Innovative Applications in Data Mining

داده کاوی شامل تلاش برای کشف دانش جدید و مفید از داده ها، تلاش برای یافتن الگوهایی در میان مجموعه داده ها است که می تواند به تصمیم گیری هوشمند کمک کند. با این حال، گزارش‌های مطالعات موردی در دنیای واقعی عموماً در متون دقیق نیستند، زیرا معمولاً بر اساس مجموعه داده‌های اختصاصی هستند و انتشار نتایج را غیرممکن می‌سازد. این نوع موقعیت ارزیابی دقیق میزان اثربخشی تکنیک های داده کاوی در برنامه های کاربردی دنیای واقعی را دشوار می کند. از سوی دیگر، محققان این حوزه تخصصی معمولاً از مجموعه داده‌های دامنه عمومی بهره‌برداری می‌کنند.

این جلد طیف گسترده‌ای از کارهای تحقیقاتی توسعه‌یافته برای داده‌کاوی برای کاربردهای دنیای واقعی را ارائه می‌دهد. در ادامه به معرفی مختصری از فصولی که در این کتاب آمده است می پردازیم.

Data mining consists of attempting to discover novel and useful knowledge from data, trying to find patterns among datasets that can help in intelligent decision making. However, reports of real-world case studies are not generally detailed in the literature, due to the fact that they are usually based on proprietary datasets, making it impossible to publish the results. This kind of situation makes hard to evaluate, in a precise way, the degree of effectiveness of data mining techniques in real-world applications. On the other hand, researchers of this field of expertise usually exploit public-domain datasets.

This volume offers a wide spectrum of research work developed for data mining for real-world application. In the following, we give a brief introduction of the chapters that are included in this book.