دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: De-Shuang Huang, Kyungsook Han, Michael Gromiha (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 8590 Lecture Notes in Bioinformatics ISBN (شابک) : 9783319093291, 9783319093307 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 532 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 18 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب محاسبات هوشمند در Bioinformatics: دهمین کنفرانس بین المللی ، ICIC 2014 ، Taiyuan ، چین ، 3-6 آگوست 2014. مجموعه مقالات: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله، محاسبات با دستگاههای انتزاعی، تشخیص الگو، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، برنامههای کاربردی سیستمهای اطلاعاتی (شامل اینترنت)
در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent Computing in Bioinformatics: 10th International Conference, ICIC 2014, Taiyuan, China, August 3-6, 2014. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات هوشمند در Bioinformatics: دهمین کنفرانس بین المللی ، ICIC 2014 ، Taiyuan ، چین ، 3-6 آگوست 2014. مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب - همراه با مجلدات LNCS 8588 و LNAI 8589 - مجموعه مقالات داوری دهمین کنفرانس بین المللی محاسبات هوشمند، ICIC 2014، که در تایوان، چین، در آگوست 2014 برگزار شد، را تشکیل می دهد. به دقت بررسی و از بین ارسال های متعدد انتخاب شده است. مقالات در بخش های موضوعی مانند یادگیری ماشینی سازماندهی شده اند. شبکه های عصبی؛ پردازش تصویر؛ زیست شناسی سیستم های محاسباتی و انفورماتیک پزشکی؛ نظریه و روش های انفورماتیک زیست پزشکی؛ پیشرفت در محاسبات الهام گرفته از زیستی؛ بیوانفورماتیک پروتئین و ژن: تجزیه و تحلیل، الگوریتم ها، برنامه ها.
This book – in conjunction with the volumes LNCS 8588 and LNAI 8589 – constitutes the refereed proceedings of the 10th International Conference on Intelligent Computing, ICIC 2014, held in Taiyuan, China, in August 2014. The 58 papers of this volume were carefully reviewed and selected from numerous submissions. The papers are organized in topical sections such as machine learning; neural networks; image processing; computational systems biology and medical informatics; biomedical informatics theory and methods; advances on bio-inspired computing; protein and gene bioinformatics: analysis, algorithms, applications.
Front Matter....Pages -
Predicting the Outer/Inner BetaStrands in Protein Beta Sheets Based on the Random Forest Algorithm....Pages 1-9
Extract Features Using Stacked Denoised Autoencoder....Pages 10-14
Cancer Classification Using Ensemble of Error Correcting Output Codes....Pages 15-24
Early Detection Method of Alzheimer’s Disease Using EEG Signals....Pages 25-33
Tumor Clustering Using Independent Component Analysis and Adaptive Affinity Propagation....Pages 34-40
Research of Training Feedforward Neural Networks Based on Hybrid Chaos Particle Swarm Optimization-Back-Propagation....Pages 41-47
Training Deep Fourier Neural Networks to Fit Time-Series Data....Pages 48-55
Regularized Dynamic Self Organized Neural Network Inspired by the Immune Algorithm for Financial Time Series Prediction....Pages 56-62
Multi-scale Level Set Method for Medical Image Segmentation without Re-initialization....Pages 63-71
A Novel Local Regional Model Based on Three-Layer Structure....Pages 72-79
Multi-modality Medical Case Retrieval Using Heterogeneous Information....Pages 80-91
An Incremental Updating Based Fast Phenotype Structure Learning Algorithm....Pages 92-103
A Multi-Instance Multi-Label Learning Approach for Protein Domain Annotation....Pages 104-111
An Advanced Machine Learning Approach to Generalised Epileptic Seizure Detection....Pages 112-118
Structure-Based Prediction of Protein Phosphorylation Sites Using an Ensemble Approach....Pages 119-125
Concept Mining of Binary Gene Expression Data....Pages 126-133
Inference of Dynamic Gene Regulatory Relations with Multiple Regulators....Pages 134-140
Evolving Additive Tree Model for Inferring Gene Regulatory Networks....Pages 141-147
Analyzing Support Vector Machine Overfitting on Microarray Data....Pages 148-156
