دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Höst. Stefan
سری: IEEE Press series on digital and mobile communication 30
ISBN (شابک) : 9781119433781, 9781119433828
ناشر: Wiley-IEEE Press
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 363
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نظریه اطلاعات و ارتباطات: نظریه اطلاعات
در صورت تبدیل فایل کتاب Information and communication theory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه اطلاعات و ارتباطات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
متن مهمی که راهنمای عمیقی در مورد اینکه چگونه نظریه اطلاعات مرزهای ارتباطات داده را به شیوه ای قابل دسترس و عملی تعیین می کند، نظریه اطلاعات و ارتباطات موضوع نظریه اطلاعات را بررسی می کند و شامل ابزارهای مشخصی است که برای سیستم های ارتباطی واقعی مناسب است. . این متن ارتباط بین کاربردهای نظری و عملی را از طریق موضوعات مختلف از جمله مقدمهای بر مبانی نظریه احتمال، اطلاعات، کدگذاری منبع (بدون تلفات)، توالیهای معمولی به عنوان یک مفهوم مرکزی، کدگذاری کانال، متغیرهای تصادفی پیوسته، گاوسی بررسی میکند. کانالها، کانالهای پیوسته ورودی گسسته و نگاهی کوتاه به نظریه اعوجاج نرخ. نویسنده نظریه بنیادی را همراه با الگوریتم های فشرده سازی معمولی و نحوه استفاده از آنها در واقعیت توضیح می دهد. او به بررسی کدگذاری منبع و میزان فشردهسازی یک منبع میپردازد و همچنین الگوریتمهایی مانند خانواده LZ را با برنامههایی برای مثال توضیح میدهد. zip یا png علاوه بر کاوش در قضیه کدگذاری کانال، این کتاب شامل نمونههای گویا از کدها است. این متن جامع: -نسخه ای تطبیقی از کدگذاری هافمن را ارائه می دهد که توزیع منبع را تخمین می زند - حاوی یک سری مشکلات است که درک اطلاعات ارائه شده در متن را افزایش می دهد - موضوعات مختلفی از جمله کدگذاری منبع بهینه، کدگذاری کانال، مدولاسیون و موارد دیگر را پوشش می دهد. -شامل ضمیمه هایی است که توزیع احتمالات و قضیه نمونه برداری را بررسی می کند که برای دانشجویان کارشناسی ارشد و کارشناسی که در حال مطالعه تئوری اطلاعات هستند، و همچنین مهندسین حرفه ای، دانشجویان کارشناسی ارشد، تئوری اطلاعات و ارتباطات مقدمه ای برای چگونگی تعیین مرزهای ارتباط داده توسط نظریه اطلاعات ارائه می دهد.
An important text that offers an in-depth guide to how information theory sets the boundaries for data communication In an accessible and practical style, Information and Communication Theory explores the topic of information theory and includes concrete tools that are appropriate for real-life communication systems. The text investigates the connection between theoretical and practical applications through a wide-variety of topics including an introduction to the basics of probability theory, information, (lossless) source coding, typical sequences as a central concept, channel coding, continuous random variables, Gaussian channels, discrete input continuous channels, and a brief look at rate distortion theory. The author explains the fundamental theory together with typical compression algorithms and how they are used in reality. He moves on to review source coding and how much a source can be compressed, and also explains algorithms such as the LZ family with applications to e.g. zip or png. In addition to exploring the channel coding theorem, the book includes illustrative examples of codes. This comprehensive text: -Provides an adaptive version of Huffman coding that estimates source distribution -Contains a series of problems that enhance an understanding of information presented in the text -Covers a variety of topics including optimal source coding, channel coding, modulation and much more -Includes appendices that explore probability distributions and the sampling theorem Written for graduate and undergraduate students studying information theory, as well as professional engineers, master's students, Information and Communication Theory offers an introduction to how information theory sets the boundaries for data communication.
Cover......Page 1
INFORMATION ANDCOMMUNICATIONTHEORY......Page 4
Copyright......Page 5
CONTENTS......Page 6
PREFACE......Page 10
1 INTRODUCTION......Page 12
2 PROBABILITY THEORY......Page 16
3 INFORMATION MEASURES......Page 48
4 OPTIMAL SOURCE CODING......Page 80
5 ADAPTIVE SOURCE CODING......Page 116
6 ASYMPTOTIC EQUIPARTITIONPROPERTY AND CHANNELCAPACITY......Page 144
7 CHANNEL CODING......Page 180
8 INFORMATION MEASURESFOR CONTINUOUS VARIABLES......Page 224
9 GAUSSIAN CHANNEL......Page 248
10 DISCRETE INPUT GAUSSIANCHANNEL......Page 276
11 INFORMATION THEORYAND DISTORTION......Page 300
APPENDIX A.PROBABILITY DISTRIBUTIONS......Page 334
APPENDIX B.SAMPLING THEOREM......Page 348
BIBLIOGRAPHY......Page 354
INDEX......Page 358
Index2......Page 362