دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Chaitin. Gregory J
سری: Series in computer science vol. 8
ISBN (شابک) : 9789810201715, 9971504790
ناشر: World Scientific
سال نشر: 1987
تعداد صفحات: 320
[282]
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Information, randomness and incompleteness: Papers on algorithmic information theory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اطلاعات، تصادفی و ناقص بودن: مقالاتی در مورد نظریه اطلاعات الگوریتمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب شامل تمام ایده های اصلی خالق و معمار اصلی نظریه اطلاعات الگوریتمی است. این ویرایش دوم بسط یافته، سیزده چکیده، یک مقاله علمی آمریکایی در سال 1988، متن یک سخنرانی EUROPALIA 89، یک مقاله در مورد زیست شناسی، و یک کتابشناسی گسترده را اضافه کرده است. فرمت جدید بزرگتر آن خواندن آن را آسان تر می کند. ایدههای چایتین بسط بنیادی ایدههای گادل و ترنینگ است و برخی از مفروضات اساسی ریاضیات را منفجر کرده و نور جدیدی بر روش علمی، معرفتشناسی، نظریه احتمالات و البته علم کامپیوتر و نظریه اطلاعات انداخته است.
This book contains in easily accessible form all the main ideas of the creator and principal architect of algorithmic information theory. This expanded second edition has added thirteen abstracts, a 1988 Scientific American Article, a transcript of a EUROPALIA 89 lecture, an essay on biology, and an extensive bibliography. Its new larger format makes it easier to read. Chaitin's ideas are a fundamental extension of those of Gdel and Turning and have exploded some basic assumptions of mathematics and thrown new light on the scientific method, epistemology, probability theory, and of course computer science and information theory.