دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کامپیوتر ویرایش: 1 نویسندگان: Terry S. Yoo سری: ISBN (شابک) : 9781568812175, 1568812175 ناشر: A K Peters/CRC Press سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 420 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Insight into images: principles and practice for segmentation, registration, and image analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بینش در تصاویر: اصول و تمرین برای تقسیم ، ثبت نام و تجزیه و تحلیل تصویر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مقدمه ای بر تئوری پردازش تصویر پزشکی مدرن، از جمله تجزیه و تحلیل داده ها از - توموگرافی کامپیوتری اشعه ایکس، - تصویربرداری تشدید مغناطیسی، - پزشکی هسته ای، - و اولتراسوند. نویسندگان با استفاده از یک رویکرد الگوریتمی، و ارائه پردازش ریاضی، آماری یا سیگنال در صورت نیاز برای پسزمینه، اصول تمام روشهای پیادهسازی شده در Insight Toolkit (ITK) را شرح میدهند. کتابخانه گرا تأکید بر ارائه توضیحات شهودی از اصول و مثالهای گویا از نتایج حاصل از فیلتر کردن، تقسیمبندی و روشهای ثبت است.
این متن مبانی ریاضی تکنیکهای مهمی را پوشش میدهد: - تشخیص الگوی آماری، - فیلتر غیرخطی تصویر مبتنی بر PDE، - فیلدهای تصادفی مارکوف، - روشهای مجموعه سطح، - مدلهای تغییر شکلپذیر، - اطلاعات متقابل، ثبت بر اساس تصویر - ادغام داده های تصویر غیر سفت و سخت
با مشارکت: السا آنجلینی، برایان آوانتز، استفن ایلوارد، تینگ چن، جفری دودا، جیم گی، لوئیس ایبانز، سلینا ایمیلینسکا، یین پنگ جین، جیسونگ کیم، بیل لورنسن، دیمیتریس متاکساس، لیدیا انگ، پونام ساها، جورج استتن، تسا ساندارام، جی اودوپا، راس ویتاکر، تری یو و یانگ ژوگه.
جعبه ابزار بینش بخشی از پروژه انسان قابل مشاهده از کتابخانه ملی پزشکی است که از NIDCR، NINDS، NIMH، NEI، NSF، TATRC، NCI و NIDCD پشتیبانی میشود.
An introduction to the theory of modern medical image processing, including the analysis of data from - X-ray computer tomography, - magnetic resonance imaging, - nuclear medicine, - and ultrasound.
Using an algorithmic approach, and providing the mathematical, statistical, or signal processing as needed for background, the authors describe the principles of all methods implemented in the Insight Toolkit (ITK), a freely available, open- source, object-oriented library. The emphasis is on providing intuitive descriptions of the principles and illustrative examples of results from the leading filtering, segmentation, and registration methods.
This text covers the mathematical foundations of important techniques such as: - Statistical pattern recognition, - PDE-based nonlinear image filtering, - Markov random fields, - Level set methods, - Deformable models, - Mutual information, image-based registration - Non-rigid image data fusion
With contributions from: Elsa Angelini, Brian Avants, Stephen Aylward, Ting Chen, Jeffrey Duda, Jim Gee, Luis Ibanez, Celina Imielinska, Yinpeng Jin, Jisung Kim, Bill Lorensen, Dimitris Metaxas, Lydia Ng, Punam Saha, George Stetten, Tessa Sundaram, Jay Udupa, Ross Whitaker, Terry Yoo, and Ying Zhuge.
The Insight Toolkit is part of the Visible Human Project from the National Library of Medicine, with support from NIDCR, NINDS, NIMH, NEI, NSF, TATRC, NCI, and NIDCD.
Content: Introduction and Pipelines Introduction Pipelines and Five Topics Challenges and Advances Review of Numerical Methods Introduction Linear and Nonlinear Algebraic Equations Curve Fitting Ordinary Differential Equations Eigenvalue Problems Partial Differential Equations Numerical Integration Fourier Analysis Optimization Scanning Techniques and Image Processing Scanning Techniques Basic Operations Filtering Segmentation Registration Fundamentals to Geometric Modeling and Meshing Fundamentals Geometric Objects and Transformations Curves and Surfaces Spline-Based Modeling Isocontouring and Visualization Image-Based Triangular and Tetrahedral Mesh Generation A Review of Unstructured Triangular and Tetrahedral Meshing Octree-Based Triangular and Tetrahedral Meshing from Images Resolving Topology Ambiguities Quality Improvement Image-Based Quadrilateral and Hexahedral Mesh Generation A Review of Unstructured Quadrilateral and Hexahedral Meshing Octree-Based Quadrilateral and Hexahedral Meshing from Images Sharp Feature Preservation for CAD Assemblies Octree vs RD-Tree Based Adaptive Hexahedral Meshing Quality Improvement Volumetric T-Spline Modeling Introduction Converting Unstructured Quadrilateral and Hexahedral Meshes to T-Splines Polycube-Based Parametric Mapping Methods Eigenfunction-Based Surface Parameterization Truncated Hierarchical Catmull-Clark Subdivision Modeling Weighted T-Spline and Trimmed Surfaces Incorporating T-Splines into Commercial Software Finite Element and Isogeometric Analysis Applications Introduction to Finite Element Method and Its New Developments Multiscale Biomolecular Modeling Patient-Specific Geometric Modeling for Cardiovascular Systems Applications in Materials Science