Integration of Fuzzy Logic and Chaos Theory

این کتاب تلاش می‌کند تا برخی از پیشرفت‌های تحقیقاتی و نتایج کنونی را در مورد تعامل منطق فازی و نظریه آشوب ارائه دهد. به طور خاص، این کتاب شامل مجموعه‌ای از بررسی‌ها، آموزش‌ها و نمونه‌های کاربردی است که توسط برخی از کارشناسانی که در زمینه‌های بین‌رشته‌ای کار می‌کنند که منطق فازی و تئوری آشوب را با هم تداخل دارند، نوشته‌اند. محتوای کتاب شامل تعریف فازی آشوب، مدل‌سازی فازی و کنترل سیستم‌های آشوب با استفاده از هر دو مدل ممدانی و تاکاگی سوگنو، شناسایی مدل فازی با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک و طرح‌های شبکه‌های عصبی، پدیده‌های انشعاب و خودارجاعی در سیستم‌های فازی، فازی پیچیده است. سیستم‌ها و رفتارهای جمعی آن‌ها، و همچنین برخی کاربردهای ترکیب منطق فازی و دینامیک آشفته، مانند کنترل‌کننده‌های ترکیبی آشوب فازی برای سیستم‌های دینامیکی غیرخطی، و سیستم‌های رمزنگاری آشفته مبتنی بر مدل فازی. این کتاب می تواند به عنوان یک مرجع مفید برای محققانی باشد که در بین رشته های مرتبط، از جمله، به منطق فازی و نظریه آشوب مشغول هستند.

This book attempts to present some current research progress and results on the interplay of fuzzy logic and chaos theory. More specifically, this book includes a collection of some state-of-theart surveys, tutorials, and application examples written by some experts working in the interdisciplinary fields overlapping fuzzy logic and chaos theory. The content of the book covers fuzzy definition of chaos, fuzzy modeling and control of chaotic systems using both Mamdani and Takagi-Sugeno models, fuzzy model identification using genetic algorithms and neural network schemes, bifurcation phenomena and self-referencing in fuzzy systems, complex fuzzy systems and their collective behaviours, as well as some applications of combining fuzzy logic and chaotic dynamics, such as fuzzy-chaos hybrid controllers for nonlinear dynamic systems, and fuzzy-model-based chaotic cryptosystems. This book can serve as a handy reference for researchers working in interdisciplines related, among others, to both fuzzy logic and chaos theory.