برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Information Extraction in Finance

دانلود کتاب استخراج اطلاعات در امور مالی

مشخصات کتاب

Information Extraction in Finance

دسته بندی: اقتصاد
ویرایش: 1 
نویسندگان: Marco Costantino and Paolo Coletti  
سری: Advances in Management Information Series 
ISBN (شابک) : 1845641469, 9781845641467 
ناشر: WIT Press 
سال نشر: 2008 
تعداد صفحات: 193 
زبان: English  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 46,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب استخراج اطلاعات در امور مالی: رشته های مالی و اقتصادی، فناوری اطلاعات در اقتصاد

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 7

در صورت تبدیل فایل کتاب Information Extraction in Finance به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب استخراج اطلاعات در امور مالی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب استخراج اطلاعات در امور مالی

این کتاب مروری کامل بر الگوریتم‌های گذشته و حال برای استخراج اطلاعات ارائه می‌کند که متأسفانه در بین موسسات تحقیقاتی مختلف پراکنده شده‌اند. بنابراین ایده کاملی از فعالیت های پژوهشی در این زمینه به دست می دهد. این شامل توضیحات الگوریتم های اساسی است که به خواننده غیرمتخصص ایده ای از رایج ترین تکنیک ها در این زمینه و منابع می دهد. معامله گران مالی حرفه ای در حال حاضر غرق در اخبار هستند. استخراج اطلاعات مرتبط یک کار طولانی و سخت است، در حالی که تصمیمات تجاری نیازمند اقدامات فوری است. این کتاب عمدتاً برای سازمان‌های مالی و تحلیلگران تجاری در نظر گرفته شده است، مقدمه‌ای بر راه‌حل‌های الگوریتمی برای استخراج خودکار اطلاعات مورد نظر از اخبار اینترنتی و به دست آوردن آن‌ها در یک فرم ساختار یافته ارائه می‌کند. این روش به جای اجرای عددی آن، بر اصول روش تاکید می کند و جزئیات ریاضی را که ممکن است متن را مبهم کند حذف می کند و سعی می کند بر مزایا و مشکلات هر روش تمرکز کند. نویسندگان همچنین شامل مثال‌های عملی زیادی با ارجاع کامل، الگوریتم‌هایی برای مسائل مشابه هستند که ممکن است در زمینه مالی مفید باشند، و تکنیک‌های اساسی به کار رفته در سایر زمینه‌های استخراج اطلاعات که ممکن است به تجزیه و تحلیل اخبار مالی وارد شوند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book provides a full overview of past and present algorithms forinformation extraction, which have unfortunately been scattered among different research institutes. It thus gives a complete idea of the researchactivities in the field. It includes basic algorithms descriptions, which give the non-expert reader an idea of the most common techniques in this field, and references.Professional financial traders are currently overwhelmed with news. Extracting relevant information is a long and hard task, while tradingdecisions require immediate actions. Primarily intended for financialorganizations and business analysts, this book provides an introduction tothe algorithmic solutions to automatically extract the desired information from Internet news and obtain it in a well structured form. It places emphasis on the principles of the method rather than its numericalimplementation, omitting the mathematical details that might otherwise obscure the text and trying to focus on the advantages and on the problems of each method. The authors also include many practical examples with complete references, algorithms for similar problems, which may be useful in the financial field, and basic techniques applied in other informationextraction fields which may be imported to the analysis of financial news.

فهرست مطالب

Cover......Page 1
Information Extraction in Finance......Page 2
Copyright Page......Page 7
Contents......Page 8
Preface......Page 12
Biographies......Page 14
List of figures......Page 16
1. Financial information and investment decisions......Page 20
2.1 Conventional quantitative tools......Page 30
2.2 Artificial intelligence techniques......Page 31
2.3 Qualitative tools......Page 39
3.1 Reuters 3000 Xtra......Page 46
3.2 Bloomberg......Page 50
3.3 Other information systems......Page 54
3.4 Weaknesses of traditional approaches......Page 55
4.1 Information retrieval......Page 56
4.2 The TREC competitions......Page 62
4.3 Information extraction......Page 64
4.4 The MUC competitions......Page 70
4.5 The MUC systems......Page 79
4.6 User-definable template interfaces......Page 91
4.7 Conclusions......Page 93
5.1 Introduction and scope......Page 94
5.2 Architecture of the system......Page 95
5.3 Information extraction......Page 102
5.4 Templates available in the system......Page 105
5.5 Implementation of the financial templates......Page 113
5.6 The takeover financial template......Page 115
5.7 Performance......Page 126
5.8 Integration with elementised news systems......Page 128
5.9 The IE-expert system......Page 129
6. Conclusions......Page 134
A.1 Hasten......Page 136
A.2 Alembic......Page 138
A.4 Oki......Page 139
A.5 IE2......Page 140
A.6 NewYork University: MUC-6 system......Page 141
A.8 TASC......Page 142
A.9 NewYork University: MENE......Page 143
A.10 FACILE......Page 144
B.1 University of Utah system......Page 148
B.2 University of Sheffield pattern extraction......Page 150
B.3 GATE framework......Page 152
B.4 Ontotext Lab: KIM......Page 158
B.5 LoLo......Page 162
B.6 University of Wisconsin's systems......Page 163
B.7 Elie......Page 165
C.1 Assentor......Page 168
C.2 NewsInEssence......Page 170
C.3 Newsblaster......Page 173
C.4 TermExtractor......Page 177
Bibliography......Page 178
I......Page 188
S......Page 189
W......Page 190