دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Zoran Stanić
سری: London Mathematical Society lecture note series 423
ISBN (شابک) : 1107545978, 9781107545977
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 312
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نابرابری برای مقادیر ویژه نمودار: نظریه گراف، طیف (ریاضیات)، نابرابری، نظریه گراف، مقادیر ویژه
در صورت تبدیل فایل کتاب Inequalities for Graph Eigenvalues به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نابرابری برای مقادیر ویژه نمودار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب که برای ریاضیدانانی که با نظریه طیف های گراف کار می کنند نوشته شده است، بیش از 400 نابرابری را برای مقادیر ویژه از شش ماتریس مرتبط با نمودارهای ساده محدود بررسی می کند: ماتریس مجاورت، ماتریس لاپلاس، ماتریس لاپلاسی بدون علامت، ماتریس لاپلاسی نرمال شده، ماتریس فاصله و ماتریس فاصله. ماتریس کتاب با بررسی مختصری از نتایج اصلی و کاربردهای منتخب برای موضوعات مرتبط از جمله شیمی، فیزیک، زیستشناسی، علوم کامپیوتر و تئوری کنترل آغاز میشود. نویسنده سپس به تفصیل اثبات ها، بحث ها، مقایسه ها، مثال ها و تمرین ها می پردازد. هر فصل با بررسی مختصری از نتایج بیشتر به پایان می رسد. نویسنده همچنین به مشکلات باز اشاره می کند و ایده هایی برای مطالعه بیشتر ارائه می دهد
Written for mathematicians working with the theory of graph spectra, this book explores more than 400 inequalities for eigenvalues of the six matrices associated with finite simple graphs: the adjacency matrix, Laplacian matrix, signless Laplacian matrix, normalized Laplacian matrix, Seidel matrix, and distance matrix. The book begins with a brief survey of the main results and selected applications to related topics, including chemistry, physics, biology, computer science, and control theory. The author then proceeds to detail proofs, discussions, comparisons, examples, and exercises. Each chapter ends with a brief survey of further results. The author also points to open problems and gives ideas for further reading
Content: Preface
1. Introduction
2. Spectral radius
3. Least eigenvalue
4. Second largest eigenvalue
5. Other eigenvalues of the adjacency matrix
6. Laplacian eigenvalues
7. Signless Laplacian eigenvalues
8. Inequalities for multiple eigenvalues
9. Other spectra of graphs
References
Inequalities
Subject index.