دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: تحلیل و بررسی ویرایش: نویسندگان: Ingram Olkin. Albert W. Marshall سری: Mathematics in Science and Technology ISBN (شابک) : 0124737501, 9780124737501 ناشر: Academic Press سال نشر: 1980 تعداد صفحات: 576 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Inequalities: theory of majorization and its applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نابرابری ها: نظریه عمده سازی و کاربردهای آن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اگرچه آنها تقریباً در تمام شاخههای ریاضیات نقش اساسی دارند، نابرابریها معمولاً با روشهای موقتی بهدست میآیند و نه بهعنوان پیامدهای «نظریه نابرابریها». برای انواع خاصی از نابرابریها، مفهوم عمدهسازی منجر به چنین چیزی میشود. نظریه ای که گاهی برای استخراج نابرابری ها بسیار مفید و قدرتمند است. علاوه بر این، اشتقاق یک نابرابری با روشهای عمدهسازی اغلب هم برای ارائه درک عمیقتر و هم برای پیشنهاد تعمیمهای طبیعی بسیار مفید است. هر کسی که مایل به استفاده از تخصص به عنوان ابزاری در برنامه های کاربردی است، می تواند از قضایا استفاده کند. در بیشتر موارد، اظهارات آنها به راحتی قابل درک است.
Although they play a fundamental role in nearly all branches of mathematics, inequalities are usually obtained by ad hoc methods rather than as consequences of some underlying "theory of inequalities." For certain kinds of inequalities, the notion of majorization leads to such a theory that is sometimes extremely useful and powerful for deriving inequalities. Moreover, the derivation of an inequality by methods of majorization is often very helpful both for providing a deeper understanding and for suggesting natural generalizations. Anyone wishing to employ majorization as a tool in applications can make use of the theorems; for the most part, their statements are easily understood.