Information Storage and Retrieval Systems: Theory and Implementation

فصل 1 یک سیستم ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات را به طور کامل نشان می دهد. این دیدگاه چالش های جدیدی را برای مشکلاتی که باید به صورت نظری مورد توجه قرار گیرند و به صورت تجاری اجرا شوند، معرفی می کند. ده سال پیش پیاده‌سازی تجاری الگوریتم‌های در حال توسعه واقع بینانه نبود و به نظریه‌پردازان اجازه می‌داد تمرکز خود را به حوزه‌های بسیار خاص محدود کنند. محدود کردن یک مسئله هنوز در استخراج نتایج نظری ضروری است. اما تجاری‌سازی و درج این فناوری در سیستم‌هایی مانند اینترنت که به طور گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرند، نحوه محدود کردن مشکلات را تغییر می‌دهد. از منظر نظری، مقیاس پذیری کارآمد الگوریتم ها به سیستم هایی با گیگابایت و ترابایت داده، عملکرد با حداقل اطلاعات بیانیه جستجوی کاربر، و حداکثر استفاده از تمام جنبه های عملکردی یک سیستم اطلاعاتی باید در نظر گرفته شود. سیستم‌های انتشار با استفاده از نمایه‌های ثابت یا فایل‌های پستی برای اصلاح الگوریتم‌های رتبه‌بندی و ترکیب جستجوی زمینه‌های اطلاعات ساختاریافته و متن آزاد در یک خروجی وزن‌دار تلفیقی، نمونه‌هایی از حوزه‌های بالقوه جدید تحقیق هستند. بهترین راه برای نظریه‌پرداز یا توسعه‌دهنده تجاری برای درک اهمیت مسائلی که باید حل شوند، قرار دادن آنها در چارچوب یک چشم‌انداز کلی از یک سیستم کامل است. درک تفاوت‌های بین کتابخانه‌های دیجیتال و سیستم‌های بازیابی اطلاعات، ابعاد دیگری به توسعه بالقوه آینده سیستم‌ها می‌افزاید. جنبه‌های مشارکتی کتابخانه‌های دیجیتال را می‌توان به‌عنوان منبع جدیدی از اطلاعات در نظر گرفت که به صورت پویا می‌تواند با تکنیک‌های بازیابی اطلاعات تعامل داشته باشد.

Chapter 1 places into perspective a total Information Storage and Retrieval System. This perspective introduces new challenges to the problems that need to be theoretically addressed and commercially implemented. Ten years ago commercial implementation of the algorithms being developed was not realistic, allowing theoreticians to limit their focus to very specific areas. Bounding a problem is still essential in deriving theoretical results. But the commercialization and insertion of this technology into systems like the Internet that are widely being used changes the way problems are bounded. From a theoretical perspective, efficient scalability of algorithms to systems with gigabytes and terabytes of data, operating with minimal user search statement information, and making maximum use of all functional aspects of an information system need to be considered. The dissemination systems using persistent indexes or mail files to modify ranking algorithms and combining the search of structured information fields and free text into a consolidated weighted output are examples of potential new areas of investigation. The best way for the theoretician or the commercial developer to understand the importance of problems to be solved is to place them in the context of a total vision of a complete system. Understanding the differences between Digital Libraries and Information Retrieval Systems will add an additional dimension to the potential future development of systems. The collaborative aspects of digital libraries can be viewed as a new source of information that dynamically could interact with information retrieval techniques.