مشخصات کتاب

Inherently Parallel Algorithms in Feasibility and Optimization and their Applications

ویرایش: 1 
نویسندگان: Dan Butnariu. Yair Censor and Simeon Reich (Eds.)  
سری: Studies in Computational Mathematics 8 
ISBN (شابک) : 0444505954, 9780444505958 
ناشر: North Holland 
سال نشر: 2001 
تعداد صفحات: 515 
زبان: English  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 22 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Inherently Parallel Algorithms in Feasibility and Optimization and their Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب الگوریتم‌های ذاتی موازی در امکان‌سنجی و بهینه‌سازی و کاربردهای آن‌ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب الگوریتم‌های ذاتی موازی در امکان‌سنجی و بهینه‌سازی و کاربردهای آن‌ها

کارگاه Haifa 2000 در مورد "الگوریتم های ذاتی موازی برای امکان سنجی و بهینه سازی و کاربردهای آنها" دانشمندان برتر در این زمینه را گرد هم آورد. هدف این کارگاه بحث، تجزیه و تحلیل و مقایسه آخرین پیشرفت‌ها در این زمینه در حال رشد سریع ریاضیات کاربردی و شناسایی موضوعات تحقیقی است که برای کاربردهای صنعتی و برای مطالعات نظری بیشتر مورد توجه است. الگوریتم‌های ذاتی موازی روش های محاسباتی که به دلیل ماهیت ریاضی خود موازی هستند، بیش از پنجاه سال است که در زمینه های مختلف مورد مطالعه قرار گرفته اند. با این حال، تنها در دهه گذشته بود که آنها عمدتاً سودمندی عملی خود را ثابت کردند زیرا نسل‌های جدید رایانه‌ها پیاده‌سازی آن‌ها را به منظور حل مشکلات پیچیده امکان‌سنجی و بهینه‌سازی که شامل مقادیر عظیمی از داده‌ها از طریق پردازش موازی است، ممکن کردند. اینها منجر به انباشت تجربه محاسباتی و اطلاعات نظری شد و سؤالات چالش برانگیز و جدیدی را در مورد رفتار الگوریتم‌های ذاتاً موازی برای امکان‌سنجی و بهینه‌سازی، همگرایی آنها در محیط‌های جدید و در شرایطی که قبل از پایداری و قابلیت اطمینان آنها در نظر گرفته نمی‌شد، باز کرد. چندین گروه تحقیقاتی در سراسر جهان بر روی این سؤالات تمرکز کردند و این احساس عمومی در بین دانشمندان درگیر در این تلاش بود که زمان بررسی آخرین پیشرفت‌ها و انتقال چشم‌اندازی برای توسعه بیشتر و تحقیقات علمی هماهنگ فرا رسیده است. از این رو، ویراستاران این جلد، با حمایت آکادمی علوم و علوم انسانی اسرائیل، ابتکار عمل سازماندهی کارگاهی را برای گرد هم آوردن دانشمندان برجسته در این زمینه به عهده گرفتند. جلد کنونی مجموعه مقالات کارگاه است که نشان دهنده بحث ها، بحث ها و ارتباطاتی است که صورت گرفته است. داشتن تمام این اطلاعات جمع‌آوری‌شده در یک کتاب واحد، ریاضیدانان و مهندسان علاقه‌مند به جنبه‌های نظری و عملی الگوریتم‌های ذاتی موازی را برای امکان‌سنجی و بهینه‌سازی با ابزاری برای تعیین زمان، مکان و کدام الگوریتم‌های این کلاس برای حل مسائل خاص مناسب می‌سازد. ، چقدر قابل اعتماد هستند، چگونه رفتار می کنند و در برنامه های قبلی چقدر کارآمد بودند. چنین ابزاری به سازندگان نرم افزار اجازه می دهد تا با یادگیری از تجربیات موجود، راه هایی را برای اجرای بهتر این روش ها انتخاب کنند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The Haifa 2000 Workshop on "Inherently Parallel Algorithms for Feasibility and Optimization and their Applications" brought together top scientists in this area. The objective of the Workshop was to discuss, analyze and compare the latest developments in this fast growing field of applied mathematics and to identify topics of research which are of special interest for industrial applications and for further theoretical study.Inherently parallel algorithms, that is, computational methods which are, by their mathematical nature, parallel, have been studied in various contexts for more than fifty years. However, it was only during the last decade that they have mostly proved their practical usefulness because new generations of computers made their implementation possible in order to solve complex feasibility and optimization problems involving huge amounts of data via parallel processing. These led to an accumulation of computational experience and theoretical information and opened new and challenging questions concerning the behavior of inherently parallel algorithms for feasibility and optimization, their convergence in new environments and in circumstances in which they were not considered before their stability and reliability. Several research groups all over the world focused on these questions and it was the general feeling among scientists involved in this effort that the time has come to survey the latest progress and convey a perspective for further development and concerted scientific investigations. Thus, the editors of this volume, with the support of the Israeli Academy for Sciences and Humanities, took the initiative of organizing a Workshop intended to bring together the leading scientists in the field. The current volume is the Proceedings of the Workshop representing the discussions, debates and communications that took place. Having all that information collected in a single book will provide mathematicians and engineers interested in the theoretical and practical aspects of the inherently parallel algorithms for feasibility and optimization with a tool for determining when, where and which algorithms in this class are fit for solving specific problems, how reliable they are, how they behave and how efficient they were in previous applications. Such a tool will allow software creators to choose ways of better implementing these methods by learning from existing experience.

