دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.]
نویسندگان: Wei Wang
سری: Lecture Notes in Business Information Processing 343
ISBN (شابک) : 9783030118082, 9783030118099
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: XII, 127
[138]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Integrating Business Process Models and Rules: Empirical Evidence and Decision Framework به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یکپارچه سازی مدل ها و قوانین فرآیند کسب و کار: شواهد تجربی و چارچوب تصمیم گیری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب روشهای تحقیقاتی متعدد، آزمایش، بررسی، و علم طراحی و
همچنین اندازهگیریهای سنتی و تکنیکهای فیزیولوژیکی عصبی را
ترکیب میکند که میتواند انواع رفتارهای شناختی را در پردازش
اطلاعات انسان به تصویر بکشد و یافتههای پژوهشی محکمتر و قابل
درکتری را ارائه دهد. در حالی که تمرکز کتاب بر مدلسازی
مدلها و قوانین فرآیند است، روشها و تکنیکهای مورد استفاده
در این کتاب را میتوان برای تحقیقات مدلسازی مفهومی گستردهتر
که شامل نمادهای مختلف (مانند نمودارهای UML، ER) یا
هستیشناسیها میشود، اتخاذ کرد و به کار برد. p> این نسخه
اصلاح شده از پایان نامه دکترا است که توسط نویسنده در دانشکده
فناوری اطلاعات و مهندسی برق دانشگاه کوئینزلند استرالیا نوشته
شده است. در سال 2018، پایان نامه دکترا برنده جایزه دکتری
CAiSE شد که به پایان نامه های دکترای برجسته در زمینه مهندسی
سیستم های اطلاعات اعطا شد.
This book combines multiple research methods, experiment, survey, and design science, as well as traditional measurements and neurophysiological techniques that can capture a variety of cognitive behaviors in human information processing, providing more solid and comprehended research findings. While the focus of the book is the modelling of process models and rules, the methods and techniques used in this book can also be adopted and applied to broader conceptual modelling research incorporating a variety of notations (e.g. UML, ER diagrams) or ontologies.
It is a revised version of the PhD dissertation written by
the author at the School of Information Technology and
Electrical Engineering of the University of Queensland,
Australia. In 2018, the PhD dissertation won the “CAiSE PhD
Award,” granted to outstanding PhD theses in the field of
information systems engineering.