Li, Ben Niu, Yongqin Jiang, Xiaoping Lin, Pei-yong Duan)....Pages 754-762
Research on Vehicle Routing Problem with Time Windows Restrictions (Yun-Qi Han, Jun-Qing Li, Yong-Qin Jiang, Xing-Rui Chen, Kun Jiang, Xiao-Ping Lin et al.)....Pages 763-770
Research on Swarm Intelligence Algorithm Based on Prefabricated Construction Vehicle Routing Problem (Xingrui Chen, Jun-Qing Li, Yongqin Jiang, Yunqi Han, Kun Jiang, Xiaoping Lin et al.)....Pages 771-779
Improved Digital Password Authentication Method for Android System (Bo Geng, Lina Ge, Qiuyue Wang, Lijuan Wang)....Pages 780-791
Steepest Descent Bat Algorithm for Solving Systems of Non-linear Equations (Gengyu Ge, Jiaxian Song, Juan Wang, Aijia Ouyang)....Pages 792-801
User Engagement Prediction Using Tweets (Ameesha Mittal, Geetika Arora, Kamlesh Tiwari, Vandana Dixit Kaushik, Phalguni Gupta)....Pages 802-808
Discrimination and Prediction of Protein-Protein Binding Affinity Using Deep Learning Approach (Rahul Nikam, K. Yugandhar, M. Michael Gromiha)....Pages 809-815
Principal Component Analysis-Based Unsupervised Feature Extraction Applied to Single-Cell Gene Expression Analysis (Y-h. Taguchi)....Pages 816-826
Finding Protein-Binding Nucleic Acid Sequences Using a Long Short-Term Memory Neural Network (Jinho Im, Byungkyu Park, Kyungsook Han)....Pages 827-830
Constructing Gene Co-expression Networks for Prognosis of Lung Adenocarcinoma (Byungkyu Park, Jinho Im, Kyungsook Han)....Pages 831-839
RMCL-ESA: A Novel Method to Detect Co-regulatory Functional Modules in Cancer (Jiawei Luo, Ying Yin)....Pages 840-846
Back Matter ....Pages 847-856




نظرات کاربران