Infectious Disease Informatics: Syndromic Surveillance for Public Health and BioDefense

سیستم‌های نظارت بر بیماری‌های عفونی مبتنی بر رایانه می‌توانند در زمان واقعی یا تقریباً بی‌درنگ بیماری‌های جدی و قرار گرفتن در معرض عوامل بیوتروریسم بالقوه را شناسایی کنند و یک گام بزرگ رو به جلو در نظارت بر بیماری هستند. انفورماتیک بیماری‌های عفونی: نظارت سندرمیک برای سلامت عمومی و دفاع زیستی یک مونوگراف عمیق است که مدل‌سازی و تشخیص شیوع بیماری‌ها را در سیستم‌های نظارتی یکپارچه تجزیه و تحلیل و ارزیابی می‌کند. چارچوب، و اولین پوشش طولانی مدت موضوع را از دیدگاه انفورماتیک محور ارائه می دهد. اشتراک گذاری و انتقال؛ تمرکز بر روش های مختلف تشخیص شیوع؛ مسائل مربوط به تجسم داده ها و انتشار اطلاعات؛ و ارزیابی سیستم و سایر مسائل مربوط به سیاست. هشت فصل سپس چندین مطالعه موردی در دنیای واقعی را گزارش می‌کنند و هشت سیستم نظارتی سندرمی را خلاصه و مقایسه می‌کنند، از جمله سیستم‌هایی که توسط بسیاری از آژانس‌های بهداشت عمومی (مانند RODS و BioSense) اتخاذ شده‌اند. این کتاب با بحث در مورد مسائل و چالش های حیاتی، با نگاهی به مسیرهای آینده به پایان می رسد.

این کتاب یک منبع عالی از اطلاعات فعلی برای محققان در زمینه بهداشت عمومی و فناوری اطلاعات است. مقامات دولتی بهداشت عمومی و پزشکان بخش خصوصی در هر دو حوزه بهداشت عمومی و فناوری اطلاعات به روزترین اطلاعات موجود و دانشجویان رشته های مختلف از جمله بهداشت عمومی، آمار زیستی، سیستم های اطلاعاتی، علوم کامپیوتر و مدیریت دولتی را خواهند یافت. و سیاست نگاهی جامع به مفاهیم، ​​تکنیک‌ها و شیوه‌های نظارت سندرمی خواهد داشت.

Computer-based infectious disease surveillance systems are capable of real-time or near real-time detection of serious illnesses and potential bioterrorism agent exposures and represent a major step forward in disease surveillance. Infectious Disease Informatics: Syndromic Surveillance for Public Health and Bio-Defense is an in-depth monograph that analyzes and evaluates the outbreak modeling and detection capabilities of existing surveillance systems under a unified framework, and presents the first book-length coverage of the subject from an informatics-driven perspective.

Individual chapters consider the state of the art, including the facilitation of data collection, sharing and transmission; a focus on various outbreak detection methods; data visualization and information dissemination issues; and system assessment and other policy issues. Eight chapters then report on several real-world case studies, summarizing and comparing eight syndromic surveillance systems, including those that have been adopted by many public health agencies (e.g., RODS and BioSense). The book concludes with a discussion of critical issues and challenges, with a look to future directions.

This book is an excellent source of current information for researchers in public health and IT. Government public health officials and private-sector practitioners in both public health and IT will find the most up-to-date information available, and students from a variety of disciplines, including public health, biostatistics, information systems, computer science, and public administration and policy will get a comprehensive look at the concepts, techniques, and practices of syndromic surveillance.