فهرست مطالب

Content: 
Preface
Pages vii-viii
Dan Butnariu, Yair Censor, Simeon Reich

A log-quadratic projection method for convex feasibility problems Original Research Article
Pages 1-9
A. Auslender, Marc Teboulle

Projection algorithms: Results and open problems Original Research Article
Pages 11-22
Heinz H. Bauschke

Joint and separate convexity of the bregman distance Original Research Article
Pages 23-36
Heinz H. Bauschke, Jonathan M. Borwein

A parallel algorithm for non-cooperative resource allocation games Original Research Article
Pages 37-48
L.M. Bregman, I.N. Fokin

Asymptotic behavior of quasi-nonexpansive mappings Original Research Article
Pages 49-68
Dan Butnariu, Simeon Reich, Alexander J. Zaslavski

The outer bregman projection method for stochastic feasibility problems in banach spaces Original Research Article
Pages 69-86
Dan Butnariu, Elena Resmerita

Bregman-legendre multidistance projection algorithms for convex feasibility and optimization Original Research Article
Pages 87-99
Charles Byrne

Averaging strings of sequential iterations for convex feasibility problems Original Research Article
Pages 101-113
Y. Censor, T. Elfving, G.T. Herman

Quasi-Fejérian analysis of some optimization algorithms Original Research Article
Pages 115-152
Patrick L. Combettes

On theory and practice of row relaxation methods Original Research Article
Pages 153-186
Achiya Dax

From parallel to sequential projection methods and vice versa in convex feasibility: Results and conjectures Original Research Article
Pages 187-201
Alvaro R. De Pierro

Accelerating the convergence of the method of alternating projections via a line search: A brief survey Original Research Article
Pages 203-217
F. Deutsch

Pico: An object-oriented framework for parallel branch and bound Original Research Article
Pages 219-265
Jonathan Eckstein, Cynthia A. Phillips, William E. Hart

Approaching equilibrium in parallel Original Research Article
Pages 267-278
Sjur Didrik Flåm

Generic convergence of algorithms for solving stochastic feasibility problems Original Research Article
Pages 279-295
Manal Gabour, Simeon Reich, Alexander J. Zaslavski

Superlinear rate of convergence and optimal acceleration schemes in the solution of convex inequality problems Original Research Article
Pages 297-305
Ubaldo M. García-Palomares

Algebraic reconstruction techniques using smooth basis functions for helical cone-beam tomography Original Research Article
Pages 307-324
G.T. Herman, S. Matej, B.M. Carvalho

Compact operators as products of projections Original Research Article
Pages 325-334
Hein S. Hundal

Parallel subgradient methods for convex optimization Original Research Article
Pages 335-344
K.C. Kiweil, P.O. Lindberg

Directional halley and quasi-halley methods in N variables Original Research Article
Pages 345-367
Yuri Levin, Adi Ben-Israel

Ergodic convergence to a zero of the extended sum of two maximal monotone operators Original Research Article
Pages 369-379
Abdellatif Moudafi, Michel Théra

Distributed asynchronous incremental subgradient methods Original Research Article
Pages 381-407
A. Nedić, D.P. Bertsekas, V.S. Borkar

Random algorithms for solving convex inequalities Original Research Article
Pages 409-422
B.T. Polyak

Parallel iterative methods for sparse linear systems Original Research Article
Pages 423-440
Y. Saad

On the relation between bundle methods for maximal monotone inclusions and hybrid proximal point algorithms Original Research Article
Pages 441-455
Claudia A. Sagastizábal, Mikhail V. Solodov

New optimized and accelerated pam methods for solving large non-symmetric linear systems: Theory and practice Original Research Article
Pages 457-471
H. Scolnik, N. Echebest, M.T. Guardarucci, M.C. Vacchino

The hybrid steepest descent method for the variational inequality problem over the intersection of fixed point sets of nonexpansive mappings Original Research Article
Pages 473-504
Isao Yamada

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Internet Naming and Discovery: Architecture and Economics

دانلود کتاب Status Anxiety: Hong Kong's Crisis of Identity

دانلود کتاب O Cientista (Via Óptima, 1998)

دانلود کتاب Vasculature of the brain and cranial base: variations in clinical anatomy

دانلود کتاب Mountain Magic: Explore the Secrets of Old Time Witchcraft