دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Leonid Jasvoin (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783835003248, 3835003240
ناشر: Deutscher Universitätsverlag
سال نشر: 2006
تعداد صفحات: 297
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب ادغام جنبه های عدم قطعیت در بهینه سازی برنامه: مدل سازی تجربی با استفاده از تئوری فازی با استفاده از مثال ترافیک هوایی: تحقیق در عملیات/نظریه تصمیم گیری
در صورت تبدیل فایل کتاب Integration der Unsicherheitsaspekte in die Schedule-Optimierung: Empirische Modellierung unter Anwendung der Fuzzy-Theorie am Beispiel des Luftverkehrs به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ادغام جنبه های عدم قطعیت در بهینه سازی برنامه: مدل سازی تجربی با استفاده از تئوری فازی با استفاده از مثال ترافیک هوایی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تشدید رقابت که مشخصه بازارهای مدرن است، شرکتها را ملزم
میکند تا خدمات را بهموقع و با هزینه بهینه ارائه دهند و
منابع را به طور کارآمد تخصیص دهند. با این حال، بسیاری از
مدلهای بهینهسازی زمانبندی که برای این منظور توسعه
یافتهاند، شکست میخورند، زیرا آنها ثابت بودن پارامترهای
زمانبندی یا دانش توزیع این پارامترها را در طول دوره اجرا فرض
میکنند. با این حال، این با واقعیت های دنیای واقعی مطابقت
ندارد.
با استفاده از مثال ترافیک هوایی، لئونید جاسوین مدلی را برای
ادغام جنبه های عدم قطعیت به طور جامع، واقع گرایانه و تئوری به
خوبی در برنامه ریزی و بهینه سازی طرح پرواز ایجاد می کند. عدم
قطعیت های مربوط به زمان خروج و رسیدن پروازها با کمک تئوری
مجموعه فازی نشان داده شده است. به این ترتیب، اطلاعات مربوط به
گذشته و همچنین ایدهها، تجربیات و ارزیابیهای ذهنی کارشناسان
میتواند هنگام استخراج اظهاراتی در مورد عدم قطعیتهای مورد
انتظار مورد توجه قرار گیرد.
Der für moderne Märkte charakteristische verschärfte
Wettbewerb erfordert von den Unternehmen eine zeit- und
kostenoptimale Leistungserbringung und eine effiziente
Ressourcenallokation. Allerdings scheitern viele zu diesem
Zweck entwickelte Schedule-Optimierungsmodelle, da sie
entweder von der Konstanz der Scheduling-Parameter oder von
der Kenntnis der Verteilung dieser Parameter während der
Ausführungsperiode ausgehen. Dies entspricht jedoch nicht den
Sachverhalten der Realwelt.
Am Beispiel des Luftverkehrs entwickelt Leonid Jasvoin ein
Modell, um die Unsicherheitsaspekte umfassend, realitätsnah
und theoretisch fundiert in das Scheduling bzw. in die
Flugplanoptimierung zu integrieren. Die Abbildung der
Unsicherheiten bezüglich Abflugs- und Ankunftszeiten der
Flüge erfolgt mit Hilfe der Fuzzy-Mengen-Theorie. Dadurch
können sowohl Vergangenheitsinformationen als auch subjektive
Vorstellungen, Erfahrungen und Bewertungen der Experten bei
der Herleitung der Aussagen über die zu erwartenden
Unsicherheiten berücksichtigt werden.
Einleitung....Pages 1-5
Grundzüge der Luftverkehrswirtschaft und des Netzwerkmanagements....Pages 6-47
Quantitative Modelle zur Flugplanoptimierung....Pages 48-78
Irregulärer Flugbetrieb....Pages 79-115
Darstellung der Unsicherheitsaspekte mit Hilfe der Theorie der Fuzzy-Mengen....Pages 116-137
Einsatz der Modelle diskreter Entscheidungen zur Passagiernachfrageschätzung auf Luftverkehrsmärkten....Pages 138-157
Entwicklung eines Fuzzy- und Marktmodell-basierten Flugplanoptimierungsmodells....Pages 158-218
Möglichkeiten des Modelleinsatzes in anderen Industrien....Pages 219-230
Fazit und Ausblick....Pages 231-234