دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: موسیقی: گیتار ویرایش: نویسندگان: Meinard Müller سری: ISBN (شابک) : 3540740473, 9783540740476 ناشر: Springer سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 319 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 21 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Information Retrieval for Music and Motion به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بازیابی اطلاعات برای موسیقی و حرکت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بازیابی چند رسانه ای مبتنی بر محتوا یک زمینه تحقیقاتی چالش برانگیز با بسیاری از مشکلات حل نشده است. این مونوگراف مفاهیم و الگوریتمهایی را برای بازیابی اطلاعات قوی و کارآمد دو نوع مختلف داده چندرسانهای شرح میدهد: دادههای موسیقی مبتنی بر شکل موج و دادههای حرکت انسان. ابتدا چندین رویکرد در بازیابی اطلاعات موسیقی، به ویژه استراتژی های کلی و همچنین الگوریتم های کارآمد را بررسی می کند. سپس این کتاب یک چارچوب کلی و یکپارچه برای تجزیه و تحلیل حرکت، بازیابی و طبقهبندی معرفی میکند و طراحی ویژگیهای مناسب، مفهوم شباهت مورد استفاده برای مقایسه جریان دادهها و سازماندهی دادهها را برجسته میکند.
Content-based multimedia retrieval is a challenging research field with many unsolved problems. This monograph details concepts and algorithms for robust and efficient information retrieval of two different types of multimedia data: waveform-based music data and human motion data. It first examines several approaches in music information retrieval, in particular general strategies as well as efficient algorithms. The book then introduces a general and unified framework for motion analysis, retrieval, and classification, highlighting the design of suitable features, the notion of similarity used to compare data streams, and data organization.