Information Handling in Astronomy - Historical Vistas

این کتاب به خاطره ژیزل مرش اختصاص دارد که زندگی او در ژوئن 2002 پیش از موعد به پایان رسید. در دهه 1970، زمانی که افراد کمی از آن استفاده می کردند، ژیزل مرا با اسرار مخفی روش های آماری متغیرهای پیشرفته آن زمان آشنا کرد. من قبلاً در مطالعات آماری کلاسیک بیشتری که در رصدخانه پاریس با ژان یونگ انجام شده بود شرکت داشتم: توسعه و به کارگیری الگوریتم‌های حداکثر احتمال برای داده‌های فتومتریک و سینماتیک ستاره‌ای به منظور استخراج درخشندگی مطلق، فواصل و سرعت در همسایگی خورشیدی. اما آنچه که می‌توان با آن روش‌ها متصور بود، بعد دیگری بود: برای اولین بار، من واقعاً می‌توانستم ببینم چگونه می‌توان اطلاعات را از حجم عظیمی از داده‌ها بدون نیاز به تئوری‌های فیزیکی یا مکانیکی دقیق استخراج کرد. چندین برنامه کاربردی پیشگام تحت هدایت ژیزل و با همکاری او برای مطالعه رابط ظریف بین داده های طیفی و نورسنجی توسعه داده شد. بنابراین خطاها در طبقه‌بندی‌های طیفی و همچنین پیش‌بینی‌های طبقه‌بندی‌های طیفی از شاخص‌های فومتریک بررسی شدند (به Heck 1976، Heck et al. 1977، Heck & Mersch 1980 and Mersch & Heck 1980 مراجعه کنید)، با نتایج بسیار جالب برای آن زمان. ژیزل همچنین در مطالعات الگوریتم‌های تعیین دوره شرکت کرد (مرش و هک 1981، مانفروید و همکاران 1983 و هک و همکاران 1985 را ببینید).

This book is dedicated to the memory of Gisèle Mersch whose life ended prematurely in June 2002. Back in the 1970s, when few people were using them, Gisèle introduced me to the arcane secrets of then advanced m- tivariate statistical methodologies. I was already involved in more classical statistical studies undertaken at Paris Observatory with Jean Jung: developing and applying maxim- likelihood algorithms to stellar photometric and kinematic data in order to derive absolute luminosities, distances and velocities in the solar neighb- hood. But what could be envisaged with those methodologies was something of another dimension: for the first time, I could really see how to extract information from massive amounts of data without calling for elaborated physical or mechanical theories. Several pioneering applications were developed under Gisèle’s guidance and with her collaboration to study the delicate interface between spect- scopic and photometric data. Thus errors in spectral classifications were investigated as well as predictions of spectral classifications from pho- metric indices (see Heck 1976, Heck et al. 1977, Heck & Mersch 1980 and Mersch & Heck 1980), with very interesting results for the time. Gisèle also took part in studies of period determination algorithms (see Mersch & Heck 1981, Manfroid et al. 1983 and Heck et al. 1985).