ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Information Discovery on Electronic Health Records (Chapman & Hall CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)

دانلود کتاب کشف اطلاعات در پرونده های الکترونیک سلامت (سری داده کاوی و کشف دانش Chapman & Hall CRC)

Information Discovery on Electronic Health Records (Chapman & Hall CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)

مشخصات کتاب

Information Discovery on Electronic Health Records (Chapman & Hall CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)

دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1420090380, 9781420090383 
ناشر:  
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 334 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 54,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Information Discovery on Electronic Health Records (Chapman & Hall CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کشف اطلاعات در پرونده های الکترونیک سلامت (سری داده کاوی و کشف دانش Chapman & Hall CRC) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب کشف اطلاعات در پرونده های الکترونیک سلامت (سری داده کاوی و کشف دانش Chapman & Hall CRC)

بهره برداری از اطلاعات غنی موجود در پرونده الکترونیک سلامت (EHRs) می تواند تحقیقات پزشکی بهتر را تسهیل کند و کیفیت عملکرد پزشکی را بهبود بخشد. تا به حال، حجم کمی از تحقیقات در مورد چالش های استفاده از این اطلاعات منتشر شده است. با پرداختن به این چالش‌ها، کشف اطلاعات در پرونده‌های سلامت الکترونیکی، فناوری را برای آزاد کردن داده‌های ذخیره شده در EHR بررسی می‌کند. این کتاب با گردآوری یک تیم واقعاً بین‌رشته‌ای از کارشناسان، به نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی پزشکی، عدم استانداردسازی برای نمایش EHRs، مقادیر گمشده یا نادرست، و در دسترس بودن چندین هستی‌شناسی سلامت غنی می‌پردازد. به چگونگی جستجوی مجموعه EHR با توجه به درخواست کاربر و بازگرداندن قطعات مربوطه از EHR ها می پردازد. همچنین توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان مجموعه EHR را استخراج کرد تا الگوهای جالب را استخراج کرد، موجودیت‌ها را در کلاس‌های مختلف گروه‌بندی کرد، یا تصمیم گرفت که آیا EHR یک ویژگی معین را برآورده می‌کند یا خیر. بیشتر کتاب بر روی داده های متنی یا عددی EHR ها تمرکز دارد، جایی که پیشرفت جستجو و استخراج بیشتر رخ داده است. فصلی در مورد پردازش تصاویر پزشکی نیز گنجانده شده است. این کتاب با حفظ یک سبک یکنواخت در سرتاسر فصل‌ها و به حداقل رساندن اصطلاحات فنی، راه‌های مختلفی را برای استخراج دانش مفید از EHR ارائه می‌کند. این به طرز ماهرانه ای بحث می کند که چگونه داده های EHR را می توان به طور موثر جستجو و استخراج کرد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Exploiting the rich information found in electronic health records (EHRs) can facilitate better medical research and improve the quality of medical practice. Until now, a trivial amount of research has been published on the challenges of leveraging this information. Addressing these challenges, Information Discovery on Electronic Health Records explores the technology to unleash the data stored in EHRs. Assembling a truly interdisciplinary team of experts, the book tackles medical privacy concerns, the lack of standardization for the representation of EHRs, missing or incorrect values, and the availability of multiple rich health ontologies. It looks at how to search the EHR collection given a user query and return relevant fragments from the EHRs. It also explains how to mine the EHR collection to extract interesting patterns, group entities to various classes, or decide whether an EHR satisfies a given property. Most of the book focuses on textual or numeric data of EHRs, where more searching and mining progress has occurred. A chapter on the processing of medical images is also included. Maintaining a uniform style across chapters and minimizing technical jargon, this book presents the various ways to extract useful knowledge from EHRs. It skillfully discusses how EHR data can be effectively searched and mined.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی