ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Intelligence Science and Big Data Engineering. Big Data and Machine Learning: 9th International Conference, IScIDE 2019, Nanjing, China, October 17–20, 2019, Proceedings, Part II

دانلود کتاب علم هوش و مهندسی کلان داده. داده های بزرگ و یادگیری ماشین: نهمین کنفرانس بین المللی، IScIDE 2019، نانجینگ، چین، 17 تا 20 اکتبر 2019، مجموعه مقالات، قسمت دوم

Intelligence Science and Big Data Engineering. Big Data and Machine Learning: 9th International Conference, IScIDE 2019, Nanjing, China, October 17–20, 2019, Proceedings, Part II

مشخصات کتاب

Intelligence Science and Big Data Engineering. Big Data and Machine Learning: 9th International Conference, IScIDE 2019, Nanjing, China, October 17–20, 2019, Proceedings, Part II

ویرایش: 1st ed. 2019 
نویسندگان: , , , ,   
سری: Lecture Notes in Computer Science 11936 
ISBN (شابک) : 9783030362034, 9783030362041 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 473 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 68 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 49,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب علم هوش و مهندسی کلان داده. داده های بزرگ و یادگیری ماشین: نهمین کنفرانس بین المللی، IScIDE 2019، نانجینگ، چین، 17 تا 20 اکتبر 2019، مجموعه مقالات، قسمت دوم: علوم کامپیوتر، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر، داده کاوی و کشف دانش، مدل ها و اصول



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligence Science and Big Data Engineering. Big Data and Machine Learning: 9th International Conference, IScIDE 2019, Nanjing, China, October 17–20, 2019, Proceedings, Part II به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب علم هوش و مهندسی کلان داده. داده های بزرگ و یادگیری ماشین: نهمین کنفرانس بین المللی، IScIDE 2019، نانجینگ، چین، 17 تا 20 اکتبر 2019، مجموعه مقالات، قسمت دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب علم هوش و مهندسی کلان داده. داده های بزرگ و یادگیری ماشین: نهمین کنفرانس بین المللی، IScIDE 2019، نانجینگ، چین، 17 تا 20 اکتبر 2019، مجموعه مقالات، قسمت دوم



دو جلد LNCS 11935 و 11936 مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی علوم هوش و مهندسی کلان داده، IScIDE 2019، در نانجینگ، چین، در اکتبر 2019 برگزار شد.

84 مقاله کامل ارائه شده با دقت بررسی و از بین 252 مقاله ارسالی انتخاب شدند. و داده های بزرگ و یادگیری ماشینی. آنها طیف وسیعی از موضوعات از جمله تئوری اطلاعات و رویکردهای بیزی، مدل‌های گرافیکی احتمالی، تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، شبکه‌های عصبی و انفورماتیک عصبی، بیوانفورماتیک، زیست‌شناسی محاسباتی و رابط‌های مغز و رایانه و همچنین پیشرفت در تکنیک‌های تشخیص الگوی اساسی مرتبط با پردازش تصویر، بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین.



توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The two volumes LNCS 11935 and 11936 constitute the proceedings of the 9th International Conference on Intelligence Science and Big Data Engineering, IScIDE 2019, held in Nanjing, China, in October 2019.

The 84 full papers presented were carefully reviewed and selected from 252 submissions.The papers are organized in two parts: visual data engineering; and big data and machine learning. They cover a large range of topics including information theoretic and Bayesian approaches, probabilistic graphical models, big data analysis, neural networks and neuro-informatics, bioinformatics, computational biology and brain-computer interfaces, as well as advances in fundamental pattern recognition techniques relevant to image processing, computer vision and machine learning.




فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xx
Analysis of WLAN’s Receiving Signal Strength Indication for Indoor Positioning (Minmin Lin, Zhisen Wei, Baoxing Chen, Wenjie Zhang, Jingmin Yang)....Pages 1-14
Computational Decomposition of Style for Controllable and Enhanced Style Transfer (Minchao Li, Shikui Tu, Lei Xu)....Pages 15-39
Laplacian Welsch Regularization for Robust Semi-supervised Dictionary Learning (Jingchen Ke, Chen Gong, Lin Zhao)....Pages 40-52
Non-local MMDenseNet with Cross-Band Features for Audio Source Separation (Yi Huang)....Pages 53-64
A New Method of Metaphor Recognition for A-is-B Model in Chinese Sentences (Wei-min Wang, Rong-rong Gu, Shou-fu Fu, Dong-sheng Wang)....Pages 65-77
Layerwise Recurrent Autoencoder for Real-World Traffic Flow Forecasting (Junhui Zhao, Tianqi Zhu, Ruidong Zhao, Peize Zhao)....Pages 78-88
Mining Meta-association Rules for Different Types of Traffic Accidents (Ziyu Zhao, Weili Zeng, Zhengfeng Xu, Zhao Yang)....Pages 89-100
Reliable Domain Adaptation with Classifiers Competition (Jingru Fu, Lei Zhang)....Pages 101-113
An End-to-End LSTM-MDN Network for Projectile Trajectory Prediction (Li-he Hou, Hua-jun Liu)....Pages 114-125
DeepTF: Accurate Prediction of Transcription Factor Binding Sites by Combining Multi-scale Convolution and Long Short-Term Memory Neural Network (Xiao-Rong Bao, Yi-Heng Zhu, Dong-Jun Yu)....Pages 126-138
Epileptic Seizure Prediction Based on Convolutional Recurrent Neural Network with Multi-Timescale (Lijuan Duan, Jinze Hou, Yuanhua Qiao, Jun Miao)....Pages 139-150
L2R-QA: An Open-Domain Question Answering Framework (Tieke He, Yu Li, Zhipeng Zou, Qing Wu)....Pages 151-162
Attention Relational Network for Few-Shot Learning (Jia Shuai, JiaMing Chen, Meng Yang)....Pages 163-174
Syntactic Analysis of Power Grid Emergency Pre-plans Based on Transfer Learning (He Shi, Qun Yang, Bo Wang, Shaohan Liu, Kai Zhou)....Pages 175-186
Improved CTC-Attention Based End-to-End Speech Recognition on Air Traffic Control (Kai Zhou, Qun Yang, XiuSong Sun, ShaoHan Liu, JinJun Lu)....Pages 187-196
Revisit Lmser from a Deep Learning Perspective (Wenjin Huang, Shikui Tu, Lei Xu)....Pages 197-208
A New Network Traffic Identification Base on Deep Factorization Machine (Zhenxing Xu, Junyi Zhang, Daoqiang Zhang, Hanyu Wei)....Pages 209-218
3Q: A 3-Layer Semantic Analysis Model for Question Suite Reduction (Wei Dai, Siyuan Sheni, Tieke Hei)....Pages 219-231
Data Augmentation for Deep Learning of Judgment Documents (Ge Yan, Yu Li, Shu Zhang, Zhenyu Chen)....Pages 232-242
An Advanced Least Squares Twin Multi-class Classification Support Vector Machine for Few-Shot Classification (Yu Li, Zhonggeng Liu, Huadong Pan, Jun Yin, Xingming Zhang)....Pages 243-252
LLN-SLAM: A Lightweight Learning Network Semantic SLAM (Xichao Qu, Weiqing Li)....Pages 253-265
Meta-cluster Based Consensus Clustering with Local Weighting and Random Walking (Nannan He, Dong Huang)....Pages 266-277
Robust Nonnegative Matrix Factorization Based on Cosine Similarity Induced Metric (Wen-Sheng Chen, Haitao Chen, Binbin Pan, Bo Chen)....Pages 278-288
Intellectual Property in Colombian Museums: An Application of Machine Learning (Jenny Paola Lis-Gutiérrez, Álvaro Zerda Sarmiento, Amelec Viloria)....Pages 289-301
Hybrid Matrix Factorization for Multi-view Clustering (Hongbin Yu, Xin Shu)....Pages 302-311
Car Sales Prediction Using Gated Recurrent Units Neural Networks with Reinforcement Learning (Bowen Zhu, Huailong Dong, Jing Zhang)....Pages 312-324
A Multilayer Sparse Representation of Dynamic Brain Functional Network Based on Hypergraph Theory for ADHD Classification (Yuduo Zhang, Zhichao Lian, Chanying Huang)....Pages 325-334
Stress Wave Tomography of Wood Internal Defects Based on Deep Learning and Contour Constraint Under Sparse Sampling (Xiaochen Du, Jiajie Li, Hailin Feng, Heng Hu)....Pages 335-346
Robustness of Network Controllability Against Cascading Failure (Lv-lin Hou, Yan-dong Xiao, Liang Lu)....Pages 347-355
Multi-modality Low-Rank Learning Fused First-Order and Second-Order Information for Computer-Aided Diagnosis of Schizophrenia (Huijie Li, Qi Zhu, Rui Zhang, Daoqiang Zhang)....Pages 356-368
A Joint Bitrate and Buffer Control Scheme for Low-Latency Live Streaming (Si Chen, Yuan Zhang, Huan Peng, Jinyao Yan)....Pages 369-380
Causal Discovery of Linear Non-Gaussian Acyclic Model with Small Samples (Feng Xie, Ruichu Cai, Yan Zeng, Zhifeng Hao)....Pages 381-393
Accelerate Black-Box Attack with White-Box Prior Knowledge (Jinghui Cai, Boyang Wang, Xiangfeng Wang, Bo Jin)....Pages 394-405
A Dynamic Model + BFR Algorithm for Streaming Data Sorting (Yongwei Tan, Ling Huang, Chang-Dong Wang)....Pages 406-417
Smartphone Behavior Based Electronical Scale Validity Assessment Framework (Minqiang Yang, Jingsheng Tang, Longzhe Tang, Bin Hu)....Pages 418-429
Discrimination Model of QAR High-Severity Events Using Machine Learning (Junchen Li, Haigang Zhang, Jinfeng Yang)....Pages 430-441
A New Method of Improving BERT for Text Classification (Shaomin Zheng, Meng Yang)....Pages 442-452
Back Matter ....Pages 453-455




نظرات کاربران