Integrating Soft Computing into Strategic Prospective Methods: Towards an Adaptive Learning Environment Supported by Futures Studies

این کتاب چگونگی ساخت ابزارهای بهینه‌سازی را مورد بحث قرار می‌دهد که بتوانند مطالعات آینده بهتری را ایجاد کنند. هدف آن نشان دادن چگونگی استفاده از این ابزارها برای ایجاد یک محیط یادگیری تطبیقی ​​است که می تواند برای تصمیم گیری در حضور عدم قطعیت استفاده شود. این کتاب با تکنیک‌های فازی موجود و رویکردهای تصمیم‌گیری چند معیاره شروع می‌شود و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان آنها را در ابزارهای مؤثرتر برای مدل‌سازی رویدادهای آینده و بنابراین تصمیم‌گیری بهتر ترکیب کرد. بخش اول کتاب به نظریه‌های پشت بهینه‌سازی فازی و نقشه شناختی فازی اختصاص دارد، در حالی که بخش دوم رویکردهای جدیدی را ارائه می‌کند که توسط نویسندگان با کاربرد عملی آن‌ها برای تحلیل تاثیر روند، برنامه‌ریزی سناریو و فرمول‌بندی استراتژیک ایجاد شده‌اند. هدف این کتاب دو گروه از خوانندگان است که علاقه مند به پیوند مطالعات آینده با هوش مصنوعی هستند. گروه اول شامل دانشمندان علوم اجتماعی است که به دنبال روش های بهبود یافته برای آینده نگر استراتژیک هستند. گروه دوم شامل دانشمندان و مهندسان کامپیوتر است که به دنبال کاربردهای جدید و پیشرفت های فعلی روش های محاسبات نرم برای پیش بینی در علوم اجتماعی هستند، اما به این محدود نمی شود.

This book discusses how to build optimization tools able to generate better future studies. It aims at showing how these tools can be used to develop an adaptive learning environment that can be used for decision making in the presence of uncertainties. The book starts with existing fuzzy techniques and multicriteria decision making approaches and shows how to combine them in more effective tools to model future events and take therefore better decisions. The first part of the book is dedicated to the theories behind fuzzy optimization and fuzzy cognitive map, while the second part presents new approaches developed by the authors with their practical application to trend impact analysis, scenario planning and strategic formulation. The book is aimed at two groups of readers, interested in linking the future studies with artificial intelligence. The first group includes social scientists seeking for improved methods for strategic prospective. The second group includes computer scientists and engineers seeking for new applications and current developments of Soft Computing methods for forecasting in social science, but not limited to this.