دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Kapil Joshi, Shubham Mahajan, Amit Kant Pandit, Nitish Pathak سری: ISBN (شابک) : 9781394230921 ناشر: WILEY سال نشر: 2024 تعداد صفحات: 353 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 75 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Integrating Metaheuristics in Computer Vision for Real-World Optimization Problems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ادغام فراابتکاری در بینش رایانه برای مسائل بهینه سازی دنیای واقعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تصاویر دیجیتال و استفاده از ویدئو را در زمینههای نظارت، تولید و کشاورزی تشخیص میدهد. در دو بخش سازماندهی شده است، خوانندگان مختلفی در مورد ارتباطات، اتوماسیون، و شروع یک حرفه در تحقیق و نوآوری یاد می گیرند. هدف این کتاب ارائه تحقیقاتی است که به چالشهای گسترده در جنبههای نظری و کاربردی محاسبات نرم و یادگیری ماشین در پردازش تصویر و بینایی رایانه میپردازد.\r\n\r\nدر این کتاب گنجانده شده است\r\n\r\n- بحث در مورد پیشرفت در تکنیک های تشخیصی و درمانی برای سکته مغزی ایسکمیک، تشخیص اشیا، و ردیابی تشخیص چهره\r\n\r\n- در مورد ارزیابی مقایسه ای الگوریتم های یادگیری ماشینی برای کشف کلاهبرداری بانکی و بهبود عملکرد با انتخاب ویژگی، استخراج و یادگیری صحبت می کند.\r\n\r\n- مفهوم استراتژی های مبتنی بر بازار ارزهای دیجیتال را با ارزیابی مقایسه ای و پیش بینی سیارات فراخورشیدی با استفاده از روش های یادگیری ماشین توضیح می دهد.\r\n\r\n- پیشرفتهای یادگیری ماشینی را بررسی میکند و نقاط قوت و محدودیتهای هوش و محاسبات گروهی را برجسته میکند.
This book recognizes digital images and video use in fields of surveillance, manufacturing, and agriculture. Organized in two parts, a variety of readers learn about communication, automation, and beginning a career in research and innovation. The goal of the book is to provide research that addresses broad challenges in both theoretical and application aspects of soft computing and machine learning in image processing and computer vision. Included in This Book - Discussions on advancements in diagnostics and therapeutic techniques for ischemic stroke, object detection, and tracking face detection - Talks about the comparative evaluation of machine learning algorithms for bank fraud detection and improving performance with feature selection, extraction, and learning - Details the concept of trading cryptocurrency market-based strategies with comparative evaluation and prediction of exoplanets by using machine learning methods - Explores the advancements of machine learning and highlights the strengths and limitations of swarm intelligence and computation