برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Information and complexity in statistical modeling

دانلود کتاب اطلاعات و پیچیدگی در مدل سازی آماری

مشخصات کتاب

Information and complexity in statistical modeling

دسته بندی: احتمال
ویرایش: 1st Edition. 
نویسندگان: Jorma Rissanen  
سری: Information Science and Statistics 
ISBN (شابک) : 9781441922670, 1441922679 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 145 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 51,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 7

در صورت تبدیل فایل کتاب Information and complexity in statistical modeling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب اطلاعات و پیچیدگی در مدل سازی آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب اطلاعات و پیچیدگی در مدل سازی آماری

هیچ مدل آماری \"درست\" یا \"نادرست\" \"درست\" یا \"اشتباه\" نیست. مدل ها فقط عملکرد متفاوتی دارند که می توان آنها را ارزیابی کرد. موضوع اصلی این کتاب آموزش مدل‌سازی بر اساس این اصل است که هدف استخراج اطلاعات از داده‌هایی است که می‌توان با کلاس‌های پیشنهادی مدل‌های احتمال یاد گرفت. مفاهیم شهودی و اساسی پیچیدگی، اطلاعات قابل یادگیری و نویز رسمیت یافته است، که یک پایه نظری اطلاعات محکم برای مدل‌سازی آماری فراهم می‌کند. اگرچه پیش نیازها فقط شامل محاسبات احتمالی و آمار اولیه است، اما سطح متوسطی از مهارت ریاضی مفید خواهد بود.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

No statistical model is "true" or "false," "right" or "wrong"; the models just have varying performance, which can be assessed. The main theme in this book is to teach modeling based on the principle that the objective is to extract the information from data that can be learned with suggested classes of probability models. The intuitive and fundamental concepts of complexity, learnable information, and noise are formalized, which provides a firm information theoretic foundation for statistical modeling. Although the prerequisites include only basic probability calculus and statistics, a moderate level of mathematical proficiency would be beneficial.

فهرست مطالب

InformationandComplexityin1352_f.jpg......Page 1
1.pdf......Page 2
2.pdf......Page 10
3.pdf......Page 16
4.pdf......Page 18
5.pdf......Page 36
6.pdf......Page 51
7.pdf......Page 54
8.pdf......Page 64
9.pdf......Page 85
10.pdf......Page 94
11.pdf......Page 101
12.pdf......Page 107
13.pdf......Page 138