Intelligence, Genes, and Success: Scientists Respond to The Bell Curve

این مورد تأیید شده توسط نویسنده است. اگر خیلی طولانی است، جمله آخر هر یک از بیوگرافی ها را حذف کنید. منحنی زنگ نوشته ریچارد هرنشتاین و چارلز موری، کتابی پرفروش که در سال 1994 منتشر شد، طوفانی از بحث و جدل در مورد روابط بین IQ، ژنتیک و پیامدهای مختلف اجتماعی، از جمله وابستگی به رفاه، جرم و جنایت و درآمد به راه انداخت. بیشتر واکنش‌های عمومی به این کتاب بحث‌برانگیز بود و بر جزئیات علم و به‌ویژه بر اعتبار استدلال‌های آماری که زیربنای نتیجه‌گیری‌های کتاب‌ها هستند تمرکز نداشتند. درک دقیق استدلال‌های موجود در منحنی بل مستلزم دانشی در مورد (i) مدل‌های آماری برای وراثت‌پذیری ژنتیکی، (ii) تجزیه و تحلیل عاملی است، به‌ویژه که برای تجزیه و تحلیل آزمون‌های IQ، (iii) رگرسیون لجستیک و تحلیل‌های رگرسیون چندگانه به کار رفته است. و (IV) مدل‌سازی علی و چارچوب‌های آماری جایگزین برای استنتاج از داده‌های طولی. در این مجلد، گروهی از آماردانان و دانشمندان علوم اجتماعی، پاسخی علمی به منحنی زنگ جمع آوری کرده اند. فصل های شانزده گانه با ارائه مروری بر مسائل علمی و آماری و جمع بندی مطالب در کتاب هرنشتاین و موری آغاز می شود. سپس فصول جداگانه توسط متخصصان مختلف به موضوعات متمرکزتر می پردازد، از جمله تجزیه و تحلیل مجدد داده ها که توسط نویسندگان منحنی زنگ تکیه شده است. فصول پایانی برخی از پیامدهای کار شرح داده شده در کتاب برای سیاست عمومی و تحقیقات علمی آمریکا را در نظر می گیرد. BERNIE DEVLIN مدیر برنامه برنامه ژنتیک محاسباتی در مرکز پزشکی دانشگاه پیتسبورگ است. او در

This is author-approved bcc. If it is too long, delete the last sentence in each of the biographies. THE BELL CURVE by Richard Herrnstein and Charles Murray, a best selling book published in 1994, set off a hailstorm of controversy about the relationships among IQ, genetics, and various social outcomes, including welfare dependency, crime, and earnings. Much of the public reaction to the book was polemical and did not focus on the details of the science and in particular on the validity of the statistical arguments that underlie the books's conclusions. A detailed understanding of the arguments in THE BELL CURVE requires knowledge about (i) statistical models for genetic heritability, (ii) factor analysis, especially as it has been applied to the analysis of IQ tests, (iii) logistic regression and multiple regression analyses,and (iv) causal modelling and alternative statistical frameworks for making inference from longitudinal data. In this volume a group of statisticians and social scientists have assembled a scientific response to THE BELL CURVE. The sixteen chapters begin by presenting an overview of the scientific and statistical issues and summarize the material in Herrnstein and Murray's book. Then separate chapters by various experts deal with more focused issues, including reanalyses of data relied upon by the authors of THE BELL CURVE. The final chapters consider some of the implications of the work described in the book for American public policy and scientific research. BERNIE DEVLIN is Program Director of the Computational Genetics Program at the University of Pittsburgh Medical Center. He serves on