دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Albert C. S. Chung, James C. Gee, Paul A. Yushkevich, Siqi Bao سری: Lecture Notes in Computer Science 11492 ISBN (شابک) : 9783030203504 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: XIX, 884 [888] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 163 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Information Processing in Medical Imaging: 26th International Conference, IPMI 2019, Hong Kong, China, June 2–7, 2019, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش اطلاعات در تصویربرداری پزشکی: بیست و ششمین کنفرانس بین المللی، IPMI 2019، هنگ کنگ، چین، 2 تا 7 ژوئن 2019، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات بیست و ششمین کنفرانس بین المللی پردازش اطلاعات در تصویربرداری پزشکی، IPMI 2019 است که در ژوئن 2019 در دانشگاه علم و فناوری هنگ کنگ، هنگ کنگ، چین برگزار شد.
69 مقاله کامل ارائه شده در این جلد به دقت بررسی و از بین 229 مقاله ارسالی انتخاب شدند. آنها در بخش های موضوعی در مورد یادگیری عمیق و تقسیم بندی سازماندهی شدند. طبقه بندی و استنباط؛ بازسازی؛ مدل سازی بیماری؛ شکل، ثبت نام؛ حرکت یادگیری؛ تصویربرداری عملکردی؛ و تصویربرداری از ماده سفید این کتاب همچنین شامل تعدادی مقاله پست است.This book constitutes the proceedings of the 26th International Conference on Information Processing in Medical Imaging, IPMI 2019, held at the Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong, China, in June 2019.
The 69 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 229 submissions. They were organized in topical sections on deep learning and segmentation; classification and inference; reconstruction; disease modeling; shape, registration; learning motion; functional imaging; and white matter imaging. The book also includes a number of post papers.