دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2
نویسندگان: Otto Mildenberger (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783528130466, 9783322841438
ناشر: Vieweg+Teubner Verlag
سال نشر: 1992
تعداد صفحات: 211
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تئوری اطلاعات و برنامه نویسی: ریاضیات عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Informationstheorie und Codierung به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تئوری اطلاعات و برنامه نویسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نظریه اطلاعات یکی از پایههای همه رشتههای علوم است که با انتقال پیام و پردازش اطلاعات سروکار دارد در کتاب مبانی نظریه اطلاعات بر اساس افکار شانون و همچنین بخشهای مهم دیگری از کدگذاری ارائه شده است. برخی از روشهای کدگذاری مانند روشهای ساخت کدهای تشخیص خطا (بخش 6) کمتر با نظریه اطلاعات مرتبط هستند و تا حد زیادی میتوان آنها را بهطور مستقل مورد بررسی قرار داد. علاوه بر دانش ریاضیات عالی، برخی اصول اولیه محاسبه احتمال مورد نیاز است. یک اثبات دقیق ریاضی اغلب به نفع تبیین معقول بودن کنار گذاشته می شود. بسیاری از توضیحات و مثال های کاملاً محاسبه شده برای کمک به درک مطالب در نظر گرفته شده است. این کتاب به عنوان یک کتاب همراه برای سخنرانی ها، بلکه به ویژه برای خودآموزی طراحی شده است. پس از یک بخش مقدماتی بسیار کوتاه، بخش 2 به شرح منابع گسسته اطلاعات می پردازد. ابتدا مفهوم محتوای تصمیم و میانگین محتوای اطلاعاتی (آنتروپی) معرفی می شود. در پایان بخش، به جریان اطلاعات منابع اطلاعاتی گسسته پرداخته شده است.
Die Infonnationstheorie gehOrt zu den Grundlagen fUr alle Wissenschaftsgebiete, die sich mit der Obertragung von Nachrichten und der" Verarbeitung von Infonnationen befassen. Ihre Geburtsstunde wird auf das Jahr 1948 dadiert, in dem C. E. Shannon seine grundlegenden Untersuchungen fiber das Wesen von Nachrichten veroffentlichte. In diesem Buch werden die auf den Gedanken von Shannon basierenden Grundla gen der Infonnationstheorie dargestellt und zusatzlich wichtige Teile der Codierungs theorie. Einige Codierungsmethoden, z.B. Verfahren zur Quellencodierung (Ab schnitt 5) sind ohne Kenntnisse aus der Infonnationstheorie fiberhaupt nicht zu ver stehen. Andere Teile der Codierungstheorie, z.B. Konstruktionsverfahren fiir fehler erkennende Codes (Abschnitt 6) sind weniger stark mit der Infonnationstheorie ver zahnt und konnen weitgehend eigenstandig behandelt werden. Bei dem vorliegenden Buch wird versucht mit moglichst geringen mathematischen Hilfsmitteln auszukommen. Vorausgesetzt werden neben Kenntnissen der hOheren Mathematik einige Grundlagen der Wahrscheinliehkeitsrechnung. Auf eine strenge mathematische Beweisfiihrung wird haufig zugunsten von Plausibilitatserklarungen verzichtet. Viele Erklarungen und voll durchgerechnete Beispiele sollen zum Ver standnis des Stoffes beitragen. Das Buch ist als Begleitbuch zu Vorlesungen, beson ders aber auch fUr das Selbststudium konzipiert. Nach einem ganz kurzen einfiihrenden Abschnitt befaBt sich der Abschnitt 2 mit der Beschreibung diskreter Infonnationsquellen. Hier wird zunachst der Begriff des Entscheidungsgehaltes und des mittleren Infonnationsgehaltes (Entropie) eingefiihrt. Zum AbschluB des Abschnittes wird der InfonnationsfluB diskreter Infonnations quellen behandelt.
Front Matter....Pages I-X
Einführung....Pages 1-2
Diskrete Informationsquellen....Pages 3-38
Diskrete Übertragungskanäle....Pages 39-66
Kontinuierliche Informationsquellen und Kanäle....Pages 67-99
Optimalcodes, Quellencodierung....Pages 100-131
Sicherung gegen Übertragungsfehler, Kanalcodierung....Pages 132-195
Back Matter....Pages 196-199