دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Lukasz Debowski
سری:
ISBN (شابک) : 9781119625360, 9781119625278
ناشر: John Wiley & Sons, Incorporated
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 387
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 18 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Information Theory Meets Power Laws: Stochastic Processes and Language Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تئوری اطلاعات با قوانین قدرت ملاقات می کند: فرآیندهای تصادفی و مدل های زبان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با این حجم قدرتمند، ارتباطات نظری جدیدی بین پدیده های تصادفی و ساختار زبان طبیعی کشف کنید! تئوری اطلاعات با قوانین قدرت ملاقات میکند: فرآیندهای تصادفی و مدلهای زبان، نوع جدیدی از رویکرد احتمالی به زبان را به خوانندگان ارائه میدهد که مبتنی بر قوانین آماری متون و تجزیه و تحلیل آنها با استفاده از نظریه اطلاعات است. نویسنده ارجمند با بصیرت و دقت به بررسی موضوع زبانی و ریاضی می پردازد و در عین حال از ساختن های بی مورد انتزاعی و زائد پرهیز می کند. این کتاب با پرداخت رسمی کمتری به موضوعات خود در فصل اول آغاز می شود و مفاهیم آن را بدون آموزش ریاضی به خوانندگان معرفی می کند و به کسانی که با زبان شناسی آشنایی ندارند اجازه می دهد تا انگیزه های کتاب را بیاموزند. علیرغم پیچیدگی ذاتی، نظریه اطلاعات با قوانین قدرت ملاقات می کند: فرآیندهای تصادفی و مدل های زبانی، رویکردی شگفت انگیز از مدل های ریاضی ایده آل زبان انسانی است. نویسنده در توسعه برخی از نظریههای اساسی پدیدههای تصادفی و معنایی، مانند غیر انرژیگرایی قوی، موفق شده است، به گونهای که قبلاً به طور جدی تلاش نشده است. در انجام این کار، او موضوعاتی از جمله: قوانین زیپف و هردان برای زبان طبیعی قوانین قدرت برای اطلاعات، تکرارها و همبستگیها را پوشش میدهد. قضایای مربوط به حقایق و کلمات معیارهای اطلاعاتی برای میدانها آنتروپیهای Rényi، زمانهای عود، و پیچیدگیهای فرعی به طور مجانبی به معنای فرآیندهای ثابت هستند که عمدتاً برای دانشجویان فارغالتحصیل ریاضی و متخصصان علاقهمند به نظریه اطلاعات یا فرآیندهای تصادفی گسسته نوشته شده است، نظریه اطلاعات با قوانین قدرت ملاقات میکند: فرآیندهای تصادفی و مدلهای زبان. همچنین در قفسه کتاب های دانشجویان دکترا و محققان در هوش مصنوعی، زبان شناسی محاسباتی و کمی و همچنین فیزیک سیستم های پیچیده تعلق دارد.
Discover new theoretical connections between stochastic phenomena and the structure of natural language with this powerful volume! Information Theory Meets Power Laws: Stochastic Processes and Language Models presents readers with a novel subtype of a probabilistic approach to language, which is based on statistical laws of texts and their analysis by means of information theory. The distinguished author insightfully and rigorously examines the linguistic and mathematical subject matter while eschewing needlessly abstract and superfluous constructions. The book begins with a less formal treatment of its subjects in the first chapter, introducing its concepts to readers without mathematical training and allowing those unfamiliar with linguistics to learn the book's motivations. Despite its inherent complexity, Information Theory Meets Power Laws: Stochastic Processes and Language Models is a surprisingly approachable treatment of idealized mathematical models of human language. The author succeeds in developing some of the theory underlying fundamental stochastic and semantic phenomena, like strong nonergodicity, in a way that has not previously been seriously attempted. In doing so, he covers topics including: Zipf's and Herdan's laws for natural language Power laws for information, repetitions, and correlations Markov, finite-state,and Santa Fe processes Bayesian and frequentist interpretations of probability Ergodic decomposition, Kolmogorov complexity, and universal coding Theorems about facts and words Information measures for fields Rényi entropies, recurrence times, and subword complexity Asymptotically mean stationary processes Written primarily for mathematics graduate students and professionals interested in information theory or discrete stochastic processes, Information Theory Meets Power Laws: Stochastic Processes and Language Models also belongs on the bookshelves of doctoral students and researchers in artificial intelligence, computational and quantitative linguistics as well as physics of complex systems.