دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Tetyana Baydyk, Ernst Kussul, Donald C. Wunsch II سری: Computational Intelligence Methods and Applications ISBN (شابک) : 9783030022358, 9783030022365 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 292 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب اتوماسیون هوشمند در انرژی های تجدیدپذیر: علوم کامپیوتر، هوش محاسباتی، انرژی های تجدیدپذیر و سبز
در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent Automation in Renewable Energy به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اتوماسیون هوشمند در انرژی های تجدیدپذیر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پس از مقدمهای بر فناوریهای انرژیهای تجدیدپذیر، نویسندگان تکنیکهای هوش محاسباتی را برای بهینهسازی ساخت فناوریهای مرتبط، از جمله متمرکزکنندههای خورشیدی، ارائه میکنند. بهویژه نویسندگان برنامههای کاربردی جدیدی را برای طبقهبندیکنندههای عصبی خود برای تشخیص تصویر و الگو ارائه میکنند. این کتاب مورد توجه محققان هوش محاسباتی، به ویژه در حوزه شبکه های عصبی، و مهندسین درگیر با فناوری های انرژی تجدیدپذیر خواهد بود.
After an introduction to renewable energy technologies, the authors present computational intelligence techniques for optimizing the manufacture of related technologies, including solar concentrators. In particular the authors present new applications for their neural classifiers for image and pattern recognition. The book will be of interest to researchers in computational intelligence, in particular in the domain of neural networks, and engineers engaged with renewable energy technologies.