دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Trent Hauck
سری:
ISBN (شابک) : 9781782165583
ناشر: PacktPub
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 50
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Instant Data Intensive Apps with pandas Howto به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامههای فشرده داده فوری با پانداها Howto نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پر از دستورالعمل های عملی، گام به گام و توضیحات واضح برای مهمترین و مفیدترین وظایف. این کتاب دارای یک رویکرد عملی با دستور العمل های گام به گام است که به خوانندگان کمک می کند تا با پانداها آشنا شوند. کاربران سایر ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها ارزشی را در دیدن کارهایی که معمولاً با آنها روبرو می شوند و به پانداها ترجمه می شوند و کاربران پایتون با مقدمه ای برای ابزار بسیار چشمگیر در نحوی که آنها ذاتاً می دانند. از نظر مهارتهای عمومی، فرض بر این است که خواننده ساختارهای دادههای پایه مانند آرایهها یا فهرستها، دیکشنریها یا نقشه هش را درک میکند و همچنین درک درستی از کار خط فرمان دارد. نصب پانداها پوشش داده نمی شود، اما مستندات آنلاین ساده است. همچنین، خوانندگان تشویق می شوند از IPython برای تعامل و آزمایش با کد استفاده کنند.
Filled with practical, step-by-step instructions and clear explanations for the most important and useful tasks. This book has a practical approach with step-by-step recipes to help readers get to grips with Pandas.Users of other data analysis tools will find value in seeing tasks they commonly encounter translated to Pandas and users of Python will encounter an introduction to a very impressive tool in a syntax they inherently know. In terms of general skills, it is assumed that the reader understands basic data structures such as arrays or lists dictionaries or hash map as well as having some understanding of command line work. Installing Pandas is not covered, but the online documentation is straightforward. Also, readers are encouraged to use IPython to interact and experiment with the code.