مشخصات کتاب

Integrated region-based image retrieval

ویرایش:  
نویسندگان: James Z Wang   
سری: Kluwer international series on information retrieval, 11 
ISBN (شابک) : 0792373502, 9780792373506 
ناشر: Kluwer 
سال نشر: 2001 
تعداد صفحات: 186 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Integrated region-based image retrieval به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بازیابی تصویر مبتنی بر منطقه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب بازیابی تصویر مبتنی بر منطقه

"بازیابی تصویر مبتنی بر منطقه یکپارچه، یک رویکرد مبتنی بر موجک را برای استخراج ویژگی ارائه می دهد، همراه با تطبیق منطقه یکپارچه. یک تصویر در پایگاه داده، یا بخشی از یک تصویر، با مجموعه ای از مناطق، تقریباً مطابق با اشیاء نشان داده می شود. که با رنگ، بافت، شکل و مکان مشخص می شوند. معیاری برای شباهت کلی بین تصاویر به عنوان یک طرح تطبیق منطقه ایجاد شده است که ویژگی های همه مناطق در تصاویر را یکپارچه می کند. مزیت استفاده از این "تطابق نرم" \" این است که متریک را تا تقسیم بندی ضعیف قوی می کند، ویژگی مهمی که تحقیقات قبلی آن را حل نکرده است. بازیابی تصویر مبتنی بر منطقه یکپارچه یک سیستم بازیابی تصویر تجربی به نام Simplicity (تطابق مجتمع حساس به معنایی برای کتابخانه های تصویری) را نشان می دهد. این سیستم این روش‌ها را در پایگاه‌های داده تصویری مختلف تأیید می‌کند و ثابت می‌کند که چنین روش‌هایی بسیار بهتر و سریع‌تر از روش‌های موجود عمل می‌کنند. این سیستم در برابر تغییرات تصویر مانند تغییرات شدت، تغییر وضوح، اعوجاج عمدی، برش، جابجایی و چرخش بسیار قوی است. این ویژگی‌ها برای پایگاه‌های اطلاعاتی تصاویر زیست‌پزشکی بسیار مهم هستند، زیرا ویژگی‌های بصری در تصویر جستجو دقیقاً مشابه ویژگی‌های بصری در تصاویر در پایگاه داده نیست.\".\"بازیابی تصویر مبتنی بر منطقه یکپارچه مرجع عالی برای محققان زمینه های بازیابی تصویر، چند رسانه ای، بینایی کامپیوتری و پردازش تصویر.\"--BOOK JACKET. ادامه مطلب... 1. بازیابی تصویر مبتنی بر متن 2 -- 2. بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا 3 -- 3. کاربردهای CBIR 3 -- 3.1. کاربردهای زیست پزشکی 3 -- 3.2. برنامه های کاربردی مرتبط با وب 6 -- 3.3. سایر برنامه ها 7 -- 4. خلاصه کار ما 7 -- 4.1. بازیابی تصویر حساس به معناشناسی 8 -- 4.2. طبقه بندی تصاویر 9 -- 4.3 فاصله تطبیق منطقه یکپارچه 10 -- 4.4 کاربرد روش های 12 -- 2. بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا 17 -- 2.1 چالش های اصلی 18 -- 2.2 کار قبلی 24 -- 2.3 CBIR برای پزشکی پایگاه داده های تصویر 33 -- 3. طبقه بندی معنایی تصویر 34 -- 3.1 طبقه بندی معنایی برای عکس ها 34 -- 3.2. طبقه بندی تصویر پزشکی 36 -- 3. موجک 39 -- 2. تبدیل فوریه 40 -- 3. تبدیل موجک 41 -- 3.1. تبدیل موجک هار 41 -- 3.2. تبدیل موجک Daubechies 42 -- 4. کاربردهای موجک 46 -- 4. خوشه بندی آماری و طبقه بندی 49 -- 2. