دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Macartan Humphreys. Alan M. Jacobs
سری:
ISBN (شابک) : 1107169623, 9781107169623
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2023
تعداد صفحات: 300
[435]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 41 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Integrated Inferences: Causal Models for Qualitative and Mixed-Method Research (Strategies for Social Inquiry) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استنتاج های تلفیقی: مدل های علّی برای تحقیق کیفی و ترکیبی (راهبردهای تحقیق اجتماعی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اجماع فزایندهای در علوم اجتماعی در مورد فضایل راهبردهای تحقیقاتی وجود دارد که ابزارهای استنتاج کمی را با کیفی ترکیب میکنند. استنتاج های یکپارچه چارچوبی را برای استفاده از مدل های علی و به روز رسانی بیزی برای تحقیقات کیفی و ترکیبی ایجاد می کند. با ساخت، بهروزرسانی و جستوجوی مدلهای علّی، محققان میتوانند اطلاعات را از منابع دادههای مختلف ادغام کنند، در حالی که نظریه و تجربیات را به شیوهای بسیار منظمتر و شفافتر از رویکردهای کیفی و کمی استاندارد به هم متصل میکنند. این کتاب مقدمهای بر اصول بنیادی استنتاج علی و بهروزرسانی بیزی ارائه میکند و نشان میدهد که چگونه میتوان از این ابزارها برای پیادهسازی و توجیه استنتاجها با استفاده از شواهد درون موردی (ردیابی فرآیند)، الگوهای همبستگی در بسیاری از موارد، یا ترکیبی از این دو استفاده کرد. نویسندگان همچنین نشان میدهند که چگونه مدلهای علّی میتوانند طراحی تحقیق را هدایت کنند و به انتخابها اطلاع دهند که کدام موارد، مشاهدات، و ترکیبی از روشها برای پرداختن به هر سؤالی مفیدتر است.
There is a growing consensus in the social sciences on the virtues of research strategies that combine quantitative with qualitative tools of inference. Integrated Inferences develops a framework for using causal models and Bayesian updating for qualitative and mixed-methods research. By making, updating, and querying causal models, researchers are able to integrate information from different data sources while connecting theory and empirics in a far more systematic and transparent manner than standard qualitative and quantitative approaches allow. This book provides an introduction to fundamental principles of causal inference and Bayesian updating and shows how these tools can be used to implement and justify inferences using within-case (process tracing) evidence, correlational patterns across many cases, or a mix of the two. The authors also demonstrate how causal models can guide research design, informing choices about which cases, observations, and mixes of methods will be most useful for addressing any given question.