دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Cengiz Kahraman, Selcuk Cebi, Sezi Cevik Onar, Basar Oztaysi, A. Cagri Tolga, Irem Ucal Sari سری: Advances in Intelligent Systems and Computing 1029 ISBN (شابک) : 9783030237554 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2020 تعداد صفحات: XIX, 1392 [1386] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 60 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent and Fuzzy Techniques in Big Data Analytics and Decision Making: Proceedings of the INFUS 2019 Conference, Istanbul, Turkey, July 23-25, 2019 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکنیک های هوشمند و فازی در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و تصمیم گیری: مجموعه مقالات کنفرانس INFUS 2019 ، استانبول ، ترکیه ، 23-25 ژوئیه 2019 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب شامل مجموعه مقالات کنفرانس تکنیک های هوشمند و فازی INFUS 2019 است که در استانبول ترکیه در تاریخ 23 تا 25 جولای 2019 برگزار شد. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ به استراتژی اشاره دارد. تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها، یا داده های بزرگ، جمع آوری شده از منابع مختلف، از جمله شبکه های اجتماعی، ویدئوها، تصاویر دیجیتال، حسگرها و سوابق معاملات فروش. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ به دانشمندان داده و سایر کاربران مختلف اجازه می دهد تا حجم زیادی از داده های تراکنش و سایر منابع داده را ارزیابی کنند که سیستم های تجاری سنتی قادر به مقابله با آنها نیستند. رویکردها و تکنیکهای مبتنی بر داده و دانش به طور گسترده در تصمیمگیری هوشمند مورد استفاده قرار گرفتهاند و به دلیل اهمیت و اثربخشی در پرداختن به عدم قطعیت و ناقصی، به طور فزایندهای مورد توجه قرار گرفتهاند. INFUS 2019 بر روی سیستمهای هوشمند و فازی با برنامههای کاربردی در تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ و تصمیمگیری متمرکز شد و یک انجمن بینالمللی را فراهم کرد که افرادی را که فعالانه در زمینههای مورد علاقه علم داده و مهندسی دانش درگیر هستند گرد هم آورد. این اقدامات شامل حدود 150 مقاله بررسی شده از کشورهایی مانند چین، ایران، ترکیه، مالزی، هند، ایالات متحده آمریکا، اسپانیا، فرانسه، لهستان، مکزیک، بلغارستان، الجزایر، پاکستان، استرالیا، لبنان و جمهوری چک است.
This book includes the proceedings of the Intelligent and Fuzzy Techniques INFUS 2019 Conference, held in Istanbul, Turkey, on July 23–25, 2019. Big data analytics refers to the strategy of analyzing large volumes of data, or big data, gathered from a wide variety of sources, including social networks, videos, digital images, sensors, and sales transaction records. Big data analytics allows data scientists and various other users to evaluate large volumes of transaction data and other data sources that traditional business systems would be unable to tackle. Data-driven and knowledge-driven approaches and techniques have been widely used in intelligent decision-making, and they are increasingly attracting attention due to their importance and effectiveness in addressing uncertainty and incompleteness. INFUS 2019 focused on intelligent and fuzzy systems with applications in big data analytics and decision-making, providing an international forum that brought together those actively involved in areas of interest to data science and knowledge engineering. These proceeding feature about 150 peer-reviewed papers from countries such as China, Iran, Turkey, Malaysia, India, USA, Spain, France, Poland, Mexico, Bulgaria, Algeria, Pakistan, Australia, Lebanon, and Czech Republic.