Intelligent Automation with VMware: Apply machine learning techniques to VMware virtualization and networking

ویرایش:  
نویسندگان: Ajit Pratap Kundan  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781789806793, 9781789802160 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات:  
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 33,000



از مراکز داده خودگردان برای کاهش پیچیدگی مدیریت با استقرار زیرساخت به عنوان کد برای به دست آوردن ارزش از سرمایه گذاری استفاده کنید.

\nویژگی های کلیدی\n

افزودن قابلیت‌های هوشمند در VMware Workspace ONE برای ارائه بینش مشتری و بهبود امنیت کلی\n

\n

HPC و زیرساخت کلان داده خود را با کمک یادگیری ماشینی بهینه کنید\n

\n

عملیات مرکز داده VMware خود را با یادگیری ماشینی خودکار کنید

\nتوضیحات کتاب\n

این کتاب دیدگاهی مقدماتی در مورد اینکه چگونه یادگیری ماشین نقش مهمی در محیط VMware ایفا می‌کند، ارائه می‌کند. این یک درک اساسی از چگونگی استفاده از ابزارهای اولیه یادگیری ماشین، همراه با نگاهی عمیق تر به یکپارچگی با ابزارهای VMware که امروزه برای اتوماسیون استفاده می شود، ارائه می دهد.\n

این کتاب با برجسته کردن این موضوع آغاز می‌شود که چگونه VMware به مسائل تجاری مربوط به نیروی کار، مشتریان و شرکای خود با فناوری‌های نوظهور مانند یادگیری ماشینی برای ایجاد تجربیات جدید، مبتنی بر هوش و کاربر نهایی می‌پردازد.\n

شما یاد خواهید گرفت که چگونه تکنیک های یادگیری ماشین را که در راه حل های VMware برای عملیات مرکز داده گنجانده شده است، به کار ببرید. مجموعه ابزارهای مدیریتی را با تمرکز بر تکنیک های یادگیری ماشین مرور خواهید کرد.

در پایان کتاب، یاد خواهید گرفت که چگونه می‌توان از نسخه جدید vSphere Scale-Out برای اطمینان از برآورده شدن HPC، عملکرد کلان داده و سایر الزامات استفاده کرد (از طریق توسعه یا با دقت بالا). -راهنماهای تنظیم) با محصولات اصلی.

\nآنچه خواهید آموخت\n

استقرارهای درخواستی را بر اساس سیاست های تعریف شده هماهنگ کنید\n

\n

مشکلات رایج را به‌طور خودکار از بین ببرید و با کاهش خطاها زندگی را آسان‌تر کنید

\n

خدمات را به جای ماشین های مجازی به کاربران نهایی ارائه دهید\n

\n

کار مجدد را به شیوه ای مقیاس پذیر چند لایه در هر ابری کاهش دهید\n

\n

مدیریت چرخه حیات متمرکز ابرهای ترکیبی را کاوش کنید\n

\n

از کد رایج استفاده کنید تا بتوانید آن را در هر ابری اجرا کنید

این کتاب برای چه کسانی است\n

این کتاب برای کسانی است که برنامه‌ریزی، طراحی و پیاده‌سازی مولفه‌های مجازی‌سازی/ابر زیرساخت بنیادی مرکز داده تعریف‌شده توسط نرم‌افزار را انجام می‌دهند. این به کاربران کمک می کند تا هوش خود را در وظایف اتوماسیون خود قرار دهند تا مرکز داده خودران را دریافت کنند. فرض بر این است که خواننده با مفاهیم مجازی سازی و موضوعات مرتبط از جمله ذخیره سازی، امنیت و شبکه آشنایی دارد و تا حدودی با آنها آشنایی دارد.

Use self-driven data centers to reduce management complexity by deploying Infrastructure as Code to gain value from investments.

Key Features

Add smart capabilities in VMware Workspace ONE to deliver customer insights and improve overall security

Optimize your HPC and big data infrastructure with the help of machine learning

Automate your VMware data center operations with machine learning

Book Description

This book presents an introductory perspective on how machine learning plays an important role in a VMware environment. It offers a basic understanding of how to leverage machine learning primitives, along with a deeper look into integration with the VMware tools used for automation today.

This book begins by highlighting how VMware addresses business issues related to its workforce, customers, and partners with emerging technologies such as machine learning to create new, intelligence-driven, end user experiences.

You will learn how to apply machine learning techniques incorporated in VMware solutions for data center operations. You will go through management toolsets with a focus on machine learning techniques.

At the end of the book, you will learn how the new vSphere Scale-Out edition can be used to ensure that HPC, big data performance, and other requirements can be met (either through development or by fine-tuning guidelines) with mainstream products.

What you will learn

Orchestrate on-demand deployments based on defined policies

Automate away common problems and make life easier by reducing errors

Deliver services to end users rather than to virtual machines

Reduce rework in a multi-layered scalable manner in any cloud

Explore the centralized life cycle management of hybrid clouds

Use common code so you can run it across any cloud

Who this book is for

This book is intended for those planning, designing, and implementing the virtualization/cloud components of the Software-Defined Data Center foundational infrastructure. It helps users to put intelligence in their automation tasks to get self driving data center. It is assumed that the reader has knowledge of, and some familiarity with, virtualization concepts and related topics, including storage, security, and networking.