دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2020] نویسندگان: Fred D. Davis, René Riedl, Jan vom Brocke, Pierre-Majorique Léger, Adriane Randolph, Thomas Fischer سری: Lecture Notes in Information Systems and Organisation 32 ISBN (شابک) : 9783030281434, 9783030281441 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2020 تعداد صفحات: XIV, 372 [359] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Information Systems and Neuroscience: NeuroIS Retreat 2019 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های اطلاعاتی و علوم اعصاب: NeuroIS Retreat 2019 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات NeuroIS Retreat 2019 را ارائه میکند که در تاریخ 4 تا 6 ژوئن در وین، اتریش برگزار شد و در مورد موضوعاتی در تقاطع تحقیقات سیستمهای اطلاعاتی (IS)، فیزیولوژی عصبی و علوم مغز گزارش میدهد. با ارائه آخرین یافتههای دانشمندان برتر در این زمینه، بینشهای دقیقی را در مورد عصبشناسی زیربنای رفتار IS، روشها و ابزارهای ضروری و کاربردهای آنها برای IS، و همچنین بهکارگیری علوم اعصاب و فیزیولوژی عصبی برای پیشبرد نظریه IS ارائه میدهد.
</ p>This book presents the proceedings of the NeuroIS Retreat 2019, held on June 4–6 in Vienna, Austria, reporting on topics at the intersection of information systems (IS) research, neurophysiology and the brain sciences. Featuring the latest findings from top scholars in the field, it offers detailed insights into the neurobiology underlying IS behavior, essential methods and tools and their applications for IS, as well as applying neuroscience and neurophysiological to advance IS theory.