دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Markus Janczyk. Roland Pfister (auth.)
سری: Springer-Lehrbuch Masterclass
ISBN (شابک) : 9783642348242, 9783642348259
ناشر: Springer Spektrum
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 178
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار استنباط را درک کنید: از A برای آزمون اهمیت تا Z برای فاصله اطمینان: روانشناسی، عمومی، آمار علوم اجتماعی، علوم رفتاری، آموزش، سیاست عمومی و حقوق، روش شناسی علوم اجتماعی
در صورت تبدیل فایل کتاب Inferenzstatistik verstehen: Von A wie Signifikanztest bis Z wie Konfidenzintervall به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار استنباط را درک کنید: از A برای آزمون اهمیت تا Z برای فاصله اطمینان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مقدار p واقعاً به چه معناست؟ و اینکه بگوییم: «نتیجه قابل توجه است!» به چه معناست؟ این کتاب مقدمه ای فشرده و آسان برای آمار استنباطی را با هدف پاسخگویی صحیح به چنین سؤالاتی ارائه می دهد. تمرکز کتاب بر منطق زیربنای آمار استنباطی و آزمون فرضیه است. این کار خواننده را قادر می سازد تا با مشکلات تجزیه و تحلیل داده ها آشنا شود و نتایج را به درستی تفسیر کند. علاوه بر این، این منطق به متداول ترین روش ها (آزمون تی، تحلیل واریانس با و بدون اندازه گیری های مکرر، همبستگی/رگرسیون) منتقل می شود. فصلها با نمونههای ارزیابی از تحقیقات روزمره، از جمله ارزیابیهای نمونه با برنامههای SPSS و R.
تکمیل میشوند.Was bedeutet eigentlich dieser p-Wert? Und was heißt es, zu sagen: „Das Ergebnis ist signifikant!“? Dieses Buch bietet eine kompakte und verständnisorientierte Einführung in die Inferenzstatistik mit dem Ziel, solche Fragen korrekt beantworten zu können. Der Schwerpunkt des Buches liegt dabei auf der Logik, die der Inferenzstatistik und dem Hypothesentesten zugrunde liegt. Damit wird es der Leserin und dem Leser ermöglicht, die Tücken der Datenauswertung kennenzulernen und Ergebnisse richtig zu interpretieren. Darüber hinaus wird diese Logik auf die am häufigsten verwendeten Verfahren (t-Test, Varianzanalyse mit und ohne Messwiederholung, Korrelation/Regression) übertragen. Ergänzt werden die Kapitel durch Auswertungsbeispiele aus dem Forschungsalltag inklusive beispielhafter Auswertungen mit den Programmen SPSS und R.
Front Matter....Pages i-x
Einführung und deskriptive Statistik....Pages 1-10
Grundlagen der Inferenzstatistik 1: Zufallsvariablen....Pages 11-21
Grundlagen der Inferenzstatistik 2: Population und Parameterschätzung....Pages 23-33
Hypothesentests und Signifikanz....Pages 35-42
Unterschiedshypothesen bei maximal zwei Gruppen: t-Tests....Pages 43-64
Konfidenzintervalle....Pages 65-75
Fehlertypen, Effektstärken und Power....Pages 77-90
Einfaktorielle Varianzanalyse....Pages 91-118
Mehrfaktorielle Varianzanalyse....Pages 119-135
Varianzanalyse mit Messwiederholung....Pages 137-147
Zusammenhangshypothesen: Korrelation und Regression....Pages 149-165
Anmerkungen zum Schluss....Pages 167-168
Back Matter....Pages 169-175