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین 50 -- 3. خوشه بندی آماری 51 -- 3.1. الگوریتم K-means 51 -- 3.2. الگوریتم TSVQ 53 -- 4. طبقه بندی آماری 55 -- 4.1. الگوریتم CART 55 -- 5. نمایه سازی و جستجوی تصویر مبتنی بر موجک 63 -- 2. پیش پردازش 64 -- 2.1. نرمال سازی مقیاس 64 -- 2.2. عادی سازی فضای رنگی 65 -- 3. نمایه سازی چند رزولوشن 65 -- 3.1. طرح بندی رنگی 66 -- 3.2. نمایه سازی با موجک هار 66 -- 3.3. مروری بر WBIIS 67 -- 4. الگوریتم نمایه سازی 68 -- 5. الگوریتم تطبیق 70 -- 5.1. پرس و جو کاملاً مشخص مطابق با 70 -- 5.2. پرس و جو جزئی 73 -- 6. عملکرد 75 -- 7. محدودیت ها 83 -- 6. تطبیق مجتمع حساس به معنایی 85 -- 3. تقسیم بندی تصویر 86 -- 4. طبقه بندی تصویر 90 -- 4.1. تصاویر بافت دار در مقابل تصاویر بدون بافت 90 -- 4.2. نمودار در مقابل تصاویر عکس 92 -- 5. متریک تشابه 93 -- 5.1. تطبیق منطقه یکپارچه 93 -- 5.2. فاصله بین مناطق 98 -- 6. سیستم برای پایگاه داده های تصاویر زیست پزشکی 101 -- 6.1. استخراج ویژگی 102 -- 6.2. انتقال پیشرونده مبتنی بر موجک 102 -- 7. خوشه بندی برای پایگاه های داده بزرگ 103 -- 7. طبقه بندی تصویر بر اساس تطبیق تصویر 105 -- 2. راه حل های صنعتی 106 -- 3. کارهای مرتبط در دانشگاه 106 -- 4. سیستم برای غربالگری تصاویر اعتراض آمیز 107 -- 4.1. لحظات 108 -- 4.2. الگوریتم 109 -- 4.3. ارزیابی 113 -- 5. طبقه بندی وب سایت های قابل اعتراض 114 -- 5.1. الگوریتم 115 -- 5.2. فرآیند طبقه بندی آماری برای وب سایت ها 116 -- 5.3. محدودیت 121 -- 5.4. ارزیابی 121 -- 8. ارزیابی 123 -- 3. مجموعه داده 124 -- 3.1. مجموعه داده های COREL 124 -- 3.2. مجموعه داده های آسیب شناسی 124 -- 4. رابط های پرس و جو 125 -- 4.1. رابط دسترسی به وب 125 -- 4.2. رابط طراحی جاوا 126 -- 4.3. رابط پرس و جو خارجی 127 -- 4.4. مرور پیشرو 128 -- 5. ویژگی های IRM 128 -- 6. دقت 129 -- 6.1. کتابخانه های تصویر 131 -- 6.2. ارزیابی سیستماتیک 136 -- 6.3. پایگاه داده های تصویر زیست پزشکی 144 -- 7. استحکام 145 -- 7.1. تغییرات شدت 147 -- 7.2. تنوع وضوح 148 -- 7.3. اعوجاج رنگ 148 -- 7.4. سایر تحریفات عمدی 149 -- 7.5. برش و پوسته پوسته شدن 150 -- 7.6. Shifting 150 -- 7.7. چرخش 151 -- 8. سرعت 152 -- 2. محدودیت ها 160 -- 3. حوزه های کار آینده 161

