دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Christiane Fuchs (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783642259685, 9783642259692
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 437
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب استنتاج برای فرآیندهای انتشار: با کاربردها در علوم زیستی: تئوری و روش های آماری، آمار برای علوم زیستی، پزشکی، علوم بهداشتی، آمار برای کسب و کار/اقتصاد/ریاضی مالی/بیمه، آمار زیستی
در صورت تبدیل فایل کتاب Inference for Diffusion Processes: With Applications in Life Sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استنتاج برای فرآیندهای انتشار: با کاربردها در علوم زیستی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
فرایندهای انتشار ابزار امیدوارکنندهای برای مدلسازی واقعبینانه تکامل پیوسته زمانی پدیدهها نه تنها در علوم طبیعی، بلکه در امور مالی و اقتصاد هستند. با این حال، نظریه ریاضی آنها چالش برانگیز است و از این رو مدل سازی انتشار اغلب به اشتباه انجام می شود و استنتاج آماری مطابق با آن تقریباً منحصراً توسط نظریه پردازان در نظر گرفته می شود. این کتاب هر دو موضوع را به شیوه ای گویا توضیح می دهد که به پزشکان نیز می پردازد. این یک نمای کلی از وضعیت فعلی تحقیق ارائه می دهد و بینش های مهم و بدیع را ارائه می دهد. این تئوری با استفاده از برنامه های کاربردی داده واقعی نشان داده شده است.
Diffusion processes are a promising instrument for realistically modelling the time-continuous evolution of phenomena not only in the natural sciences but also in finance and economics. Their mathematical theory, however, is challenging, and hence diffusion modelling is often carried out incorrectly, and the according statistical inference is considered almost exclusively by theoreticians. This book explains both topics in an illustrative way which also addresses practitioners. It provides a complete overview of the current state of research and presents important, novel insights. The theory is demonstrated using real data applications.
Front Matter....Pages i-xix
Introduction....Pages 1-5
Front Matter....Pages 7-7
Stochastic Modelling in Life Sciences....Pages 9-30
Stochastic Differential Equations and Diffusions in a Nutshell....Pages 31-53
Approximation of Markov Jump Processes by Diffusions....Pages 55-100
Diffusion Models in Life Sciences....Pages 101-129
Front Matter....Pages 131-131
Parametric Inference for Discretely-Observed Diffusions....Pages 133-169
Bayesian Inference for Diffusions with Low-Frequency Observations....Pages 171-278
Front Matter....Pages 279-279
Application I: Spread of Influenza....Pages 281-303
Application II: Analysis of Molecular Binding....Pages 305-369
Summary and Future Work....Pages 371-373
Back Matter....Pages 375-430