دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: نویسندگان: Imre Csisz´ar. Paul Shields سری: Foundations and Trends in Communications and Information Theory ISBN (شابک) : 9781933019055, 1933019050 ناشر: Now Publishers Inc سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 122 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Information Theory and Statistics: A Tutorial به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه و آمار اطلاعات: یک آموزش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تئوری اطلاعات و آمار: یک آموزش به کاربرد مفاهیم نظریه اطلاعات در آمار، در تنظیمات الفبای محدود می پردازد. موضوعات تحت پوشش شامل انحرافات بزرگ، آزمایش فرضیه، تخمین حداکثر احتمال در خانواده های نمایی، تجزیه و تحلیل جداول احتمالی، و الگوریتم های تکراری با پس زمینه \"هندسه اطلاعات\" است. همچنین، مقدمه ای بر نظریه کدگذاری جهانی و استنتاج آماری از طریق اصل حداقل طول توصیف که توسط آن نظریه ایجاد شده است، ارائه شده است. این آموزش فرض نمی کند که خواننده دانش عمیقی از تئوری اطلاعات یا آمار داشته باشد. به این ترتیب، تئوری اطلاعات و آمار: یک آموزش، یک متن مقدماتی عالی برای این مبحث بسیار مهم در ریاضیات، علوم کامپیوتر و مهندسی برق است. این منبع ارزشمندی را برای دانشجویان و محققین فراهم می کند تا به سرعت در این زمینه به سرعت بالا بروند.
Information Theory and Statistics: A Tutorial is concerned with applications of information theory concepts in statistics, in the finite alphabet setting. The topics covered include large deviations, hypothesis testing, maximum likelihood estimation in exponential families, analysis of contingency tables, and iterative algorithms with an "information geometry" background. Also, an introduction is provided to the theory of universal coding, and to statistical inference via the minimum description length principle motivated by that theory. The tutorial does not assume the reader has an in-depth knowledge of Information Theory or statistics. As such, Information Theory and Statistics: A Tutorial, is an excellent introductory text to this highly-important topic in mathematics, computer science and electrical engineering. It provides both students and researchers with an invaluable resource to quickly get up to speed in the field.