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

"Integrated Region-Based Image Retrieval, presents a wavelet-based approach for feature extraction, combined with integrated region matching. An image in the database, or a portion of an image, is represented by a set of regions, roughly corresponding to objects, which are characterized by color, texture, shape, and location. A measure for the overall similarity between images is developed as a region-matching scheme that integrates properties of all the regions in the images. The advantage of using this "soft matching" is that it makes the metric robust to poor segmentation, an important property that previous research has not solved.Integrated Region-Based Image Retrieval demonstrates an experimental image retrieval system called Simplicity (Semantics-sensitive Integrated Matching for Picture Libraries). This system validates these methods on various image databases, proving that such methods perform much better and much faster than existing ones. The system is exceptionally robust to image alterations such as intensity variation, sharpness variation, intentional distortions, cropping, shifting, and rotation. These features are extremely important to biomedical image databases since visual features in the query image are not exactly the same as the visual features in the images in the database."."Integrated Region-Based Image Retrieval is an excellent reference for researchers in the fields of image retrieval, multimedia, computer vision and image processing."--BOOK JACKET. Read more... 1. Text-based image retrieval 2 -- 2. Content-based image retrieval 3 -- 3. Applications of CBIR 3 -- 3.1. Biomedical applications 3 -- 3.2. Web-related applications 6 -- 3.3. Other applications 7 -- 4. Summary of our work 7 -- 4.1. Semantics-sensitive image retrieval 8 -- 4.2. Image classification 9 -- 4.3. Integrated Region Matching distance 10 -- 4.4. Applications of the methods 12 -- 2. Content-based image retrieval 17 -- 2.1. Major challenges 18 -- 2.2. Previous work 24 -- 2.3. CBIR for biomedical image databases 33 -- 3. Image semantic classification 34 -- 3.1. Semantic classification for photographs 34 -- 3.2. Medical image classification 36 -- 3. Wavelets 39 -- 2. Fourier transform 40 -- 3. Wavelet transform 41 -- 3.1. Haar wavelet transform 41 -- 3.2. Daubechies' wavelet transform 42 -- 4. Applications of wavelets 46 -- 4. Statistical Clustering and Classification 49 -- 2. Artificial intelligence and machine learning 50 -- 3. Statistical clustering 51 -- 3.1. K-means algorithm 51 -- 3.2. TSVQ algorithm 53 -- 4. Statistical classification 55 -- 4.1. CART algorithm 55 -- 5. Wavelet-Based Image Indexing and Searching 63 -- 2. Preprocessing 64 -- 2.1. Scale normalization 64 -- 2.2. Color space normalization 65 -- 3. Multiresolution indexing 65 -- 3.1. Color layout 66 -- 3.2. Indexing with the Haar wavelet 66 -- 3.3. Overview of WBIIS 67 -- 4. Indexing algorithm 68 -- 5. Matching algorithm 70 -- 5.1. Fully-specified query matching 70 -- 5.2. Partial query 73 -- 6. Performance 75 -- 7. Limitations 83 -- 6. Semantics-Sensitive Integrated Matching 85 -- 3. Image segmentation 86 -- 4. Image classification 90 -- 4.1. Textured vs. non-textured images 90 -- 4.2. Graph vs. photograph images 92 -- 5. Similarity metric 93 -- 5.1. Integrated region matching 93 -- 5.2. Distance between regions 98 -- 6. System for biomedical image databases 101 -- 6.1. Feature extraction 102 -- 6.2. Wavelet-based progressive transmission 102 -- 7. Clustering for large databases 103 -- 7. Image Classification By Image Matching 105 -- 2. Industrial solutions 106 -- 3. Related work in academia 106 -- 4. System for screening objectionable images 107 -- 4.1. Moments 108 -- 4.2. Algorithm 109 -- 4.3. Evaluation 113 -- 5. Classifying objectionable websites 114 -- 5.1. Algorithm 115 -- 5.2. Statistical classification process for websites 116 -- 5.3. Limitations 121 -- 5.4. Evaluation 121 -- 8. Evaluation 123 -- 3. Data sets 124 -- 3.1. COREL data set 124 -- 3.2. Pathology data set 124 -- 4. Query interfaces 125 -- 4.1. Web access interface 125 -- 4.2. JAVA drawing interface 126 -- 4.3. External query interface 127 -- 4.4. Progressive browsing 128 -- 5. Characteristics of IRM 128 -- 6. Accuracy 129 -- 6.1. Picture libraries 131 -- 6.2. Systematic evaluation 136 -- 6.3. Biomedical image databases 144 -- 7. Robustness 145 -- 7.1. Intensity variation 147 -- 7.2. Sharpness variation 148 -- 7.3. Color distortions 148 -- 7.4. Other intentional distortions 149 -- 7.5. Cropping and scaling 150 -- 7.6. Shifting 150 -- 7.7. Rotation 151 -- 8. Speed 152 -- 2. Limitations 160 -- 3. Areas of future work 161

فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-xiv
Introduction....Pages 1-15
Background....Pages 17-37
Wavelets....Pages 39-48
Statistical Clustering and Classification....Pages 49-61
Wavelet-Based Image Indexing and Searching....Pages 63-84
Semantics-Sensitive Integrated Matching....Pages 85-104
Image Classification by Image Matching....Pages 105-122
Evaluation....Pages 123-157
Conclusions and Future Work....Pages 159-163
Back Matter....Pages 165-178

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب The Lies We Believe

دانلود کتاب Diccionario de los nombres de las aves de Colombia. Origen y uso

دانلود کتاب The Doors Supertab

دانلود کتاب Bios Philosophos. Philosophy in Ancient Greek Biography

دانلود کتاب Transparencia en la central hidroeléctrica Veracruz (Cajamarca y Amazonas, Perú)