Intelligent and Soft Computing in Infrastructure Systems Engineering: Recent Advances

استفاده از تکنیک های محاسباتی هوشمند و نرم در زمینه مهندسی ژئومکانیک و روسازی به دلیل توانایی آنها در پذیرش استدلال تقریبی، عدم دقت، عدم قطعیت و حقیقت جزئی به طور پیوسته در دهه گذشته افزایش یافته است. از آنجایی که تصمیمات مهندسی زیرساخت واقعی در محیط‌های مبهم که نیاز به تخصص انسانی دارند، اتخاذ می‌شوند، استفاده از تکنیک‌های محاسباتی نرم یک گزینه جذاب در روسازی و مدل‌سازی ژئومکانیکی بوده است. هدف این کتاب ویرایش شده با دقت، برجسته کردن پیشرفت‌های کلیدی اخیر در کاربرد تکنیک‌های محاسباتی نرم در روسازی و سیستم‌های ژئومکانیکی است. تکنیک‌های محاسبات نرم که در این کتاب مورد بحث قرار گرفته‌اند شامل، اما محدود به این موارد نمی‌شوند: شبکه‌های عصبی، محاسبات تکاملی، هوش ازدحامی، مدل‌سازی احتمالی، ماشین‌های هسته، کشف دانش و داده‌کاوی، سیستم‌های فازی عصبی و رویکردهای ترکیبی. حوزه‌های کاربردی برجسته شامل مدل‌سازی مصالح زیرساخت، تجزیه و تحلیل و طراحی روسازی، تفسیر سریع نتایج آزمایش‌های غیرمخرب، مدل‌سازی آسیب بتن آسفالت متخلخل، شناسایی پارامتر مدل، مشکلات وارونگی مهندسی روسازی، خصوصیات خاک‌های زیربنایی، و محاسبه معکوس ضخامت لایه روسازی و مدول‌ها است. محققان و متخصصانی که در توسعه و بکارگیری اصول محاسبات نرم و سیستم های هوشمند برای حل مسائل مهندسی زیرساخت در دنیای واقعی مشغول هستند، این کتاب را بسیار مفید خواهند یافت. این کتاب همچنین به عنوان یک ماده مرجع عالی برای دانشجویان فارغ التحصیل و کارشناسی ارشد در مهندسی زیرساخت حمل و نقل خواهد بود.

The use of intelligent and soft computing techniques in the field of geomechanical and pavement engineering has steadily increased over the past decade owing to their ability to admit approximate reasoning, imprecision, uncertainty and partial truth. Since real-life infrastructure engineering decisions are made in ambiguous environments that require human expertise, the application of soft computing techniques has been an attractive option in pavement and geomechanical modeling. The objective of this carefully edited book is to highlight key recent advances made in the application of soft computing techniques in pavement and geomechanical systems. Soft computing techniques discussed in this book include, but are not limited to: neural networks, evolutionary computing, swarm intelligence, probabilistic modeling, kernel machines, knowledge discovery and data mining, neuro-fuzzy systems and hybrid approaches. Highlighted application areas include infrastructure materials modeling, pavement analysis and design, rapid interpretation of nondestructive testing results, porous asphalt concrete distress modeling, model parameter identification, pavement engineering inversion problems, subgrade soils characterization, and backcalculation of pavement layer thickness and moduli. Researchers and practitioners engaged in developing and applying soft computing and intelligent systems principles to solving real-world infrastructure engineering problems will find this book very useful. This book will also serve as an excellent state-of-the-art reference material for graduate and postgraduate students in transportation infrastructure engineering.