Innovations in Fuzzy Clustering: Theory and Applications

به دلیل حجم گسترده داده های تولید شده در هر زمینه از جمله تجارت، بهداشت، علم، مهندسی، هوافضا، مدیریت و غیره، علاقه زیادی به تکنیک های خوشه بندی وجود دارد. استخراج اطلاعات مفید از داده ها ضروری است. تکنیک‌های خوشه‌بندی به طور گسترده در تشخیص الگو و کاربردهای مرتبط استفاده می‌شوند.

تک نگاری پژوهشی جدیدترین پیشرفت‌ها در تکنیک‌های خوشه‌بندی فازی و کاربردهای آن‌ها را ارائه می‌کند. مطالب زیر گنجانده شده است:

• مقدمه ای بر خوشه بندی فازی
• بر اساس خوشه بندی فازی تجزیه و تحلیل مولفه اصلی
• تحلیل رگرسیون مبتنی بر خوشه بندی فازی
• خوشه بندی فازی مبتنی بر هسته
• ارزیابی خوشه‌بندی فازی
• خوشه‌بندی فازی خود سازمان‌یافته

این کتاب برای دانشمندان کامپیوتر، مهندسان، دانشمندان، اساتید و دانشجویان مهندسی، علوم، علوم کامپیوتر، بازرگانی، مدیریت، اویونیک و رشته های مرتبط است.

There is a great interest in clustering techniques due to the vast amount of data generated in every field including business, health, science, engineering, aerospace, management and so on. It is essential to extract useful information from the data. Clustering techniques are widely used in pattern recognition and related applications.

The research monograph presents the most recent advances in fuzzy clustering techniques and their applications. The following contents are included:

• Introduction to Fuzzy Clustering
• Fuzzy Clustering based Principal Component Analysis
• Fuzzy Clustering based Regression Analysis
• Kernel based Fuzzy Clustering
• Evaluation of Fuzzy Clustering
• Self-Organized Fuzzy Clustering

This book is directed to the computer scientists, engineers, scientists, professors and students of engineering, science, computer science, business, management, avionics and related disciplines.