دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Arwini. Khadiga A., Dodson. Christopher T. J., Morel. J.-M, Takens. F., Teissier. B سری: Lecture Notes in Mathematics 1953 ISBN (شابک) : 9783540693918, 3540693939 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 263 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب هندسه اطلاعات: تصادفی نزدیک و استقلال نزدیک: آمار کاربردی، هندسه دیفرانسیل، هندسه دیفرانسیل، هندسه دیفرانسیل. تجزیه و تحلیل جهانی، مهندسی، علوم مهندسی. فناوری، مکانیک سیالات، فیزیکا، ژنتیک، ژنتیک، هندسه، دیفرانسیل، آمار صنعتی، نظریه اطلاعات، بازنگری کانس، مواد، مواد، آمار ریاضی، ریاضیات، ریاضیات (عمومی)، مکانیک، مکانیک، تحقیقات عملیاتی. نظریه بازی، فیزیک، پویایی دینامیک، ژنتیک جمعیتی، پویایی جمعیت، جمعیت
در صورت تبدیل فایل کتاب Information Geometry: Near Randomness and Near Independence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هندسه اطلاعات: تصادفی نزدیک و استقلال نزدیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد از هندسه اطلاعات برای ارائه یک چارچوب هندسی دیفرانسیل مشترک برای طیف وسیعی از کاربردهای مصور از جمله فواصل توالی اسیدهای آمینه، مطالعات رمزنگاری، خوشهبندی ارتباطات و کهکشانها، و حفرههای کیهانی استفاده میکند.
This volume uses information geometry to give a common differential geometric framework for a wide range of illustrative applications including amino acid sequence spacings, cryptology studies, clustering of communications and galaxies, and cosmological voids.
Front Matter....Pages I-X
Mathematical Statistics and Information Theory....Pages 1-18
Introduction to Riemannian Geometry....Pages 19-30
Information Geometry....Pages 31-54
Information Geometry of Bivariate Families....Pages 55-107
Neighbourhoods of Poisson Randomness, Independence, and Uniformity....Pages 109-117
Cosmological Voids and Galactic Clustering....Pages 119-137
Amino Acid Clustering....Pages 139-151
Cryptographic Attacks and Signal Clustering....Pages 153-159
Stochastic Fibre Networks....Pages 161-194
Stochastic Porous Media and Hydrology....Pages 195-222
Quantum Chaology....Pages 223-233
Back Matter....Pages 235-253