دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب INFORMS Analytics Body of Knowledge
دانلود کتاب اطلاعات مجموعه تجزیه و تحلیل اطلاعات
مشخصات کتاب
INFORMS Analytics Body of Knowledge
ویرایش:
نویسندگان: Cochran. James J
سری:
ISBN (شابک) : 9781119483212, 1119488257
ناشر: John Wiley & Sons, Incorporated
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 386
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 18 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 31,000
در صورت تبدیل فایل کتاب INFORMS Analytics Body of Knowledge به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اطلاعات مجموعه تجزیه و تحلیل اطلاعات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب اطلاعات مجموعه تجزیه و تحلیل اطلاعات
تعریف و چارچوب تجزیه و تحلیل شماره 2 را در فهرست Book Authority از بهترین کتاب‌های تحلیلی جدید برای خواندن در سال 2019 (ژانویه 2019) استاندارد می‌کند. همه ما می‌خواهیم تفاوتی ایجاد کنیم. همه ما می خواهیم که کارمان جهان را غنی کند. به عنوان متخصصان تجزیه و تحلیل، ما خوش شانس هستیم - این زمان ماست! ما در دنیایی از داده های فراگیر و محاسبات قدرتمند و فراگیر زندگی می کنیم. این همگرایی باعث الهام بخشیدن و سرعت بخشیدن به توسعه تکنیک ها و ابزارهای تحلیلی شده است و این پتانسیل برای تأثیرگذاری تجزیه و تحلیل، دعوت بزرگی برای اقدام برای سازمان ها، دانشگاه ها و دولت ها بوده است. این عنوان از موسسه تحقیقات عملیات و علوم مدیریت (INFORMS) بیانگر دیدگاه برخی از معتبرترین کارشناسان در زمینه تجزیه و تحلیل است. خوانندگان با سوابق مختلف در تجزیه و تحلیل - از مبتدی تا حرفه ای با تجربه - از خواندن و اجرای مفاهیم و روش های تحت پوشش در اینجا بهره مند می شوند. فصل‌های بررسی شده به خوانندگان بینش عمیق و درک بهتری از حوزه پویای تجزیه و تحلیل ارائه می‌کنند. یک منبع پویا ایجاد می کند که توسط پزشکان برای افزایش درک آنها از تجزیه و تحلیل استفاده می شود. و به مدرسان چارچوبی برای توسعه دوره ها و برنامه های دانشگاهی در تجزیه و تحلیل ارائه می دهد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Standardizes the definition and framework of analytics #2 on Book Authority’s list of the Best New Analytics Books to Read in 2019 (January 2019) We all want to make a difference. We all want our work to enrich the world. As analytics professionals, we are fortunate - this is our time! We live in a world of pervasive data and ubiquitous, powerful computation. This convergence has inspired and accelerated the development of both analytic techniques and tools and this potential for analytics to have an impact has been a huge call to action for organizations, universities, and governments. This title from Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS) represents the perspectives of some of the most respected experts on analytics. Readers with various backgrounds in analytics – from novices to experienced professionals – will benefit from reading about and implementing the concepts and methods covered here. Peer reviewed chapters provide readers with in-depth insights and a better understanding of the dynamic field of analytics The INFORMS Analytics Body of Knowledge documents the core concepts and skills with which an analytics professional should be familiar; establishes a dynamic resource that will be used by practitioners to increase their understanding of analytics; and, presents instructors with a framework for developing academic courses and programs in analytics.
فهرست مطالب
Content: Intro
Title Page
Copyright
Preface
List of Contributors
Chapter 1: Introduction to Analytics
1.1 Introduction
1.2 Conceptual Framework
1.3 Categories of Analytics
1.4 Analytics Within Organizations
1.5 Ethical Implications
1.6 The Changing World of Analytics
1.7 Conclusion
References
Chapter 2: Getting Started with Analytics
2.1 Introduction
2.2 Five Manageable Tasks
2.3 Real Examples
References
Further Reading: Papers
Further Reading: Books
Chapter 3: The Analytics Team
3.1 Introduction
3.2 Skills Necessary for Analytics
3.3 Managing Analytical Talent. 3.4 Organizing Analytics3.5 To Where Should Analytical Functions Report?
References
Chapter 4: The Data
4.1 Introduction
4.2 Data Collection
4.3 Data Preparation
4.4 Data Modeling
4.5 Data Management
Chapter 5: Solution Methodologies
5.1 Introduction
5.2 Macro-Solution Methodologies for the Analytics Practitioner
5.3 Micro-Solution Methodologies for the Analytics Practitioner
5.4 General Methodology-Related Considerations
5.5 Summary and Conclusions
5.6 Acknowledgments
References
Chapter 6: Modeling
6.1 Introduction
6.2 When Are Models Appropriate
6.3 Types of Models. 6.4 Models Can Also Be Characterized by Whether They Are Deterministic or Stochastic (Random)6.5 Counting
6.6 Probability
6.7 Probability Perspectives and Subject Matter Experts
6.8 Subject Matter Experts
6.9 Statistics
6.10 Inferential Statistics
6.11 A Stochastic Process
6.12 Digital Simulation
6.13 Mathematical Optimization
6.14 Measurement Units
6.15 Critical Path Method
6.16 Portfolio Optimization Case Study Solved By a Variety of Methods
6.17 Game Theory
6.18 Decision Theory
6.19 Susceptible, Exposed, Infected, Recovered (SEIR) Epidemiology
6.20 Search Theory. 6.21 Lanchester Models of Warfare6.22 Hughes' Salvo Model of Combat
6.23 Single-Use Models
6.24 The Principle of Optimality and Dynamic Programming
6.25 Stack-Based Enumeration
6.26 Traveling Salesman Problem: Another Case Study in Alternate Solution Methods
6.27 Model Documentation, Management, and Performance
6.28 Rules for Data Use
6.29 Data Interpolation and Extrapolation
6.30 Model Verification and Validation
6.31 Communicate with Stakeholders
6.32 Software
6.33 Where to Go from Here
6.34 Acknowledgments
References
Chapter 7: Machine Learning
7.1 Introduction. 7.2 Supervised, Unsupervised, and Reinforcement Learning7.3 Model Development, Selection, and Deployment for Supervised Learning
7.4 Model Fitting, Model Error, and the Bias-Variance Trade-Off
7.5 Predictive Performance Evaluation
7.6 An Overview of Supervised Learning Algorithms
7.7 Unsupervised Learning Algorithms
7.8 Conclusion
7.9 Acknowledgments
References
Chapter 8: Deployment and Life Cycle Management
8.1 Introduction
8.2 The Analytics Methodology: Understanding the Critical Steps in Deployment and Life Cycle Management
8.3 Overarching Issues of Life Cycle Management.
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
