دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Balas. Valentina Emilia, Jain. Lakhmi C., Koprinkova-Hristova. Petia سری: Studies in computational intelligence 561 ISBN (شابک) : 9783662433706, 9789537619084 ناشر: Springer سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نوآوری در ماشینهای هوشمند -5 هوش محاسباتی در مهندسی سیستمهای کنترل: مهندسی فیزیکی کاربردی، هوش مصنوعی. رباتیک شبیه سازی. گرافیک، حسابرسی، سایبرنتیک، علوم مهندسی. فناوری، منطق فازی، مهندسی، هوش مصنوعی (هوش مصنوعی)، شبکه های عصبی، روبات ها
در صورت تبدیل فایل کتاب Innovations in Intelligent Machines-5 Computational Intelligence in Control Systems Engineering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نوآوری در ماشینهای هوشمند -5 هوش محاسباتی در مهندسی سیستمهای کنترل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مقاله پژوهشی حوزه های منتخبی از کاربردها را در زمینه مهندسی سیستم های کنترل با استفاده از روش های هوش محاسباتی ارائه می کند. تعدادی از برنامه ها و مطالعات موردی معرفی شده اند. این روشها در بسیاری از کاربردهای زندگی روزمره ما در حال افزایش است. رویکردها شامل مدل چندگانه عصبی فازی برای شناسایی غیرمتمرکز، مدل کنترل پیشبینی مبتنی بر توسعه شبکه عصبی بازگشتی وابسته به زمان سیستمهای شناختی، تحولات در زمینه کنترل سوئیچینگ تطبیقی مبتنی بر مدلهای چندگانه هوشمند، طراحی شبیهسازهای آموزش نظامی با استفاده از مدلسازی، شبیهسازی و تجزیه و تحلیل برای تجزیه و تحلیل عملیاتی و آموزش، روشهای مدلسازی سیستمها بر اساس کاربرد فرآیندهای گاوسی، تکنیکهای هوش محاسباتی برای کنترل فرآیند و تکنیک تقسیمبندی تصویر بر اساس آنتروپی فازی-بهینهسازی ازدحام ذرات اصلاحشده.
This research monograph presents selected areas of applications in the field of control systems engineering using computational intelligence methodologies. A number of applications and case studies are introduced. These methodologies are increasing used in many applications of our daily lives. Approaches include, fuzzy-neural multi model for decentralized identification, model predictive control based on time dependent recurrent neural network development of cognitive systems, developments in the field of Intelligent Multiple Models based Adaptive Switching Control, designing military training simulators using modelling, simulation, and analysis for operational analyses and training, methods for modelling of systems based on the application of Gaussian processes, computational intelligence techniques for process control and image segmentation technique based on modified particle swarm optimized-fuzzy entropy.
Front Matter....Pages i-xv
Decentralized Fuzzy-Neural Identification and I-Term Adaptive Control of Distributed Parameter Bioprocess Plant....Pages 1-43
Error Tolerant Predictive Control Based on Recurrent Neural Models....Pages 45-72
Advances in Multiple Models Based Adaptive Switching Control: From Conventional to Intelligent Approaches....Pages 73-108
A Computational Intelligence Approach to Software Component Repository Management....Pages 109-132
A Soft Computing Approach to Model Human Factors in Air Warfare Simulation System....Pages 133-154
Application of Gaussian Processes to the Modelling and Control in Process Engineering....Pages 155-190
Computational Intelligence Techniques for Chemical Process Control....Pages 191-226
Application of Swarm Intelligence in Fuzzy Entropy Based Image Segmentation....Pages 227-245
Back Matter....Pages 247-248