دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: 1st نویسندگان: James V. Stone سری: ISBN (شابک) : 0956372856, 9780956372857 ناشر: Sebtel Press سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 257 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تئوری اطلاعات: مقدمه آموزشی: تئوری اطلاعات، علوم کامپیوتر، کامپیوتر و فناوری
در صورت تبدیل فایل کتاب Information Theory: A Tutorial Introduction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تئوری اطلاعات: مقدمه آموزشی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نظریه اطلاعات که ابتدا توسط کلود شانون در دهه 1940 توسعه یافت، پایههای انقلاب دیجیتالی را پایهگذاری کرد و اکنون ابزاری ضروری در ارتباطات راه دور، ژنتیک، زبانشناسی، علوم مغز و ارتباطات اعماق فضا است. در این کتاب مصور غنی، از نمونههای قابل دسترس برای معرفی نظریه اطلاعات از نظر بازیهای روزمره مانند «20 سؤال» استفاده شده است، قبل از اینکه موضوعات پیشرفتهتر بررسی شوند. برنامه های رایانه ای MatLab و Python آنلاین تجربه عملی تئوری اطلاعات را در عمل ارائه می دهند و اسلایدهای پاورپوینت از آموزش پشتیبانی می کنند. این متن که به سبک غیررسمی، با واژه نامه جامع و ضمیمه های آموزشی نوشته شده است، آغازگر ایده آلی برای تازه کارانی است که می خواهند اصول اساسی و کاربردهای تئوری اطلاعات را بیاموزند.
Originally developed by Claude Shannon in the 1940s, information theory laid the foundations for the digital revolution, and is now an essential tool in telecommunications, genetics, linguistics, brain sciences, and deep space communication. In this richly illustrated book, accessible examples are used to introduce information theory in terms of everyday games like ‘20 questions’ before more advanced topics are explored. Online MatLab and Python computer programs provide hands-on experience of information theory in action, and PowerPoint slides give support for teaching. Written in an informal style, with a comprehensive glossary and tutorial appendices, this text is an ideal primer for novices who wish to learn the essential principles and applications of information theory.
Content: What is information? --
Entropy of discrete variables --
Source coding theorem --
Noisy channel coding theorem --
Entropy of continuous variables --
Mutual information: continuous --
Channel capacity: continuous --
Thermodynamic entropy and information --
Information as Nature\'s currency --
Further reading --
A. Glossary --
B. Mathematical symbols --
C. Logarithms --
D. Probability density functions --
E. Averages from distributions --
F. The rules of probability --
G. The Gaussian distribution --
H. Key equations.