دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Holmes D. E., Jain L. C. (Ed) سری: ISBN (شابک) : 0387945598 ناشر: سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 284 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Innovations in Machine Learning: Theory and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نوآوری در یادگیری ماشین: نظریه و برنامه ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
"یادگیری ماشین در حال حاضر یکی از سریعترین حوزههای تحقیقاتی در حال رشد در علوم کامپیوتر است. این کتاب سه سیستم اصلی یادگیری را پوشش میدهد؛ یادگیری نمادین، شبکههای عصبی و الگوریتمهای ژنتیک و همچنین آموزشهایی در مورد یادگیری تاثیرات اتفاقی ارائه میدهد. نه فصل مستقل است.هم نظریه پردازان و هم دانشمندان و مهندسان کاربردی در حوزه وسیع هوش مصنوعی این حجم را ارزشمند می یابند.همچنین منبع مفیدی برای تحصیلات تکمیلی فراهم می کند زیرا جهت تحقیقات فعلی را نشان می دهد.
"Machine learning is currently one of the most rapidly growing areas of research in computer science. This book covers the three main learning systems; symbolic learning, neural networks and genetic algorithms as well as providing a tutorial on learning casual influences. Each of the nine chapters is self-contained. Both theoreticians and application scientists/engineers in the broad area of artificial intelligence will find this volume valuable. It also provides a useful sourcebook for postgraduate since it shows the direction of current research.