دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: A. Filippidis, M. Russo, L. C. Jain (auth.), Professor Lakhmi C. Jain, Professor Beatrice Lazzerini, Professor Ugur Halici (eds.) سری: Studies in Fuzziness and Soft Computing 43 ISBN (شابک) : 9783790824698, 9783790818574 ناشر: Physica-Verlag Heidelberg سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 266 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نوآوری در شبکه های عصبی ART: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، پیچیدگی، سیستم های اطلاعات کسب و کار
در صورت تبدیل فایل کتاب Innovations in ART Neural Networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نوآوری در شبکه های عصبی ART نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در دو دهه اخیر، شبکه های عصبی مصنوعی توسط محققان و مهندسان
برنامه اصلاح شده و به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته است.
ما در هیچ شبکه عصبی مصنوعی دیگری مانند شبکه عصبی تئوری تشدید
تطبیقی (ART) شاهد چنین درجه تکاملی نبوده ایم. شبکه ART در
پاسخ به رویدادهای مهم پلاستیکی یا تطبیقی باقی می ماند و در
عین حال در پاسخ به رویدادهای نامربوط پایدار می ماند. این
خاصیت پایداری- انعطاف پذیری گامی بزرگ در جهت تحقق ماشین های
هوشمندی است که قادر به یادگیری مستقل در محیط زمان واقعی
هستند.
هدف اصلی این کتاب گزارش نمونه بسیار کوچکی از تحقیقات در مورد
تکامل شبکه عصبی ART و آن است. برنامه های کاربردی. خوانندگان
علاقه مند ممکن است برای بسیاری از نوآوری های بیشتر در هنر
مانند Fuzzy ART، ART2، ART2-a، ARTMAP، ARTMAP-PI، ARTMAP-DS،
Gaussian ARTMAP، EXACT ART و ART-EMAP به ادبیات مراجعه کنند.
In the last two decades the artificial neural networks have
been refined and widely used by the researchers and
application engineers. We have not witnessed such a large
degree of evolution in any other artificial neural network as
in the Adaptive Resonance Theory (ART) neural network. The
ART network remains plastic, or adaptive, in response to
significant events and yet remains stable in response to
irrelevant events. This stability-plasticity property is a
great step towards realizing intelligent machines capable of
autonomous learning in real time environment.
The main aim of this book is to report a very small sample of
the research on the evolution of ART neural network and its
applications. Interested readers may refer literature for
many more innovations in ART such as Fuzzy ART, ART2, ART2-a,
ARTMAP, ARTMAP-PI, ARTMAP-DS, Gaussian ARTMAP, EXACT ART, and
ART-EMAP.
Front Matter....Pages i-xii
Novel Extension of ART2 in Surface Landmine Detection....Pages 1-16
An Efficient Mapping of Fuzzy Art Onto a Neural Architecture....Pages 17-25
Fuzzy Artmap Modifications for Intersecting Class Distributions....Pages 27-54
Supervised Adaptive Resonance Theory and Rules....Pages 55-86
Incremental Learning and Optimization of Hierarchical Clusterings with Art-Based Modular Networks....Pages 87-131
Art-Based Autonomous Learning Systems: Part I — Architectures and Algorithms....Pages 133-166
Art-Based Autonomous Learning Systems: Part II — Applications....Pages 167-188
Adaptive Resonance Theory Microchips....Pages 189-253
Back Matter....Pages 255-259