Evolutionary Design of Synthetic Gene Networks by Means of a Semantic Expert System....Pages 157-163
Stability and Oscillation of the Solutions for a Coupled FHN Model with Time Delays....Pages 164-174
A Restrained Optimal Perturbation Method for Solving a Kind of Inverse Problem with Variable Coefficient....Pages 175-185
A Knowledge-Guided Approach for Inferring Gene Regulatory Networks....Pages 186-192
A Framework for Automatic Hair Counting and Measurement....Pages 193-202
A Deep Learning Method for Classification of EEG Data Based on Motor Imagery....Pages 203-210
Investigation of New Statistical Features for BCI Based Sleep Stages Recognition through EEG Bio-signals....Pages 211-224
Discrimination of ADHD Based on fMRI Data with Deep Belief Network....Pages 225-232
ADHD-200 Classification Based on Social Network Method....Pages 233-240
Motor Imagery EEG Signals Analysis Based on Bayesian Network with Gaussian Distribution....Pages 241-247
Prediction of Molecular Substructure Using Mass Spectral Data Based on Metric Learning....Pages 248-254
Combine Multiple Mass Spectral Similarity Measures for Compound Identification in GC-MS....Pages 255-261
Metagenomic Phylogenetic Classification Using Improved Naïve Bayes....Pages 262-270
Predicting Protein-Protein Interaction Sites by Rotation Forests with Evolutionary Information....Pages 271-279
Predicting Potential Ligands for Orphan GPCRs Based on the Improved Laplacian Regularized Least Squares Method....Pages 280-287
Computational Evaluation of Protein Energy Functions....Pages 288-299
Selection and Classification of Gene Expression Data Using a MF-GA-TS-SVM Approach....Pages 300-308
Evaluation of Advanced Artificial Neural Network Classification and Feature Extraction Techniques for Detecting Preterm Births Using EHG Records....Pages 309-314
Potential Driver Genes Regulated by OncomiRNA Are Associated with Druggability in Pan-Negative Melanoma....Pages 315-321
Classification of Ventricular Tachycardia and Fibrillation Based on the Lempel-Ziv Complexity and EMD....Pages 322-329
Prediction of Protein Structure Classes with Ensemble Classifiers....Pages 330-338
A Parameterized Algorithm for Predicting Transcription Factor Binding Sites....Pages 339-350
Road Network Construction and Hot Routes Inferring with Vehicular Trajectories....Pages 351-362
PSO Based on Cartesian Coordinate System....Pages 363-370
An Improved PSO for Multimodal Complex Problem....Pages 371-378
A Weighted Bacterial Colony Optimization for Feature Selection....Pages 379-389
A Novel Method for Image Segmentation Based on Nature Inspired Algorithm....Pages 390-402
Neural Network Based on Self-adaptive Differential Evolution for Ultra-Short-Term Power Load Forecasting....Pages 403-412
Bacterial Foraging Optimization with Neighborhood Learning for Dynamic Portfolio Selection....Pages 413-423
Structure-Redesign-Based Bacterial Foraging Optimization for Portfolio Selection....Pages 424-430
Bacterial Colony Optimization for Integrated Yard Truck Scheduling and Storage Allocation Problem....Pages 431-437
Improving Fusion with One-Class Classification and Boosting in Multimodal Biometric Authentication....Pages 438-444
Integrative Analysis of Gene Expression and Promoter Methylation during Reprogramming of a Non-Small-Cell Lung Cancer Cell Line Using Principal Component Analysis-Based Unsupervised Feature Extraction....Pages 445-455
Predicting the Subcellular Localization of Proteins with Multiple Sites Based on Multiple Features Fusion....Pages 456-465
Global Voting Model for Protein Function Prediction from Protein-Protein Interaction Networks....Pages 466-477
Comparative Assessment of Data Sets of Protein Interaction Hot Spots Used in the Computational Method....Pages 478-486
The Intrinsic Geometric Structure of Protein-Protein Interaction Networks for Protein Interaction Prediction....Pages 487-493
Identification of Novel c-Yes Kinase Inhibitors....Pages 494-500
A New Graph Theoretic Approach for Protein Threading....Pages 501-507
Back Matter....Pages -