Information, Uncertainty and Fusion

همانطور که در پرتگاه قرن بیست و یکم ایستاده‌ایم، توانایی گرفتن و انتقال مقادیر زیادی از اطلاعات به وضوح یکی از ویژگی‌های مشخص نژاد بشر است. به منظور افزایش ارزش این عرضه گسترده اطلاعات، ما باید ابزاری برای پردازش مؤثر آن ایجاد کنیم. رشته های نوظهور مانند مهندسی اطلاعات و محاسبات نرم به منظور ارائه ابزارهای مورد نیاز در حال توسعه هستند. کنفرانس‌هایی مانند کنفرانس بین‌المللی پردازش اطلاعات و مدیریت عدم قطعیت در سیستم‌های مبتنی بر دانش (IPMU) به منظور فراهم کردن انجمن‌هایی برگزار می‌شود که در آن محققان می‌توانند در مورد آخرین پیشرفت‌ها بحث کنند. کنفرانس اخیر IPMU که در لاسوربن پاریس برگزار شد، برخی از کارشناسان برجسته جهان را در زمینه عدم قطعیت و تلفیق اطلاعات گرد هم آورد. در این مجلد منتخبی از مقالات این کنفرانس را قرار داده ایم. آنچه باید از نگاه کردن به این حجم مشخص شود، تعداد راه‌های مختلفی است که برای نمایش اطلاعات نامطمئن در دسترس است. این تنوع در چارچوب های بازنمایی نمودی از انواع مختلف عدم قطعیت است که در اطلاعات در دسترس کاربران ظاهر می شود. شاید بازنمایی با طولانی ترین سابقه، نظریه احتمال باشد. این نمایش برای پرداختن به عدم قطعیت مرتبط با وقوع مقادیر مختلف برای متغیرهای مشابه بهترین است. این عدم قطعیت اغلب به عنوان تصادفی توصیف می شود. مجموعه‌های خشن را می‌توان به‌عنوان یک نوع عدم قطعیت دید که می‌تواند به طور مؤثر با عدم مشخص بودن مقابله کند، این ابزار قدرتمندی برای دستکاری اطلاعات دانه‌ای است.

As we stand at the precipice of the twenty first century the ability to capture and transmit copious amounts of information is clearly a defining feature of the human race. In order to increase the value of this vast supply of information we must develop means for effectively processing it. Newly emerging disciplines such as Information Engineering and Soft Computing are being developed in order to provide the tools required. Conferences such as the International Conference on Information Processing and ManagementofUncertainty in Knowledge-based Systems (IPMU) are being held to provide forums in which researchers can discuss the latest developments. The recent IPMU conference held at La Sorbonne in Paris brought together some of the world's leading experts in uncertainty and information fusion. In this volume we have included a selection ofpapers from this conference. What should be clear from looking at this volume is the number of different ways that are available for representing uncertain information. This variety in representational frameworks is a manifestation of the different types of uncertainty that appear in the information available to the users. Perhaps, the representation with the longest history is probability theory. This representation is best at addressing the uncertainty associated with the occurrence of different values for similar variables. This uncertainty is often described as randomness. Rough sets can be seen as a type of uncertainty that can deal effectively with lack of specificity, it is a powerful tool for manipulating granular information.